民族地区财政支出结构优化的实证分析

对我国民族地区1995年以来12年的各项财政支出进行分类归并,采用多元回归分析和主成分回归分析方法,对归并后的各项财政支出与经济增长关系进行实证分析。回归结果显示:我国民族地区事业支出对GDP增长呈负相关,其余各项财政支出对GDP增长呈正相关。现阶段民族地区财政应进一步加大教科文卫支出和社会保障支出,适度增加经济建设支出、农业支出和行政管理支出,继续适当控制事业费支出。

一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析

次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究OJAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.

加权M?ller算法的广义加权规则

提出一套针对加权Moller算法的广义加权规则用于探讨改进并行提取次成分分析的理论和方法问题.该规则仅在加权Moller算法上引入一个加权规则参数,通过调节参数后算法性能上的变化,实现加权Moller算法稳定性在动力学层面上的分析,探讨加权参数变化对算法稳定性的影响.基于常微分方程方法对所提出规则下的加权Moller算法进行稳定性证明,并分析其中关键函数的性质.最后,MATLAB仿真验证了所提出规则的性能和算法性质.

并行提取多个次成分的改进型Moller算法

次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值没有要求,而且在不需要模值限制措施的情况下,仍然具有很好的收敛性.仿真结果表明,该算法可并行提取多个次成分,而且收敛速度优于一些现有算法.

多维广义次成分提取准则及自适应算法

针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵微分法证明了所提出信息准则只有唯一的全局极大值.基于该信息准则,采用梯度上升法导出一种多维广义次成分提取算法,并采用李雅普诺夫函数法对所提出算法的全局收敛性进行证明.与其他现有算法不同,所提出算法可以并行提取多维次成分,而并不需要模值归一化.仿真实验表明,所提出算法相比一些现有算法具有收敛速度快和估计精度高的优点.