基于内容的多媒体数据查询和检索

多媒体数据具有可表现的视觉和听觉特性，而难于用符号形式来描述。本文介绍基于内容的对多媒体数据进行查询和检索的概念和方法，描述查询和检索的一般系统结构、用户查询类型、索引／过滤机制，以及视频的检索和浏览，并给出基于内容检索研究中值得探索的几个主要问题。

实行素质教育,增强自学能力——网络环境下的检索课教学

文章叙述了我校的文检课教学内容改革,以及所研制的教学课件和开展网上教学的体会。

基于内容的音频检索:概念和方法

F过去对视觉媒体的检索 ,如图象和视频 ,进行了大量的研究 .但是我们注意到音频也是多媒体中的一种典型媒体 ,是信息的一种常用载体 .常规的处理是把数字音频当成非结构化流媒体 .然而音频是语音的载体、包含丰富的听觉特征 ,并且具有结构信息 .因此需要并且可以基于这些内容对音频进行存取 .本文根据当前相关研究的进展 ,综述基于内容的音频检索方法 ,包括面向语音、音乐和音频分析的检索、音频分割等 ;分析并总结出音频内容及其检索的概念 ,给出音频检索的系统结构 ;

数字图书馆与多媒体数据库的检索技术

讨论了数字图书馆中多媒体数据库的索引问题,特别讨论了多媒体数据中视频数据的检索系统-基于内容的视频检索系统。介绍了基于颜色特征、形状、模型和压缩域的镜头切分算法,以及关于颜色、纹理、形状、运动特征等特征信息提取核心技术。

基于内容的图像检索技术研究

在对海量的图像数据进行检索时 ,传统的基于数值 /字符的信息检索技术并不能满足要求 .因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR :Content BasedImageRetrieval)的研究应运而生 ,并引起了广泛关注 .本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等 ,并指出了一些可值得深入研究的方向 .

多媒体信息查询和检索系统MIRc

多媒体信息的内容管理是信息化社会的重要基础技术之一．多媒体信息查询和检索系统 Ｍ Ｉ Ｒｃ 是我们设计和实现的一种原型系统．本文首先介绍 Ｍ Ｉ Ｒｃ 系统的体系结构，它能够有效地支持多媒体信息库的建立、操纵和维护；阐述能够描述多媒体内容和时空结构特征，以及信息线索的数据模型；最后介绍用于 Ｍ Ｉ Ｒｃ 的基于内容检索技术及其设计和实现的用户查询接口．

PPT应用于文检课教学的调查与思考

PPT广泛应用于文检课堂,却很少有人思考如何提高PPT辅助文检教学的应用水平。通过网络PPT案例收集及文检课堂调查,总结出我国文检教学PPT应用存在着课件制作入课堂运用两方面的问题,并从提高艺术性、科学性、创新性等方面提出用PPT点亮文检教学的建议。

基于内容的音频检索与分类

音频信息检索技术是多媒体检索技术中的一个重要组成部分。该文在分析国内外现行的音频信息检索方法的基础上，总结出了基于内容的音频检索的一般方法，提出了一种基于内容的音频信息检索与分类方法，并通过已研制的ARS音频检索系统进行了性能测试。此方法具有较高的准确性和灵活性，可适用于不同的系统和应用。

基于反馈日志分析的图像检索相关反馈方法

基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一 近年来 ,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点 用户相关反馈是一种交互式的渐进过程 ,如何提高反馈效率 ,减少交互次数是该技术面临的主要问题 提出一种通过对相关反馈历史数据进行在线分析从而加快反馈过程的新方法 对 10 0 0 0幅图像数据库的实验表明 ,与传统相关反馈技术相比 。

基于内容的多媒体信息检索技术研究

介绍了基于内容的多媒体信息检索技术的现状和发展 ,讨论了基于内容的图像检索和视频检索中常用的关键技术。

多媒体信息检索中的查询与反馈技术

历经几十年的发展,多媒体检索取得了长足的进步,然而检索性能的提升依然受到"意图鸿沟"与"语义鸿沟"的制约.针对此问题,学术界提出了一系列查询技术帮助用户清楚地表达检索意图以及反馈技术帮助系统准确地理解用户意图与媒体数据,有效提升了检索性能.对多媒体检索中的查询与反馈技术进行了分析与讨论.分析了查询方式的演变与反馈技术的发展,综述了面向PC机、移动智能终端、触屏设备的查询技术,介绍了不同时期的反馈技术,探讨了探索式搜索中的交互问题,最后分析了该领域的未来研究趋势.

基于多模态融合和时空上下文语义的跨媒体检索模型的研究

如何跨越低层特征描述到高层语义知识的"语义鸿沟"已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维算法、采用基于支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)的混合分类器进行语义映射,同时给出了时空模糊聚类分析方法和基于相关反馈的跨媒体检索算法。并在此基础上开发出基于该模型的原型系统,成功验证了该模型的可行性和正确性,可为相关系统的设计者提供思路。

基于WEB的信息检索多媒体CAI课件的优化设计

本文介绍了基于 Web的信息检索多媒体 CAI课件的实质 ,在分析信息检索多媒体 CAI课件利弊的基础上 ,探讨了基于 Web的信息检索多媒体 CAI课件优化设计应遵循的原则及开发的一般策略。

多媒体语义模型研究进展

多媒体语义研究是多媒体数据处理与多媒体信息服务领域的核心和关键问题。多媒体数据的语义问题源于多媒体的数据获取方式,在多媒体数据的应用阶段,这一问题成为制约多媒体数据使用和创作的重要瓶颈。语义模型研究是多媒体语义研究的重点,是多媒体数据处理过程的总结和抽象,其实质就是研究多媒体数据整个生命周期的语义问题。介绍了近几年多媒体语义模型在内容描述、语义表示、数据检索三个方面的研究进展情况。

多媒体数据库索引技术的研究与实现

现有的数据库索引技术,普遍不能适应多维空间属性的搜索,特别是无法对大容量的多媒体数据进行基于内容的检索。文章分析研究了多媒体数据库的索引结构和索引算法,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。实验在1万多幅的图像库上反复进行,结论证明该算法能够有效地支持大容量图像库的基于内容检索。

领域相关多媒体对象的基于内容查询

该文通过对多媒体对象领域知识特点的分析 ,指出了领域属性与多媒体对象分离的必要性 ,对多媒体对象的领域属性进行了分类 ,采用框架 (frame)结构作为领域知识的表示模型 ,利用语义网表示领域概念之间的分类关系以及同义关系 ,并用上下文 (context)记录了特定用户更细的辅助知识 ,包括多媒体相似阈值刻画、模糊值的描述以及用户查询反馈等参数 .该文还给出了多媒体对象相似的计算公式 ,分析了多媒体基于内容查询的各种类型 。

多模态界面技术及其在多媒体检索中的应用

多模态界面技术可以通过多种交互式设备和方法的协作 ,极大地促进人机之间相互理解与信息交流。作为信息处理领域的一个热点 ,基于内容的多媒体检索对多模态界面技术有着内在的需求。首先分析了传统的文字 /图形界面技术、多媒体界面技术和多模态界面技术的不同特性 ,进而着重从媒体表示、特征表示与查询、智能检索等方面 。

一种用于电视新闻节目的播音员镜头检测算法

提出一种播音员镜头自动检测算法.利用播音员镜头频繁出现的统计规律,基于自动聚类方法找出候选播音员镜头,然后根据播音员镜头出现的时空特征,用神经网络分类器对候选播音员镜头进行确认,从而实现对播音员镜头的检测.该算法是自动分析电视新闻节目内容的重要手段之一,对建立视频数据库索引是必不可少的.实验结果表明,该方法具有准确、快速的特点,可有效地应用于视频检索系统.

基于内容的多媒体数据库系统引擎CDB

CDB( Content- based Data Base)是一种基于内容的多媒体数据库引擎 ,可以嵌入到通用的对象 -关系数据库中 ,使数据库系统综合支持对多媒体数据的常规和基于内容的查询 .本文首先阐述 CDB的体系结构 ,它把信息检索和数据检索结合到数据库中 ,支持多媒体数据库的基于内容的建立、操纵和维护 ;然后给出其层次型内容模型 ,描述多媒体内容的时空结构特征以及信息线索 ;最后描述用于 CDB的基于内容信息检索技术及其设计和实现的用户查询和操纵接口 ,包括示例查询、主观颜色查询、视频概要和浏览、扩展 SQL内容查询等 .

《机械制图》课程教学改革实践

《机械制图》是高职院校机械类专业实用性很强的重要技术基础课,针对高职学生基础知识较差,空间想象力差,学时相对少的现状,为了提高教学效果进行了教学改革,包括整合教学内容,利用多媒体课件,记录平时成绩改革。根据"以学生为主体,以能力为本位、以就业为导向"的职业教育人才培养模式要求,本着让学生学会如何使用这门技术,而不是去让学生懂的这门技术是如何被创建出来的目的,教学改革取得了很好的教学效果。实践证明:这种记录成绩方法促进组内同学互相帮助、互相学习、共同进步;各小组间同学相互竞争。最后整个班级形成良好的学习风气。取得非常好的教学效果。