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题名高阶PageRank问题的一个两步分裂迭代算法
被引量：1
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作者
顾传青
葛国栋
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机构
上海大学理学院
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出处
《应用数学与计算数学学报》
2018年第3期581-587,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11371243)
上海市重点学科资助项目(S30104)
中国电子科技集团公司第三十研究所委托项目
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文摘
在一般PageRank问题的基础上,Gleich等结合了马尔科夫链的性质提出了高阶PageRank问题.基于Gleich等提出的几个算法,结合两步分裂迭代的思想提出了解高阶PageRank问题的一个两步分裂迭代算法.该算法能增加收敛的范围,并且减少算法的迭代步数.
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关键词
高阶pagerank问题
多重线性pagerank算法
两步分裂迭代算法
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Keywords
higher-order pagerank problem
multilinear pagerank algorithm
two-splitting iteration method
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分类号
O242
[理学—计算数学]
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题名基于分裂迭代算法求解多重线性PageRank问题
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作者
唐舒婷
邓秀勤
刘冬冬
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机构
广东工业大学
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出处
《计算数学》
CSCD
北大核心
2024年第3期272-290,共19页
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基金
国家自然科学基金(12101136)
广东省自然科学基金(2023A1515011633)
+1 种基金
广州市科技计划‘续航’项目(2024A04J2056)
广东省研究生教育创新计划项目(2021SFKC030)资助.
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文摘
本文针对多重线性PageRank问题,结合松弛技术,提出了新的张量分裂算法,并给出了相应的收敛性分析.数值实验表明,在适当选择松弛参数的情况下,新算法具有较好的数值效果.
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关键词
多重线性pagerank问题
张量分裂
松弛算法
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Keywords
multilinear pagerank problem
Tensor splitting
Relaxation algorithm
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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