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多因变量LS-SVM回归算法及其在近红外光谱定量分析中的应用 被引量:10
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作者 安欣 徐硕 +1 位作者 张录达 苏时光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期127-130,共4页
以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5... 以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5组权重,根据预测平均相对误差最小的准则,按照LOO方式确定了一组合适的权重及参数,建立了近红外光谱同时分析三个化学组分蛋白质、赖氨酸和淀粉的多因变量定量分析模型。结果得到三个组分模型的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.65%,6.47%和1.37%,相关系数分别为0.9940,0.83920.8825,而LS-SVM算法建模预测三个组分的平均相对误差分别为1.68%,6.25%和1.47%,相关系数分别为0.9941,0.8310和0.8800。可见MLS-SVM算法与LS-SVM算法的建模分析效果相当,且都取得了较满意的结果,验证了MLS-SVM算法同时定量分析多组分含量的可行性。另外,文章也验证了不同权重对MLS-SVM算法的预测性能有一定影响,由此表明在实际多因变量建模分析中对权重进行优化是必要的。 展开更多
关键词 ls-svm 多因变量最小二乘支持向量机 近红外光谱
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MULTIPLE SOLUTIONS TO SINGULAR BVPS WITH VARIABLE COEFFICIENT ON THE HALF-LINE
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作者 Sma?l Djebali Samira Zahar 《Annals of Differential Equations》 2013年第3期324-337,共14页
This paper is concerned with a singular second-order nonlinear boundary value problem with a time depending on derivative operator and posed on the positive half-line. The nonlinearity is derivative-dependent, which h... This paper is concerned with a singular second-order nonlinear boundary value problem with a time depending on derivative operator and posed on the positive half-line. The nonlinearity is derivative-dependent, which has singularities at t=0 and/or x=0, and may change sign. The method of the upper and lower solutions on unbounded domains combined with the topological degree theory are employed to prove the existence and multiplicity of solutions. 展开更多
关键词 lower and upper solution infnity interval sign changing nonlinearity variable coefcient derivative depending nonlinearity singularity Nagumo condition multiplICITY
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多因变量矩阵回归预报方法 被引量:3
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作者 严华生 张永昆 +2 位作者 曹杰 谢应齐 尤卫红 《大气科学》 CSCD 北大核心 1997年第4期493-498,共6页
本文针对一个因变量多元回归在气象预报应用中的不足和局限,引入多因变量多元回归,讨论了应用中的公共预报因子问题和因子筛选问题,并对多因变量回归与单因变量回归、场展开预报、逐步回归、逐段回归等方法进行了比较。
关键词 多因变量 矩阵回归 统计预报 天气预报
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多重应答资料统计分析及其SAS软件实现过程 被引量:6
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作者 洪荣涛 曹卫华 +1 位作者 欧剑鸣 赵玉敏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期595-598,共4页
目的探讨现场调查中多重应答资料的统计推断方法。方法根据多重应答资料不同选项间既存在关联,又不可互换的特点,将其视为多因变量的多元logistic回归问题,采用广义估计方程建模分析,并通过实例及其SAS编程的实现过程进行阐述。结果广... 目的探讨现场调查中多重应答资料的统计推断方法。方法根据多重应答资料不同选项间既存在关联,又不可互换的特点,将其视为多因变量的多元logistic回归问题,采用广义估计方程建模分析,并通过实例及其SAS编程的实现过程进行阐述。结果广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答资料各项的影响,并能进一步回答各选项的基线应答概率、作业相关矩阵信息;在此模型下,还可以进一步分析各影响因素对于每一选项的具体影响,或各自变量的分层比较具体差异的信息。结论广义估计方程可以作为现场调查中多重应答资料的推断分析。 展开更多
关键词 多重应答资料 多因变量 多元LOGISTIC回归 广义估计方程
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我国金融排除空间差异的影响要素分析 被引量:93
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作者 田霖 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2007年第4期107-119,共13页
金融排除理论是一门新兴理论。文章介绍了金融排除的现状,并结合我国实际,尝试利用主成分分析、因子分析和聚类分析,建立排序选择模型,确定影响我国金融排除空间差异的影响要素,同时指出金融排除理论深化研究的思路和前景。
关键词 金融排除 社会排除 复合剥夺指数 排序因变量模型
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基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法 被引量:20
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作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期764-769,共6页
研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic... 研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。与该类算子相关联的加权向量依赖于被集结的不确定语言变量,并且对错误或有偏见的不确定语言变量赋予较低的权重来减轻不公平性对评价结果的影响。提出了一种基于ULWGM算子和DULOWG算子的不确定语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。 展开更多
关键词 多属性群决策 不确定语言变量 依赖型不确定语言有序加权几何算子
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一种动态预测方法——基于递推回归的因变量修正法 被引量:1
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作者 林志兴 梁飞豹 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期206-209,共4页
提出一种新的动态预测方法--基于递推回归的因变量修正法,对已有的样品数据根据与待预测样品的关系的“密切”程度分为两个部分:初始样品和训练样品.先由初始样品拟合出初始经验回归方程,再利用最小二乘法的递推公式,通过对训练样品的... 提出一种新的动态预测方法--基于递推回归的因变量修正法,对已有的样品数据根据与待预测样品的关系的“密切”程度分为两个部分:初始样品和训练样品.先由初始样品拟合出初始经验回归方程,再利用最小二乘法的递推公式,通过对训练样品的因变量依次进行修改的方法对方程不断地进行调整,使方程更符合训练样品的实际情况.由于训练样品与待预测样品关系较“密切”,在提高训练样品的拟合精度的同时也会提高待预测样品的预测精度. 展开更多
关键词 多元线性回归 最小二乘估计 递推回归 因变量修正法
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16层螺旋CT冠状动脉成像图像质量相关影响因素分析及最佳扫描条件选择(心脏体模模拟实验) 被引量:3
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作者 罗银灯 赵建农 +7 位作者 李杰 谢微波 曹新山 吴伟 敬永勇 沈霞 廖静敏 陈垦 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2007年第12期1284-1288,共5页
目的采用新型心脏动态体模,对16层螺旋CT冠状动脉成像图像质量相关影响因素进行分析,并探讨在不同心率下的扫描速度和重组算法选择。材料与方法采用GE公司研制的新型心脏动态体模,心率设置为40-95次/min(间隔5次/min)共12组。采... 目的采用新型心脏动态体模,对16层螺旋CT冠状动脉成像图像质量相关影响因素进行分析,并探讨在不同心率下的扫描速度和重组算法选择。材料与方法采用GE公司研制的新型心脏动态体模,心率设置为40-95次/min(间隔5次/min)共12组。采用GE LightSpeed 16层螺旋CT,以心脏冠状动脉扫描模式对不同心率下的心脏体模进行扫描,X线球管转速(即扫描速度)设置为0.5s/r和0.6s/r。所有的扫描数据在R-R间期90%时相分别以单扇区(Snapshot segment)、双扇区(Burst-2)和四扇区重组(Burst-4)3种心脏重组算法进行重组。所有重组数据传至AW4.1工作站行后处理成像。后处理方法采用容积再现(VR)、多平面重组(MPR)。分别对不同重组图像进行评分。统计学处理采用析因分析和多元线性回归分析。结果(1)总模型具有统计学意义(F=11.15,P〈0.0001)。不同心率(F=11.99,P〈0.0001)、不同转速(F=5.76,P=0.00196)、不同重组算法(F=9.21,P=0.0003)对图像质量有显著的影响,三者的交互作用均无显著差别(P〉0.05);(2)不同心率间比较,心率≤65次/min时图像质量评分较高(P〈0.05);(3)不同扫描速度比较,0.5s/r时,图像质量评分较高(P〈0.05);(4)不同重组算法之间比较:重组算法为Burst-4和Burst-2时,图像质量评分较高(P〈0.05),但两者之间差异无统计学意义(P〉0.05);(5)心率、扫描速度及重组算法与图像质量间具有多元线性回归关系(标准化回归系数分别为-0.70794、-0.16449和0.27341,F=34.43,P〈0.0001),各回归系数具有显著性。结论心率、扫描速度及重组算法等是影响16层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的主要因素,可采用新型心脏动态体模进行评估。合理利用扫描参数能有效提高图像质量和检查的成功率。 展开更多
关键词 冠状动脉 体层摄影术 X线计算机 体模 图像质量 析因分析 回归分析
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回归建模的基础与要领(Ⅲ)——变量状态与相互间关系 被引量:6
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作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第6期498-502,共5页
本文目的是介绍回归建模的基础与要领之三,即"变量状态与相互间关系"。首先,介绍"因变量状态"与"自变量状态";其次,介绍"自变量间相互关系",即"自变量间相互独立""自变量间有... 本文目的是介绍回归建模的基础与要领之三,即"变量状态与相互间关系"。首先,介绍"因变量状态"与"自变量状态";其次,介绍"自变量间相互关系",即"自变量间相互独立""自变量间有线性关系"和"自变量间有非线性关系";最后,介绍"自变量与因变量间关系",包括"自变量与因变量间无任何数量关系""自变量与因变量间有间接数量关系"和"自变量与因变量间有直接数量关系"。很明显,清楚"变量状态和变量间关系"是构建合理回归模型的重要基础与要领之一。 展开更多
关键词 自变量 因变量 相互独立 多重共线性 非线性关系
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经典统计的回归模型概述 被引量:4
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作者 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第6期489-493,共5页
本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领。具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型。初步结果为:在... 本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领。具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型。初步结果为:在定量因变量的场合下,经典回归模型大致有16种不同情形;而在定性因变量的场合下,经典回归模型大致有6种不同情形。总之,在构建经典回归模型时,应当依据因变量的性质和自变量所具备的前提条件,选择最合适的回归模型,才能达到比较理想的统计分析目的。 展开更多
关键词 自变量 因变量 变量变换 多重共线性 多重线性回归模型
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Optimizing process of preparing artificial-similar material for rocky slope with uniform formula design 被引量:1
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作者 FAN Tian-cheng ZHOU Chuan-bo +1 位作者 JIANG Nan WU Ting-yao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第12期2871-2882,共12页
The determination of material formula needs try-and-error experiment,and consumes large amount of time and fund.In order to solve the problem,a comprehensive method is established,via the experiment of artificial-simi... The determination of material formula needs try-and-error experiment,and consumes large amount of time and fund.In order to solve the problem,a comprehensive method is established,via the experiment of artificial-similar material formula of a mine slope.We controlled the samples by the compactness,and arranged the formula of the test group with the method of the uniform formula experiment.The physical and mechanical parameters of these samples were analyzed using the method of the partial least-squares regression(PLS).And a mathematical model of the indexes of physical and mechanics parameters relating to the factors of formulation constituents was established eventually.We used the model to analyze the effect of each formulation constituent on physical and mechanics parameters of samples.The experiment results and analysis illustrates that1)in the formulation of similar material,the effect of raw materials on the internal friction angleφand cohesion C is opposite;2)The method can highly facilitate the process of the of preparing artificial-similar materials,more economic and effective. 展开更多
关键词 FAULT artificial-similar material optimization uniform formula experiment multiple independent variable and multiple dependent variable partial least-squares regression
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基于协方差估计的多因变量回归模型的多性状QTL定位研究
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作者 张慧 叶景山 +4 位作者 申佳瑜 刘慧铭 尹宁 李立婷 温永仙 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2022年第9期135-143,共9页
【目的】基于协方差估计的多因变量回归(multivariate regression with covariance estimation,MRCE)模型进行多性状QTL定位分析,为动植物数量性状基因定位提供理论参考。【方法】构建适用QTL定位的MRCE模型,设计3个模拟试验对模型进行... 【目的】基于协方差估计的多因变量回归(multivariate regression with covariance estimation,MRCE)模型进行多性状QTL定位分析,为动植物数量性状基因定位提供理论参考。【方法】构建适用QTL定位的MRCE模型,设计3个模拟试验对模型进行检验,通过计算机生成基因型和2个相关性状的表型值,并用2组数据对模型进行实际应用,其中一组为水稻DH群体数据,选自qtlnetwork软件;另一组为水稻永久F群体数据,由珍汕97×明恢63,含有210个株系的重组自交系(RIL)群体随机交配生成,分析MRCE模型在以上2组数据多性状QTL定位中的应用效果。【结果】用MRCE模型进行QTL定位的模拟试验结果表明,遗传变异所占方差比越大,相关系数绝对值越大,遗传率越大,则功效越好,估计值越接近效应值。MRCE的QTL定位应用结果显示,从水稻DH群体中识别出8个QTL与ph6性状有关,6个QTL与ph8性状有关;从1998年水稻永久F群体数据中识别出3个QTL与穗粒数相关,10个QTL与粒质量相关;从1999年数据识别出3个QTL与穗粒数相关,6个QTL与粒质量相关。【结论】利用MRCE模型进行多性状QTL定位是可行的。 展开更多
关键词 数量性状 QTL定位 多因变量 协方差估计 回归模型
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广义依赖型不平衡语言集结算子及其在多属性决策中的应用 被引量:3
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作者 韩冰 陈华友 +3 位作者 周礼刚 刘金培 陶志富 朱家明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期836-844,共9页
针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱不公平性对评价结果... 针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱不公平性对评价结果的影响,使决策结果更加合理.推导其数学表达式,探讨相关性质,并将其应用到多属性决策中.同时,分析了参数λ的变化对决策结果的影响.最后通过比较分析结果表明了所提出算子的有效性. 展开更多
关键词 多属性决策 不平衡语言 广义依赖型算子
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