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On Differentiation Among Pilot Signals of Multiple Mobile Targets in Retro-Reflective Beamforming for Wireless Power Transmission
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作者 Xin Wang Long Li +1 位作者 Tie Jun Cui Mingyu Lu 《Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第11期55-62,共8页
An experimental study is conducted on several retro-reflective beamforming schemes for wireless power transmission to multiple wireless power receivers(referred to herein as“targets”).The experimental results demons... An experimental study is conducted on several retro-reflective beamforming schemes for wireless power transmission to multiple wireless power receivers(referred to herein as“targets”).The experimental results demonstrate that,when multiple targets broadcast continuous-wave pilot signals at respective frequencies,a retro-reflective wireless power transmitter is capable of generating multiple wireless power beams aiming at the respective targets as long as the multiple pilot signals are explicitly separated from one another by the wireless power transmitter.However,various practical complications are identified when the pilot signals of multiple targets are not appropriately differentiated from each other by the wireless power transmitter.Specifically,when multiple pilot signals are considered to be carried by the same frequency,the wireless power transmission performance becomes heavily dependent on the interaction among the pilot signals,which is highly undesirable in practice.In conclusion,it is essential for a retro-reflective wireless power transmitter to explicitly discriminate multiple targets’pilot signals among each other. 展开更多
关键词 Wireless power transmission Microwave antenna array Retro-reflective beamforming Pilot signal multiple access
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Analysis of multiple-faults of high-voltage circuit breakers based on non-negative matrix decomposition
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作者 Yongrong Zhou Zhaoxing Ma +1 位作者 Hao Chen Ruihua Wang 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2024年第2期179-189,共11页
High-voltage circuit breakers are the core equipment in power networks,and to a certain extent,are related to the safe and reliable operation of power systems.However,their core components are prone to mechanical faul... High-voltage circuit breakers are the core equipment in power networks,and to a certain extent,are related to the safe and reliable operation of power systems.However,their core components are prone to mechanical faults.This study proposes a component separation method to detect multiple mechanical faults in circuit breakers that can achieve online real-time monitoring.First,a model and strategy are presented for obtaining mechanical voiceprint signals from circuit breakers.Subsequently,the component separation method was used to decompose the voiceprint signals of multiple faults into individual component signals.Based on this,the recognition of the features of a single-fault voiceprint signal can be achieved.Finally,multiple faults in high-voltage circuit breakers were identified through an experimental simulation and verification of the circuit breaker voiceprint signals collected from the substation site.The research results indicate that the proposed method exhibits excellent performance for multiple mechanical faults,such as spring structures and loose internal components of circuit breakers.In addition,it provides a reference method for the real-time online monitoring of high-voltage circuit breakers. 展开更多
关键词 High voltage circuit breaker signal separation MONITOR multiple faults Power system
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Application of Extended Multiplicative Signal Correction to Short-Wavelength near Infrared Spectra of Moisture in Marzipan 被引量:1
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作者 Pedro dos Santos Panero Francisco dos Santos Panero +1 位作者 Joao dos Santos Panero Henrique Eduardo Bezerra da Silva 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2013年第3期30-34,共5页
Short-wavelength near infrared spectroscopy (SW-NIR) is a very rapid, versatile and precise technique, which can be used in many different situations and for very types of products and chemical compounds. Extended mul... Short-wavelength near infrared spectroscopy (SW-NIR) is a very rapid, versatile and precise technique, which can be used in many different situations and for very types of products and chemical compounds. Extended multiplicative signal correction (EMSC) is a modification of the standard MSC pre-processing method that allows the separation of physical light scattering effects from chemical (vibrational) light absorbance effects in spectra. In this paper, the EMSC is applied and compared with first derivate, second derivate, MSC and SNV in combination of PLSR to obtain robust models in terms of accuracy and predict ability with a reduced calibration data set using SW-NIR spectra of moisture in marzipan. The Extended Multiplicative Signal Correction—EMSC and combination methods provide the best results in terms of prediction ability and calibration SW-NIR spectra of moisture in marzipan. The best classification results were obtained by Extended Multiplicative Signal Correction followed by second derivates. 展开更多
关键词 EMSC PLSR SW-NIR Extended multiplicative signal Correction CHEMOMETRICS
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THE METHOD OF SEPARATING HARMONIC SIGNALS FROM MULTIPLICATIVE AND ADDITIVE NOISES
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作者 Fan Yangyu Zhang Zhengwei +2 位作者 Wei Xiaorong Zeng Li Wei Wei 《Journal of Electronics(China)》 2007年第6期753-759,共7页
This paper focuses on the extraction of a harmonic signal from multiplicative and additive noises. A method is proposed in two stages: (1) to square the original discrete time series, which in- cludes both signals and... This paper focuses on the extraction of a harmonic signal from multiplicative and additive noises. A method is proposed in two stages: (1) to square the original discrete time series, which in- cludes both signals and noises, and form a new time series. By this means, the multiplicative noise is converted to additive noise; and (2) to filter out the noise by using existing noise removal schemes. With a large amount of simulation, experimental results demonstrated the efficiency and effective- ness of this newly developed method in terms of Signal-to-Noise Ratio (SNR) and other criteria. From the experiment, it is also found that: the two kinds of noises affect the SNR differently. In gen- eral, the SNR is not influenced by multiplicative Gaussian noise regardless of its variance. However, if both kinds of noise exist, the SNR decreases with the incensement of the Variance of Additive Noise to Multiplicative Noise Ratio (VAMNR). This analysis is also supported by simulation work. 展开更多
关键词 数字技术 信号处理 通信理论 设计方案
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Frankincense myrrh attenuates hepatocellular carcinoma by regulating tumor blood vessel development through multiple epidermal growth factor receptor-mediated signaling pathways 被引量:2
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作者 Piao Zheng Zhen Huang +11 位作者 Dong-Chang Tong Qing Zhou Sha Tian Bo-Wei Chen Di-Min Ning Yin-Mei Guo Wen-Hao Zhu Yan Long Wei Xiao Zhe Deng Yi-Chen Lei Xue-Fei Tian 《World Journal of Gastrointestinal Oncology》 SCIE 2022年第2期450-477,共28页
BACKGROUND In traditional Chinese medicine(TCM),frankincense and myrrh are the main components of the antitumor drug Xihuang Pill.These compounds show anticancer activity in other biological systems.However,whether fr... BACKGROUND In traditional Chinese medicine(TCM),frankincense and myrrh are the main components of the antitumor drug Xihuang Pill.These compounds show anticancer activity in other biological systems.However,whether frankincense and/or myrrh can inhibit the occurrence of hepatocellular carcinoma(HCC)is unknown,and the potential molecular mechanism(s)has not yet been determined.AIM To predict and determine latent anti-HCC therapeutic targets and molecular mechanisms of frankincense and myrrh in vivo.METHODS In the present study,which was based on the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform(http://tcmspw.com/tcmsp.php),Universal Protein database(http://www.uniprot.org),GeneCards:The Human Gene Database(http://www.genecards.org/)and Comparative Toxicogenomics Database(http://www.ctdbase.org/),the efficacy of and mechanism by which frankincense and myrrh act as anti-HCC compounds were predicted.The core prediction targets were screened by molecular docking.In vivo,SMMC-7721 human liver cancer cells were transplanted as xenografts into nude mice to establish a subcutaneous tumor model,and two doses of frankincense plus myrrh or one dose of an EGFR inhibitor was administered to these mice continuously for 14 d.The tumors were collected and evaluated:the tumor volume and growth rate were gauged to evaluate tumor growth;hematoxylineosin staining was performed to estimate histopathological changes;immunofluorescence(IF)was performed to detect the expression of CD31,α-SMA and collagen IV;transmission electron microscopy(TEM)was conducted to observe the morphological structure of vascular cells;enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA)was performed to measure the levels of secreted HIF-1αand TNF-α;reverse transcription-polymerase chain reaction(RT-qPCR)was performed to measure the mRNA expression of HIF-1α,TNF-α,VEGF and MMP-9;and Western blot(WB)was performed to determine the levels of proteins expressed in the EGFR-mediated PI3K/Akt and MAPK signaling pathways.RESULTS The results of the network pharmacology analysis showed that there were 35 active components in the frankincense and myrrh extracts targeting 151 key targets.The molecular docking analysis showed that both boswellic acid and stigmasterol showed strong affinity for the targets,with the greatest affinity for EGFR.Frankincense and myrrh treatment may play a role in the treatment of HCC by regulating hypoxia responses and vascular system-related pathological processes,such as cytokine-receptor binding,and pathways,such as those involving serine/threonine protein kinase complexes and MAPK,HIF-1 and ErbB signaling cascades.The animal experiment results were verified.First,we found that,through frankincense and/or myrrh treatment,the volume of subcutaneously transplanted HCC tumors was significantly reduced,and the pathological morphology was attenuated.Then,IF and TEM showed that frankincense and/or myrrh treatment reduced CD31 and collagen IV expression,increased the coverage of perivascular cells,tightened the connection between cells,and improved the shape of blood vessels.In addition,ELISA,RT-qPCR and WB analyses showed that frankincense and/or myrrh treatment inhibited the levels of hypoxia-inducible factors,inflammatory factors and angiogenesis-related factors,namely,HIF-1α,TNF-α,VEGF and MMP-9.Furthermore,mechanistic experiments illustrated that the effect of frankincense plus myrrh treatment was similar to that of an EGFR inhibitor with regard to controlling EGFR activation,thereby inhibiting the phosphorylation activity of its downstream targets:the PI3K/Akt and MAPK(ERK,p38 and JNK)pathways.CONCLUSION In summary,frankincense and myrrh treatment targets tumor blood vessels to exert anti-HCC effects via EGFR-activated PI3K/Akt and MAPK signaling pathways,highlighting the potential of this dual TCM compound as an anti-HCC candidate. 展开更多
关键词 Hepatocellular carcinoma Frankincense Myrrh Network pharmacology Tumor blood vessels multiple signaling pathways
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Chemotactic signaling and beyond: link between interleukin-16 and axonal degeneration in multiple sclerosis 被引量:2
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作者 Dusanka S.Skundric 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第11期1761-1763,共3页
Multiple sclerosis(MS)is a progressive inflammatory,and chronic demyelinating,neurodegenerative disease of central nervous system(CNS).Autoimmune responses to myelin and other CNS antigens mediated by cluster of d... Multiple sclerosis(MS)is a progressive inflammatory,and chronic demyelinating,neurodegenerative disease of central nervous system(CNS).Autoimmune responses to myelin and other CNS antigens mediated by cluster of differentiation 4(CD4+)T cells are critical for initiation and progression of disease.Migration of autoimmune T cells from the peripheral lymph organs into CNS parenchyma leads to inflammation,demyelination and damage of axonal cytoskeleton, which manifest in decreased impulse conduction velocity of motor and sensory nerves. Myelin and axonal pathology causes motor, sensory and autonomic nerve dysfunction, including optic nerve damage leading to double or distorted vision; paresis and paralysis of extremities, painful sensations, and bladder sphincter dysfunction, manifested as bladder incontinence. Gray matter pa- thology in cortical and subcortical regions, including cerebellum and hippocampus underlies cognitive and behavioral dysfunction consisting of memory deficits, depression, and ataxic gait and tremor. 展开更多
关键词 cell IL Chemotactic signaling and beyond link between interleukin-16 and axonal degeneration in multiple sclerosis EAE MOG
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定点形变数据中暂态短持时异常信号的检测方法研究
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作者 张源 崔庆谷 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第1期100-104,共5页
分别将线性叠加及零延迟相乘算法用于人工合成数据中的暂态信号检测实验,对比2种算法在暂态信号识别中的效果。结果表明,将同台多道、多台多道数据进行零延时相乘能够更有效地压制数据中的干扰和噪声,使准同步暂态信号得到放大凸显,实... 分别将线性叠加及零延迟相乘算法用于人工合成数据中的暂态信号检测实验,对比2种算法在暂态信号识别中的效果。结果表明,将同台多道、多台多道数据进行零延时相乘能够更有效地压制数据中的干扰和噪声,使准同步暂态信号得到放大凸显,实现暂态异常信号的初步检测与识别。在此基础上,利用零延时相乘算法处理2002~2022年云南定点形变观测数据,从中识别出11组暂态短持时信号,并进一步分析信号与云南境内M_(S)5.0以上地震的时空关联性。 展开更多
关键词 暂态短持时信号 同类同分向数据 零延迟相乘 信号检测与识别
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NF-κB信号通路与多发性骨髓瘤发病机制的相关性及靶向治疗作用的研究进展
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作者 温少瑾 杨焕莹 +1 位作者 孙凤歧 申小惠 《西部中医药》 2024年第7期97-102,共6页
通过对核因子kappa B信号通路进行阐述,分析其与多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)发病机制的关系,及对其靶向治疗的相关研究进行综述,分析其现存的问题和未来发展的方向,以期为MM的靶向治疗提供新思路。
关键词 多发性骨髓瘤 NF-ΚB信号通路 靶向治疗
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信号交叉口电动自行车多类别违规行为分析与建模
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作者 董春娇 陆育霄 +2 位作者 马社强 李鹏辉 庄焱 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期83-89,共7页
电动自行车违规行为对信号交叉口通行效率和安全具有显著的影响,是重要的安全管控对象。文中基于视频录像调查法获得的信号交叉口9726辆非机动车数据,对比分析了3类非机动车在骑行者个人属性和时空场景影响下的违规行为特征。以骑行者... 电动自行车违规行为对信号交叉口通行效率和安全具有显著的影响,是重要的安全管控对象。文中基于视频录像调查法获得的信号交叉口9726辆非机动车数据,对比分析了3类非机动车在骑行者个人属性和时空场景影响下的违规行为特征。以骑行者个人属性、信号交叉口特征和交通流特性3方面共14个因素作为协变量,构建基于多元Logistic回归的电动自行车多类别违规行为模型,以揭示信号交叉口电动自行车闯红灯骑行、占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为机理。研究结果表明:电动自行车在信号交叉口总体违规率为44.01%,是传统自行车的1.21倍;中老年电动自行车骑行者发生4种违规行为的可能性高于青年;女性骑行者更易发生越线等待和逆向骑行违规行为,男性骑行者更易发生占用机动车道骑行;增设协管员可有效降低电动自行车在信号交叉口的闯红灯、越线等待和逆向骑行行为,但同时会增加电动自行车占用机动车道骑行的可能性;设置左转专用相位能有效降低电动自行车占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为。 展开更多
关键词 交通安全 电动自行车 信号交叉口 多类别违规行为 多元LOGISTIC回归
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脑电情感识别中多上下文向量优化的卷积递归神经网络
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作者 晁浩 封舒琪 刘永利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2041-2046,共6页
目前的脑电(EEG)情感识别模型忽略了不同时段情感状态的差异性,未能强化关键的情感信息。针对上述问题,提出一种多上下文向量优化的卷积递归神经网络(CR-MCV)。首先构造脑电信号的特征矩阵序列,通过卷积神经网络(CNN)学习多通道脑电的... 目前的脑电(EEG)情感识别模型忽略了不同时段情感状态的差异性,未能强化关键的情感信息。针对上述问题,提出一种多上下文向量优化的卷积递归神经网络(CR-MCV)。首先构造脑电信号的特征矩阵序列,通过卷积神经网络(CNN)学习多通道脑电的空间特征;然后利用基于多头注意力的递归神经网络生成多上下文向量进行高层抽象特征提取;最后利用全连接层进行情感分类。在DEAP(Database for Emotion Analysis using Physiological signals)数据集上进行实验,CR-MCV在唤醒和效价维度上分类准确率分别为88.09%和89.30%。实验结果表明,CR-MCV在利用电极空间位置信息和不同时段情感状态显著性特征基础上,能够自适应地分配特征的注意力并强化情感状态显著性信息。 展开更多
关键词 多通道脑电信号 情感识别 多上下文向量 卷积递归神经网络 多头注意力
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多发性骨髓瘤患者的血清PINP、DKK1和SFRP3水平及其临床意义
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作者 王晖 同海宁 +5 位作者 郑研 侯君 茹杏丽 张维华 高秋英 侯丽敏 《广西医学》 CAS 2024年第1期48-52,共5页
目的探讨多发性骨髓瘤(MM)患者的血清I型原胶原氨基端前肽(PINP)、dickkopf Wnt信号通路抑制因子1(DKK1)和分泌型卷曲相关蛋白3(SFRP3)水平及其临床意义。方法纳入150例MM患者(MM组)及150健康体检者(对照组)。比较两组研究对象之间、不... 目的探讨多发性骨髓瘤(MM)患者的血清I型原胶原氨基端前肽(PINP)、dickkopf Wnt信号通路抑制因子1(DKK1)和分泌型卷曲相关蛋白3(SFRP3)水平及其临床意义。方法纳入150例MM患者(MM组)及150健康体检者(对照组)。比较两组研究对象之间、不同临床分期MM患者之间、不同临床疗效MM患者之间的血清DKK1、PINP、SFRP3水平。采用Logistic回归模型分析治疗前血清DKK1、PINP和SFRP3水平与MM患者临床疗效的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析治疗前血清DKK1、PINP和SFRP3水平对MM患者临床疗效的预测效能。结果MM组患者治疗前血清DKK1、PINP和SFRP3水平高于对照组(P<0.05);Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期MM患者治疗前血清DKK1、PINP、SFRP3水平依次升高(P<0.05);有效组患者治疗前血清DKK1、PINP、SFRP3水平低于无效组(P<0.05)。治疗前血清DKK1、SFRP3、PINP水平升高是影响MM患者临床疗效的独立危险因素(P<0.05)。治疗前血清DKK1和SFRP3水平对MM患者临床疗效无预测价值(曲线下面积<0.5,P>0.05),而治疗前血清PINP水平对MM患者的临床疗效有一定的预测价值(曲线下面积=0.663,P<0.05)。结论MM患者治疗前的血清DKK1、PINP和SFRP3水平高于健康人群,且与疾病严重程度有关,是MM患者临床疗效的影响因素。治疗前血清PINP水平对预测MM患者的临床疗效有一定的价值。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 Ⅰ型原胶原氨基端前肽 Dickkopf Wnt信号通路抑制因子1 分泌型卷曲相关蛋白3 影响因素 疗效预测
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单脉冲测角的二维分级主旁瓣干扰联合抑制方法
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作者 张仁李 朱蕾 +1 位作者 邱爽 盛卫星 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期213-221,共9页
针对矩形平面阵列天线同时存在主、旁瓣干扰的单脉冲测角问题,该文设计了2维分级自适应单脉冲波束形成算法(TDHJ-ADBF)。TDHJ-ADBF算法将矩形平面阵分为方位维和俯仰维两个正交维度,采用2维分级处理架构:第1级处理在测角维进行,采用低... 针对矩形平面阵列天线同时存在主、旁瓣干扰的单脉冲测角问题,该文设计了2维分级自适应单脉冲波束形成算法(TDHJ-ADBF)。TDHJ-ADBF算法将矩形平面阵分为方位维和俯仰维两个正交维度,采用2维分级处理架构:第1级处理在测角维进行,采用低运算量的压缩多重信号分类法对测角维主瓣干扰进行快速识别与方向估计,构造阻塞矩阵滤除主瓣干扰,获得仅含旁瓣干扰和噪声的协方差矩阵,进而对和、差波束方向图进行指向与鉴角曲线联合约束,完成测角维旁瓣干扰抑制与波束形成处理;第2级在非测角维对残留的测角维主瓣干扰进行抑制。通过2维分级处理实现主、旁瓣干扰联合对抗,并保持单脉冲测角的鉴角曲线线性度。仿真结果表明,TDHJ-ADBF算法实现了对主、旁瓣干扰联合抑制,具有高精度的单脉冲测角性能。 展开更多
关键词 自适应单脉冲 2维分级波束形成 压缩多重信号分类 主瓣干扰估计 干扰联合对抗
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冬凌草甲素介导Notch信号通路对多发性骨髓瘤细胞生长水平、凋亡率及异常转化情况研究
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作者 祝龙 詹其林 +2 位作者 黄菊 方婷婷 潘显阳 《河北中医》 2024年第7期1127-1131,共5页
目的探究冬凌草甲素介导Notch信号通路对多发性骨髓瘤细胞生长水平、凋亡率及异常转化情况。方法选取U266细胞、RPMI8226细胞和KAS-6/1细胞,采用CCK8法检测细胞生长水平,采用酶标仪492 nm处检测光密度检测物厚度D值测定细胞的生长抑制率... 目的探究冬凌草甲素介导Notch信号通路对多发性骨髓瘤细胞生长水平、凋亡率及异常转化情况。方法选取U266细胞、RPMI8226细胞和KAS-6/1细胞,采用CCK8法检测细胞生长水平,采用酶标仪492 nm处检测光密度检测物厚度D值测定细胞的生长抑制率,随后采用流式细胞仪检测RPMI8226细胞和U266细胞的凋亡情况,最后对所检测细胞进行异常转化的观察。结果研究组U266细胞、RPMI8226细胞和KAS-6/1细胞的生长水平均明显低于对照组(P<0.05)。研究组干预后Notch 1-siRNA与核因子κB(NF-κB)-siRNA表达水平变化明显优于对照组(P<0.05)。研究组RPMI8226细胞、U266细胞凋亡率明显优于对照组(P<0.05)。研究组异常转染、异常克隆、异常增生的发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论冬凌草甲素能够明显抑制多发性骨髓瘤U266细胞、RPMI8226细胞、KAS-6/1细胞体外生长,有效激活Notch信号通路调节诱导肿瘤细胞凋亡过程,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 冬凌草甲素 多发性骨髓瘤 NOTCH信号通路 细胞凋亡
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多发性骨髓瘤细胞通过PI3K/AKT信号通路促进M2巨噬细胞极化的机制研究 被引量:1
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作者 彭逸伦 李杨 王晓桃 《中国全科医学》 北大核心 2024年第8期978-984,994,共8页
背景多发性骨髓瘤发病率长期居高不下,但目前关于磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/丝氨酸/苏氨酸激酶(AKT)信号通路和M2巨噬细胞极化促进多发性骨髓瘤发生进展的研究较少。目的探讨M2巨噬细胞在多发性骨髓瘤患者中的表达及PI3K/AKT信号通路促... 背景多发性骨髓瘤发病率长期居高不下,但目前关于磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/丝氨酸/苏氨酸激酶(AKT)信号通路和M2巨噬细胞极化促进多发性骨髓瘤发生进展的研究较少。目的探讨M2巨噬细胞在多发性骨髓瘤患者中的表达及PI3K/AKT信号通路促进M2巨噬细胞极化的机制研究。方法选取2021年10月—2022年4月于桂林医学院附属医院血液内科确诊的多发性骨髓瘤患者48例为试验组,选取同期健康志愿者(血液内科骨髓移植健康供者)30名为对照组。取2组研究对象外周血并分离单个核细胞,流式细胞术检测M2巨噬细胞比例。采用细胞传代培养RPMI8226细胞,通过佛波酯分化培养单核巨噬细胞THP-1为巨噬细胞。根据实验需要将瘤细胞培养并采用siRNA转染沉默磷酸酶基因(PTEN)分成3组:空白组、siRNA-PTEN实验组、siRNA对照组;收集以上3组细胞培养基上清液加入巨噬细胞共培养体系后分为4组:M0巨噬细胞组、瘤细胞上清液组、siRNA-PTEN上清液组、siRNA上清液组。采用Western blot实验检测多发性骨髓瘤细胞培养的空白组、siRNA-PTEN实验组、siRNA对照组的AKT、p-AKT、PI3K-p85、p-PI3K-p85蛋白表达水平。采用荧光定量聚合酶链式反应(PCR)检测多发性骨髓瘤细胞培养的空白组、siRNA-PTEN实验组、siRNA对照组的基质金属蛋白酶(MMP)2、MMP9的mRNA表达水平。采用流式细胞术检测多发性骨髓瘤上清液共培养的M0巨噬细胞组、瘤细胞上清液组、siRNA-PTEN上清液组、siRNA上清液组M2巨噬细胞中特异性抗体CD163、CD206、F4/80表达水平。采用荧光定量PCR检测多发性骨髓瘤上清液共培养的M0巨噬细胞组、瘤细胞上清液组、siRNA-PTEN上清液组、siRNA上清液组M2巨噬细胞特异标志物精氨酸酶1(ARG-1)、白介素10(IL-10)的mRNA表达水平。结果试验组M2巨噬细胞表达水平高于对照组(t=0.855,P<0.001)。siRNA-PTEN实验组中p-AKT/AKT、p-PI3K-p85/PI3K-p85蛋白表达水平均高于空白组和siRNA对照组(P<0.05)。siRNA-PTEN实验组中MMP2、MMP9的mRNA表达水平均高于空白组和siRNA对照组(P<0.05)。siRNA-PTEN上清液组M2巨噬细胞特异性抗体CD163+F4/80、CD206+F4/80表达水平高于瘤细胞上清液组和siRNA上清液组(P<0.05)。siRNA-PTEN上清液组M2巨噬细胞特异标志物ARG-1、IL-10的mRNA表达水平高于瘤细胞上清液组和siRNA上清液组(P<0.05)。结论多发性骨髓瘤患者中M2巨噬细胞表达上调,多发性骨髓瘤细胞可通过激活PI3K/AKT信号通路促进M2巨噬细胞极化,调控骨髓瘤细胞微环境。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 巨噬细胞 信号传导 肿瘤微环境 生物标记 肿瘤 细胞极化 发病机制
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荧光生物传感器用于多种真菌毒素同时检测的研究进展
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作者 孙青月 余涛 +5 位作者 彭双凤 孔德昭 刘畅 史巧巧 李雅琪 陈勇 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期52-62,共11页
真菌毒素是真菌产生的次级代谢物,常见的主要有黄曲霉毒素、伏马毒素和赭曲霉毒素等多种真菌毒素。食品在储藏、加工或运输中易受真菌毒素侵染,且绝大多数情况下多种真菌毒素同时出现并形成叠加效应产生剧毒,引发食品安全问题,严重危害... 真菌毒素是真菌产生的次级代谢物,常见的主要有黄曲霉毒素、伏马毒素和赭曲霉毒素等多种真菌毒素。食品在储藏、加工或运输中易受真菌毒素侵染,且绝大多数情况下多种真菌毒素同时出现并形成叠加效应产生剧毒,引发食品安全问题,严重危害人类身体健康。因此,对食品中多种真菌毒素的同时检测十分重要。荧光纳米生物传感器具有响应快、检测便捷无干扰、无需参比等优点,在生物分析领域被广泛应用。本文综述了国内外荧光生物传感器检测真菌毒素的研究进展,特别是真菌毒素的多重同时检测,重点介绍荧光生物传感器的类型、组成等方面和以适配体、免疫检测技术为基础的检测方法及其策略,在此基础上,讨论了现有真菌毒素检测的局限性和面临的挑战,展望未来的研究方向,以期为真菌毒素检测研究提供理论支持。 展开更多
关键词 生物传感器 多重检测 真菌毒素 荧光信号
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铁死亡在多发性骨髓瘤中作用的研究进展
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作者 韩炯萍 方泽浩 封蔚莹 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期748-754,共7页
多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种克隆性浆细胞疾病,是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤。21世纪以来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节药物、单克隆抗体、双特异性抗体和嵌合抗原受体T细胞免疫治疗等各类新型治疗手段的应用,使MM患者... 多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种克隆性浆细胞疾病,是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤。21世纪以来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节药物、单克隆抗体、双特异性抗体和嵌合抗原受体T细胞免疫治疗等各类新型治疗手段的应用,使MM患者的生存率得到提高[1]。但大部分MM患者在经历多药维持治疗后,仍会出现疾病的复发和进展。目前,MM尚不可治愈,迫切需要寻找新治疗靶点和探索新治疗模式。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 铁死亡 信号通路
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基于5G信号异步时钟误差补偿的多无人机协同定位方法
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作者 黄郑 王红星 +1 位作者 郇希岳 张欣 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期46-50,103,共6页
5G信号可为多无人机(UAV)提供精确的相对测距/测角信息,进而提升其在卫星接收机故障时的协同定位精度。然而,协同网络中各节点的5G通讯时钟往往是异步的,这会对测距/测角信息的精度产生较大影响,进而降低融合性能。针对上述问题,提出了... 5G信号可为多无人机(UAV)提供精确的相对测距/测角信息,进而提升其在卫星接收机故障时的协同定位精度。然而,协同网络中各节点的5G通讯时钟往往是异步的,这会对测距/测角信息的精度产生较大影响,进而降低融合性能。针对上述问题,提出了一种基于5G信号异步时钟误差补偿的多无人机协同定位方法。首先,构建了基于5G信号异步时钟误差的相对测距模型,并利用相对测距/测角信息以及高度计信息建立了从机的位置观测方程。在此基础上,通过设计迭代扩展卡尔曼滤波器(IEKF)实现了对从机惯导系统(INS)误差以及异步时钟误差的联合最优估计,提高了从机定位精度。仿真结果表明,相比于传统方法,所提方法将从机的水平定位精度提高了25.3%。 展开更多
关键词 多无人机 协同定位 5G信号 异步时钟误差 相对测距/测角
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模态联合空域估计的毫米波雷达呼吸心率检测
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作者 廖涛 万相奎 +2 位作者 贡文新 武明虎 王滨辉 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第3期188-196,共9页
在毫米波雷达检测人体呼吸率和心率过程中,周围环境存在的静态杂波使得雷达极难分辨人体胸腔运动信息,从而影响了呼吸信号和心跳信号的分离.同时,由于呼吸信号在高频带的谐波分量与心跳信号所处低频带部分的频率相近,很难分离.为解决上... 在毫米波雷达检测人体呼吸率和心率过程中,周围环境存在的静态杂波使得雷达极难分辨人体胸腔运动信息,从而影响了呼吸信号和心跳信号的分离.同时,由于呼吸信号在高频带的谐波分量与心跳信号所处低频带部分的频率相近,很难分离.为解决上述问题,提出了一种模态联合空域估计的检测方法,主要采用单轮集成经验模态分解(SEEMD)算法将胸腔相位信号分解为各模态分量,以消除静态杂波对呼吸心跳信号的影响,再采用多重信号分类(MUSIC)算法将心跳模态分量信号由时域转换到空域中估计其频率,以消除呼吸谐波的影响.实验结果表明,本方法检测下的呼吸率准确率为95.76%,心率准确率为98.76%.与传统算法相比,本文所提方法下的呼吸率和心率估计更为准确. 展开更多
关键词 毫米波雷达 单轮集成经验模态分解 多重信号分类
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基于四阶相关的时分多址调制数据独特码盲识别
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作者 江桦 宋凯飞 +4 位作者 邹坤衡 孙鹏 巩克现 张玲 王玮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2803-2811,共9页
针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别... 针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别算法。算法利用独特码的一致性与相关性,分两步进行,首先通过差分累积消除不同突发信号间频偏与相偏的影响,来纵向对齐各个突发信号的独特码,然后通过多层差分共轭4阶相关算法识别出独特码的位置和长度。仿真分析了不同突发个数、信噪比和有无频偏相偏情况下算法的性能,验证了波形层识别独特码的有效性,针对集中式独特码和分布式独特码,所提算法在信噪比为5 dB时均达到了95%以上的识别率,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 调制数据 时分多址信号 差分累积 4阶相关 独特码盲识别
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采用CNN的MIMO-OFDM可见光通信接收机
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作者 聂康宁 林邦姜 +2 位作者 骆加彬 万翔宇 潘亚东 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期161-167,共7页
为了克服多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)可见光通信(VLC)系统中存在的信号串扰、高峰均功率比、发光二极管(LED)的带宽受限和非线性效应等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的VLC接收机.该接收机通过对接收端失真信号和发射... 为了克服多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)可见光通信(VLC)系统中存在的信号串扰、高峰均功率比、发光二极管(LED)的带宽受限和非线性效应等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的VLC接收机.该接收机通过对接收端失真信号和发射端原始信号的学习,能够实现MIMO-OFDM可见光通信系统的信号解调,有效提升系统对非线性失真的抑制能力并具有较低的复杂度.实验结果表明,与最小二乘法接收机相比,CNN接收机能有效补偿信号受到的线性和非线性失真以及不同用户间的信号串扰,平均误码率提升超过一个数量级,同时有效克服LED带宽受限问题,比特传输速率提升53%. 展开更多
关键词 多输入多输出 正交频分复用 卷积神经网络 信号补偿 可见光通信
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