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基于MLR–ANN算法的地应力场反演与裂缝预测
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作者 张伯虎 胡尧 +2 位作者 王燕 陈伟 罗超 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-12,共12页
中国页岩气储层埋藏深,受构造运动影响,地应力分布规律复杂,传统方法很难准确反演区域地应力大小和方向。提出多元线性回归和人工神经网络的耦合算法,对川南长宁—建武区块的页岩气储层及周边地应力场进行反演,并采用综合破裂系数法,对... 中国页岩气储层埋藏深,受构造运动影响,地应力分布规律复杂,传统方法很难准确反演区域地应力大小和方向。提出多元线性回归和人工神经网络的耦合算法,对川南长宁—建武区块的页岩气储层及周边地应力场进行反演,并采用综合破裂系数法,对储层裂缝进行预测,划分裂缝发育区域。研究表明,基于多元回归和神经网络的耦合算法能准确反演区域的地应力场分布规律。研究区的地应力以挤压应力为主,方向在NE115°左右。受构造运动产生的断层周边应力较为集中,易发育剪切裂缝,裂缝以发育和较发育程度为主。研究区在邻近龙马溪组底部的五峰组上段和构造大断层部位裂缝发育程度较高。研究成果对该区块完善页岩气开采的井网布置、压裂优化设计和套管损坏防治等有一定的参考价值。 展开更多
关键词 多元线性回归 神经网络算法 页岩气储层 地应力场反演 裂缝预测
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基于BP神经网络的水中双爆源爆炸冲击波峰值压力预测模型研究
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作者 马天宝 龙俊文 刘玥 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期260-269,共10页
为了获得水中等质量两爆源同步爆炸时冲击波耦合中心的峰值压力计算模型,利用Autodyn计算得到不同药量和爆距下的峰值压力数据.一方面根据量纲分析确定的函数形式拟合数据从而获得峰值压力的计算公式;另一方面对药量、爆距及峰值压力三... 为了获得水中等质量两爆源同步爆炸时冲击波耦合中心的峰值压力计算模型,利用Autodyn计算得到不同药量和爆距下的峰值压力数据.一方面根据量纲分析确定的函数形式拟合数据从而获得峰值压力的计算公式;另一方面对药量、爆距及峰值压力三类数据进行对数变换和归一化,并将其分为训练集和测试集,然后将训练集代入BP神经网络进行训练,得到结构相对简单、均方误差最小的BP神经网络预测模型.结果表明:公式计算结果和BP神经网络模型计算得到的峰值压力与实际值吻合较好,公式计算值与实际值的平均相对误差为1.08%,BP神经网络预测值与实际值的平均相对误差为0.52%,与公式计算相比,BP神经网络能够以更少的数据样本容量实现更高的精度预测. 展开更多
关键词 水中爆炸 冲击波耦合作用 超压计算模型 神经网络 多爆源
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融合路网-电网信息的电动汽车充放电行为引导与调控策略 被引量:1
3
作者 玉少华 杜兆斌 +2 位作者 陈丽丹 陈南星 李家乐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期169-180,共12页
在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的... 在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的交互影响因素和方式,提出EV充放电出行路径引导和调控架构;其次,提出融合路网-电网信息的EV充放电出行决策电价动态更新策略,并建立计及用户时间-经济成本的EV充放电出行路径决策优化模型;然后,兼顾多方主体利益,建立EV充放电调控模型;最后,仿真结果表明,所提策略能够综合考虑路网和电网实时运行状态,充分挖掘EV在路径引导与充放电调控过程中的可调潜力,实现系统协调运行和多方共赢。 展开更多
关键词 电动汽车 路网 电力-交通耦合网络 优化引导与调控 动态电价 多利益主体 行为决策
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考虑电力-信息-交通网络耦合的配电网韧性提升策略分析 被引量:4
4
作者 张巍 罗浩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期361-372,共12页
韧性是评估系统在极端灾害下吸收抵御扰动并恢复至正常状态的能力指标。基于电力-信息-交通网络之间紧密耦合的特性,提出考虑多网络耦合特性的多阶段配电网韧性提升策略。首先,在灾前预防阶段提出考虑网络抗毁性与电力信息风险价值的最... 韧性是评估系统在极端灾害下吸收抵御扰动并恢复至正常状态的能力指标。基于电力-信息-交通网络之间紧密耦合的特性,提出考虑多网络耦合特性的多阶段配电网韧性提升策略。首先,在灾前预防阶段提出考虑网络抗毁性与电力信息风险价值的最优线路加固策略,并对应急中心进行优化布点。其次,基于网络损毁导致的拓扑变化对分布式电源与联络开关进行动态联合调控,最小化灾害抵御阶段的负荷损失价值。然后,结合耦合网络间的关联制约属性,提出灾后阶段多网协同恢复策略。最后,建立组合式评估框架对系统韧性进行多时段精细化分析。基于IEEE33节点系统搭建三网耦合系统算例进行仿真,所得结果表明所提策略可有效提高灾害下系统的抵御力并提升恢复效率。 展开更多
关键词 韧性 多网络耦合 线路加固 联合调控 协同恢复 组合式评估
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Artificial neural network approach for analyzing mutual coupling in a rectangular MIMO antenna
5
作者 K. SRI RAMA KRISHNA K. JAGADEESH BABU +2 位作者 J. LAKSHMI NARAYANA L. PRATAP REDDY G. V. SUBRAHMANYAM 《Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China》 CSCD 2012年第3期293-298,共6页
A wideband rectangular patch antenna resonat- ing at 3.5 GHz and 8 GHz frequencies is developed on a flexible substrate, which can be used for wearable applications. The proposed antenna gives a wide impe- dance bandw... A wideband rectangular patch antenna resonat- ing at 3.5 GHz and 8 GHz frequencies is developed on a flexible substrate, which can be used for wearable applications. The proposed antenna gives a wide impe- dance bandwidth of 116%, operating from 2.SGHz to 9.5 GHz, covering most of the ultra-wideband (UWB) operating frequency range. A two-element multiple-input multiple-output (MIMO) system is developed using the proposed antenna, and the mutual coupling between the two antennas for various separations and frequencies is analyzed by using artificial neural networks (ANNs). The neural structure is trained by using different ANN algorithms and a comparative study is made between them. It is shown that, quasi-Newton (QN) and quasi- Newton multi layer perceptron (QN-MLP) algorithms are better in terms of training, testing errors, and correlation coefficient. 展开更多
关键词 flexible substrate multiple input multipleoutput (MIMO) systems artificial neural networks (ANNs) mutual coupling impedance bandwidth
原文传递
闸控河网水文-水动力-水质耦合数学模型——I.理论 被引量:34
6
作者 陈炼钢 施勇 +2 位作者 钱新 栾震宇 金秋 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期534-541,共8页
针对流域级闸控大型河网水环境日常管理的应用需求与实际特点,将资料适应性强的水文学方法与数据要求相对严苛的水动力-水质数值模型相融合,构建了一维与二维嵌套、分块组合的闸控大型河网水文-水动力-水质耦合数学模型DHQM(Hydrology,H... 针对流域级闸控大型河网水环境日常管理的应用需求与实际特点,将资料适应性强的水文学方法与数据要求相对严苛的水动力-水质数值模型相融合,构建了一维与二维嵌套、分块组合的闸控大型河网水文-水动力-水质耦合数学模型DHQM(Hydrology,Hydrodynamics,and Water Quality Model for Impounded Rivers)。模型由河道径流模拟、闸坝调度过程模拟、河道水质模拟、区间入流及入河污染负荷估算和水质预警实时校正等5个模块组成。模型可服务于水环境实时预警和调度,也可为闸坝水文环境效应的量化提供基础工具。 展开更多
关键词 环境水利 水量水质耦合模拟 模型集成 多闸坝河网
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基于点火耦合神经网络的多约束QoS路由选择算法 被引量:13
7
作者 张军英 王德峰 石美红 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期40-46,共7页
本文针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束的赋权图最短路问题,并建立点火耦合神经网络,通过在其上所具有的自动波生成和传播特性,并在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达... 本文针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束的赋权图最短路问题,并建立点火耦合神经网络,通过在其上所具有的自动波生成和传播特性,并在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达目的节点的自动波所走过的路径即为多约束QoS的最优路径。该算法具有高度的并行性,并总是获得全局最优解,所需的迭代次数相对其他算法而言也是最少的。最后本文给出了实验结果及与其他算法的比较。 展开更多
关键词 多约束 QOS路由选择 点火耦合神经网络 自动波 最短路
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直流配电网多变流器纹波谐振问题研究 被引量:6
8
作者 王宁 袁杰 +2 位作者 焦晋荣 贾清泉 石磊磊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期77-83,共7页
纹波是直流配电网中一种典型的电能质量问题。纹波谐振不仅影响直流配电网的电能质量,还会危及系统的安全稳定运行。探究了纹波在直流侧网络结构中的谐振现象;对接入端交流侧出现电压畸变和三相不平衡等情况引起的纹波从机理上进行了分... 纹波是直流配电网中一种典型的电能质量问题。纹波谐振不仅影响直流配电网的电能质量,还会危及系统的安全稳定运行。探究了纹波在直流侧网络结构中的谐振现象;对接入端交流侧出现电压畸变和三相不平衡等情况引起的纹波从机理上进行了分析;建立了含变流器的直流配电网的等效电路,推导了变流器接入个数及接入位置对纹波谐振的影响关系;考虑各变流器间的耦合作用,推导了各变流器之间的耦合系数,研究了耦合作用对纹波谐振的影响。仿真结果验证了理论分析和所建模型的正确性。 展开更多
关键词 直流配电网 电能质量 多变流器 纹波谐振 耦合作用
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基于多时间尺度的电-气-热耦合网络动态状态估计 被引量:16
9
作者 刘鑫蕊 李垚 +1 位作者 孙秋野 潘奕林 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期479-488,共10页
目前能源网络状态估计的研究一般仅对单一系统或双系统。针对多种能源网络联系日益紧密的情况,研究了电-气-热耦合网络中不同子网络间的耦合关系和交互作用,并根据不同网络之间动态特性的差别,提出了基于多时间尺度的电-气-热耦合网络... 目前能源网络状态估计的研究一般仅对单一系统或双系统。针对多种能源网络联系日益紧密的情况,研究了电-气-热耦合网络中不同子网络间的耦合关系和交互作用,并根据不同网络之间动态特性的差别,提出了基于多时间尺度的电-气-热耦合网络顺序状态估计(state estimation,SE)方法。同时以无迹卡尔曼滤波算法为基础,考虑到不同子网络间的耦合约束,构建了适应多情景的状态估计全局一致算法,保证了耦合网络状态估计结果满足边界耦合约束。仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,其结果对构建面向综合能源系统的新一代能量管理系统提供了数据支撑。 展开更多
关键词 电-气-热耦合网络 状态估计 无迹卡尔曼滤波 多时间尺度
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多航天器相对轨道与姿态耦合分布式自适应协同控制 被引量:4
10
作者 张海博 梅杰 +1 位作者 马广富 朱志斌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1086-1098,共13页
基于一致性理论,在有向通讯拓扑结构下对多航天器系统相对轨道及姿态的耦合协同控制问题进行了研究.本文考虑近地航天器相对轨道的非线性方程以及用罗德里格参数描述的航天器姿态运动方程,建立了考虑控制输入耦合的六自由度航天器运动模... 基于一致性理论,在有向通讯拓扑结构下对多航天器系统相对轨道及姿态的耦合协同控制问题进行了研究.本文考虑近地航天器相对轨道的非线性方程以及用罗德里格参数描述的航天器姿态运动方程,建立了考虑控制输入耦合的六自由度航天器运动模型.在仅有部分跟随航天器可获取参考状态(记为领航航天器)的情形下,针对航天器存在未建模动态以及外部环境干扰等问题,提出了一种基于切比雪夫神经网络(Chebyshev neural networks,CNN)的自适应增益控制律,使得各跟随航天器在轨道交会的同时姿态保持一致.因为每个航天器上的控制算法仅依赖其自身及相邻航天器的信息,因此控制算法是分布式的.同时考虑到航天器之间的相对速度及相对角速度难以测量,提出了无需相对速度及角速度信息的分布式自适应协同控制律使得各航天器保持一定的队形且具有期望的相对指向.最后对6颗航天器的编队飞行进行了仿真分析,仿真结果表明本文设计的分布式自适应协同控制律是有效可行的. 展开更多
关键词 多航天器系统 姿轨耦合控制 有向通讯拓扑 切比雪夫神经网络 自适应控制
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考虑输入饱和的多航天器系统姿轨耦合分布式协同跟踪控制 被引量:3
11
作者 张海博 胡庆雷 +1 位作者 马广富 朱志斌 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1337-1345,共9页
基于一致性理论,研究了多航天器系统相对轨道及姿态耦合的分布式协同控制问题。在仅有部分跟随航天器可获取领航航天器信息的情形下,针对各跟随航天器存在未建模动态以及外部环境干扰等问题,利用双曲正切函数的性质,提出了考虑输入饱和... 基于一致性理论,研究了多航天器系统相对轨道及姿态耦合的分布式协同控制问题。在仅有部分跟随航天器可获取领航航天器信息的情形下,针对各跟随航天器存在未建模动态以及外部环境干扰等问题,利用双曲正切函数的性质,提出了考虑输入饱和的分布式自适应协同控制律。首先,对于领航航天器具有时变状态的情形,为每个跟随航天器设计了3个滑模估计器,对领航航天器的状态进行估计。其次,针对跟随航天器间相对速度和角速度难以测量的问题,设计仅需领航航天器状态的切比雪夫神经网络自适应更新律。最后,设计考虑输入饱和的分布式自适应协同控制律保证各跟随航天器跟踪动态领航航天器。仿真结果表明了该算法的有效性、可行性。 展开更多
关键词 多航天器系统 姿轨耦合 分布式协同 输入饱和 切比雪夫神经网络
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基于ATP-EMTP的牵引网回路对动车组车体接地回路电气耦合作用研究 被引量:2
12
作者 成业 刘志刚 +1 位作者 黄可 朱峰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期43-51,共9页
在高速铁路的运行安全中,车体电压和接地环流是很重要的影响因素。动车组在运行过程中,牵引网回路与车体-接地线-钢轨形成的回路之间存在电气耦合。本文对该电气耦合作用进行研究,推导供电方式下牵引网回路对车体接地回路的电气耦合系数... 在高速铁路的运行安全中,车体电压和接地环流是很重要的影响因素。动车组在运行过程中,牵引网回路与车体-接地线-钢轨形成的回路之间存在电气耦合。本文对该电气耦合作用进行研究,推导供电方式下牵引网回路对车体接地回路的电气耦合系数;以CRH380BL型动车组为例,在ATP-EMTP平台上建立车-网耦合模型,建模中用受控源模拟牵引网回路对车体接地回路的电气耦合,并计算各部分模型参数。分别对考虑和不考虑电气耦合的情况开展动车组降弓工况、升弓工况和带载过分相工况的建模仿真,与实测波形进行对比,验证了模型的准确性。通过比较车体电压和接地电流仿真结果,发现该电气耦合作用对车体过电压和接地环流均有一定影响。 展开更多
关键词 动车组 牵引网回路 ATP-EMTP 电气耦合
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基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法 被引量:2
13
作者 林冬梅 马义德 张北斗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期721-725,共5页
结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;... 结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;然后讨论了水印的提取方法;最后进行了鲁棒性检测。仿真表明,该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性,能准确地提取出水印信息,可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 粗集理论 多重数字水印 小波变换 鲁棒性
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从“一元单向分段”到“多元网络协同”——中国食品安全监管机制的完善路径 被引量:34
14
作者 李静 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2015年第4期93-97,共5页
近年来,我国食品安全事件频发,突显现行"一元单向分段"监管机制之弊端。通过问卷调查、数据分析、深入访谈、文献梳理等方法,对现行监管机制进行解构。研究发现:虽然消费者参与监管的意愿高、主动性强,但由于现行一元体制下... 近年来,我国食品安全事件频发,突显现行"一元单向分段"监管机制之弊端。通过问卷调查、数据分析、深入访谈、文献梳理等方法,对现行监管机制进行解构。研究发现:虽然消费者参与监管的意愿高、主动性强,但由于现行一元体制下的多头混治、政府规制架构下的单向一维、利益博弈格局下的分段监管等弊端客观存在,使得监管绩效不佳,必须完善监管机制,实现政策与价值的耦合:在主体设计方面,由现行"政府一元体制内的多头混治"转变为包括政府、企业、社会公众等在内的"多元共治";在组织架构设计方面,以信任机制、协调机制的设计和培育实现"网络多维"对"单向一维"的替代;在运行机制设计方面,以协同整合机制、危机预警机制、公共决策机制的健全、完善及优化实现"协同治理"对"分段监管"的替代。 展开更多
关键词 食品安全 监管机制 政策耦合 多元网络协同
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拓扑结构时变的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制控制 被引量:5
15
作者 王树国 姚洪兴 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2012年第2期239-243,共5页
为研究具有时变拓扑结构的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制同步问题,以实现供应链复杂网络的同步运作,减少供应链的运作成本,提高运行效率;通过运用Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制和反馈控制的方法得到了具有多时滞延迟耦合的供应链... 为研究具有时变拓扑结构的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制同步问题,以实现供应链复杂网络的同步运作,减少供应链的运作成本,提高运行效率;通过运用Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制和反馈控制的方法得到了具有多时滞延迟耦合的供应链复杂网络的新的网络同步准则;根据供给、库存、销售和价格之间的关系,建立了一个新的具有丰富动力学行为的供应链复杂网络单节点的混沌动力系统模型,并用该模型进行数值仿真,进一步验证了结论的有效性. 展开更多
关键词 供应链复杂网络 混沌 牵制控制 多时滞耦合 拓扑结构时变
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基于标记脉冲耦合神经网络的乳腺肿块分层检测方法 被引量:2
16
作者 韩振中 陈后金 +2 位作者 李居朋 姚畅 程琳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1664-1670,共7页
乳腺X线图像中的肿块检测是乳腺癌早期诊断的重要手段。该文提出了一种新的肿块检测方法。将脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)与标记符相结合设计了标记PCNN图像分层方法,继而利用多同心层(Multiple Concentric La... 乳腺X线图像中的肿块检测是乳腺癌早期诊断的重要手段。该文提出了一种新的肿块检测方法。将脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)与标记符相结合设计了标记PCNN图像分层方法,继而利用多同心层(Multiple Concentric Layers,MCL)模型得到可疑区域。最后,借助肿块的形态学特征剔除假阳性区域得到最终的肿块。实验结果表明,该文方法在保证假阳性率(False Positive Rate,FPR)的同时,肿块真阳性率(True Positive Rate,TPR)达到92.08%。同时针对东方女性致密型乳腺案例中检测结果明显优于MCL方法和MCA方法。 展开更多
关键词 乳腺X线图像 乳腺癌早期诊断 肿块检测 标记脉冲耦合神经网络 多同心层模型
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基于BP神经网络的多升降台同步控制研究 被引量:1
17
作者 高庆吉 于婷婷 +1 位作者 牛国臣 王力 《计算机测量与控制》 2015年第7期2340-2343,共4页
大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,... 大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,建立异步电机的矢量控制模型,改进了BP神经网络同步控制器;对四升降台同步控制系统的仿真实验表明:所研究的控制策略同步误差小,收敛速度快,实用性强。 展开更多
关键词 多升降台 同步控制 相邻偏差耦合 BP神经网络 PID
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MRA-RBF神经网络组合算法的煤矿材料成本预测 被引量:4
18
作者 王乐 任海芝 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期548-553,共6页
为解决煤矿材料成本预测存在的问题.将多元回归模型和RBF神经网络相结合,建立了煤矿材料成本预测的MRA-RBF耦合模型.从自然因素、技术因素、管理因素等方面选取8个变量建立煤矿成本预测指标体系.对实际煤矿材料成本进行预测分析.结果表... 为解决煤矿材料成本预测存在的问题.将多元回归模型和RBF神经网络相结合,建立了煤矿材料成本预测的MRA-RBF耦合模型.从自然因素、技术因素、管理因素等方面选取8个变量建立煤矿成本预测指标体系.对实际煤矿材料成本进行预测分析.结果表明:MRA-RBF耦合模型预测最大误差为10.795 145 2%,平均误差为5.459 71%,最小误差仅为0.344 581 7%,预测效果较好,预测精度与单一MRA模型及RBF神经网络相比有了较大提高.验证了所提出模型的科学性、准确性,说明将线性拟合算法(MRA)和非线性拟合算法(RBF)结合起来用于煤矿材料成本预测是一种较为优越的算法,为煤矿材料成本预测及控制提供一种新的方法. 展开更多
关键词 煤矿材料成本 多元回归分析 RBF神经网络 MRA-RBF耦合模 预测 成本控制
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自适应自抗扰比例积分控制下的高速铁路车网耦合系统低频振荡抑制方法 被引量:17
19
作者 许加柱 程慧婕 +3 位作者 黄文 刘裕兴 陈治宇 安柏楠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期4035-4045,共11页
高铁车网耦合系统(electric multiple units-traction network coupling system,ETNCS)低频振荡易引发牵引封锁,严重影响高速铁路安全运行,因此研究低频振荡的机理及其抑制方法具有重要意义。该文首先建立了ETNCS阻抗模型,并利用幅相... 高铁车网耦合系统(electric multiple units-traction network coupling system,ETNCS)低频振荡易引发牵引封锁,严重影响高速铁路安全运行,因此研究低频振荡的机理及其抑制方法具有重要意义。该文首先建立了ETNCS阻抗模型,并利用幅相频特性曲线分析了低频振荡现象的产生机理,其中一个重要的因素是传统比例积分(proportional integral,PI)控制器无法对输入误差信号中的交流分量实施有效抑制。随后,为解决这一问题,提出一种自适应自抗扰比例积分(self-adaptive auto disturbance rejection PI,SAADR-PI)控制器。该控制器一方面继承了自抗扰控制器响应速度快、抗干扰能力强的优点,另一方面可通过fal函数自动调节PI参数使系统保持自适应能力,将其应用到瞬态直接电流控制策略中可提高系统的动态响应速度,增强系统的鲁棒性能。最后仿真和实验结果表明,基于SAADR-PI控制器的瞬态直接电流控制策略具有更好的控制性能,并能有效地抑制ETNCS低频振荡。 展开更多
关键词 高速铁路 车网耦合系统 低频振荡 阻抗模型 自适应自抗扰比例积分控制器
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MIMO系统的MPSO-PID型神经网络解耦控制研究 被引量:2
20
作者 张平洋 吴向前 袁红旗 《工业控制计算机》 2012年第2期45-47,共3页
针对多输入多输出系统(MIMO系统)多变量、非线性、强耦合的特点,提出采用改进粒子群优化算法(MPSO)对PID型神经网络的权值进行优化的方法,实现对MIMO系统的解耦控制。其中,与基本PSO算法相比,MPSO算法后期仍能保持种群的多样性和较大的... 针对多输入多输出系统(MIMO系统)多变量、非线性、强耦合的特点,提出采用改进粒子群优化算法(MPSO)对PID型神经网络的权值进行优化的方法,实现对MIMO系统的解耦控制。其中,与基本PSO算法相比,MPSO算法后期仍能保持种群的多样性和较大的搜索空间;PID型神经网络是一种3层前向神经网络,网络各层神经元个数、连接方式、连接权值的初值都是按PID控制规律确定的。通过仿真分析,该方法有很好的控制品质:跟踪快、鲁棒性强、解耦效果好,为实际应用中强耦合系统控制方法的改进提供了理论依据。 展开更多
关键词 多输入多输出系统 耦合 改进粒子群优化算法 PID型神经网络 解耦控制
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