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FPGA Optimized Accelerator of DCNN with Fast Data Readout and Multiplier Sharing Strategy 被引量:1
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作者 Tuo Ma Zhiwei Li +3 位作者 Qingjiang Li Haijun Liu Zhongjin Zhao Yinan Wang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第12期3237-3263,共27页
With the continuous development of deep learning,Deep Convolutional Neural Network(DCNN)has attracted wide attention in the industry due to its high accuracy in image classification.Compared with other DCNN hard-ware ... With the continuous development of deep learning,Deep Convolutional Neural Network(DCNN)has attracted wide attention in the industry due to its high accuracy in image classification.Compared with other DCNN hard-ware deployment platforms,Field Programmable Gate Array(FPGA)has the advantages of being programmable,low power consumption,parallelism,and low cost.However,the enormous amount of calculation of DCNN and the limited logic capacity of FPGA restrict the energy efficiency of the DCNN accelerator.The traditional sequential sliding window method can improve the throughput of the DCNN accelerator by data multiplexing,but this method’s data multiplexing rate is low because it repeatedly reads the data between rows.This paper proposes a fast data readout strategy via the circular sliding window data reading method,it can improve the multiplexing rate of data between rows by optimizing the memory access order of input data.In addition,the multiplication bit width of the DCNN accelerator is much smaller than that of the Digital Signal Processing(DSP)on the FPGA,which means that there will be a waste of resources if a multiplication uses a single DSP.A multiplier sharing strategy is proposed,the multiplier of the accelerator is customized so that a single DSP block can complete multiple groups of 4,6,and 8-bit signed multiplication in parallel.Finally,based on two strategies of appeal,an FPGA optimized accelerator is proposed.The accelerator is customized by Verilog language and deployed on Xilinx VCU118.When the accelerator recognizes the CIRFAR-10 dataset,its energy efficiency is 39.98 GOPS/W,which provides 1.73×speedup energy efficiency over previous DCNN FPGA accelerators.When the accelerator recognizes the IMAGENET dataset,its energy efficiency is 41.12 GOPS/W,which shows 1.28×−3.14×energy efficiency compared with others. 展开更多
关键词 FPGA ACCELERATOR DCNN fast data readout strategy multiplier sharing strategy network quantization energy efficient
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Optimization of Quantum Cost for Low Energy Reversible Signed/Unsigned Multiplier Using Urdhva-Tiryakbhyam Sutra
2
作者 Marwa A.Elmenyawi Radwa M.Tawfeek 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第8期1827-1844,共18页
One of the elementary operations in computing systems is multiplication.Therefore,high-speed and low-power multipliers design is mandatory for efficient computing systems.In designing low-energy dissipation circuits,r... One of the elementary operations in computing systems is multiplication.Therefore,high-speed and low-power multipliers design is mandatory for efficient computing systems.In designing low-energy dissipation circuits,reversible logic is more efficient than irreversible logic circuits but at the cost of higher complexity.This paper introduces an efficient signed/unsigned 4×4 reversible Vedic multiplier with minimum quantum cost.The Vedic multiplier is considered fast as it generates all partial product and their sum in one step.This paper proposes two reversible Vedic multipliers with optimized quantum cost and garbage output.First,the unsigned Vedic multiplier is designed based on the Urdhava Tiryakbhyam(UT)Sutra.This multiplier consists of bitwise multiplication and adder compressors.Compared with Vedic multipliers in the literature,the proposed design has a quantum cost of 111 with a reduction of 94%compared to the previous design.It has a garbage output of 30 with optimization of the best-compared design.Second,the proposed unsigned multiplier is expanded to allow the multiplication of signed numbers as well as unsigned numbers.Two signed Vedic multipliers are presented with the aim of obtaining more optimization in performance parameters.DesignI has separate binary two’s complement(B2C)and MUX circuits,while DesignII combines binary two’s complement and MUX circuits in one circuit.DesignI shows the lowest quantum cost,231,regarding state-ofthe-art.DesignII has a quantum cost of 199,reducing to 86.14%of DesignI.The functionality of the proposed multiplier is simulated and verified using XILINX ISE 14.2. 展开更多
关键词 Vedic multiplier Urdhava Tiryakbhyam reversible logic signed/unsigned multiplier B2C
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An Optimized Deep-Learning-Based Low Power Approximate Multiplier Design
3
作者 M.Usharani B.Sakthivel +2 位作者 S.Gayathri Priya T.Nagalakshmi J.Shirisha 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第2期1647-1657,共11页
Approximate computing is a popularfield for low power consumption that is used in several applications like image processing,video processing,multi-media and data mining.This Approximate computing is majorly performed ... Approximate computing is a popularfield for low power consumption that is used in several applications like image processing,video processing,multi-media and data mining.This Approximate computing is majorly performed with an arithmetic circuit particular with a multiplier.The multiplier is the most essen-tial element used for approximate computing where the power consumption is majorly based on its performance.There are several researchers are worked on the approximate multiplier for power reduction for a few decades,but the design of low power approximate multiplier is not so easy.This seems a bigger challenge for digital industries to design an approximate multiplier with low power and minimum error rate with higher accuracy.To overcome these issues,the digital circuits are applied to the Deep Learning(DL)approaches for higher accuracy.In recent times,DL is the method that is used for higher learning and prediction accuracy in severalfields.Therefore,the Long Short-Term Memory(LSTM)is a popular time series DL method is used in this work for approximate computing.To provide an optimal solution,the LSTM is combined with a meta-heuristics Jel-lyfish search optimisation technique to design an input aware deep learning-based approximate multiplier(DLAM).In this work,the jelly optimised LSTM model is used to enhance the error metrics performance of the Approximate multiplier.The optimal hyperparameters of the LSTM model are identified by jelly search opti-misation.Thisfine-tuning is used to obtain an optimal solution to perform an LSTM with higher accuracy.The proposed pre-trained LSTM model is used to generate approximate design libraries for the different truncation levels as a func-tion of area,delay,power and error metrics.The experimental results on an 8-bit multiplier with an image processing application shows that the proposed approx-imate computing multiplier achieved a superior area and power reduction with very good results on error rates. 展开更多
关键词 Deep learning approximate multiplier LSTM jellyfish
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DRG支付方式下公立医院特殊病例住院费用影响因素分析 被引量:1
4
作者 方秀斌 周典 +8 位作者 田帝 周苑 吴烨 王浩宇 刘瑶瑶 吕曼辰 张钰 薛同斌 刘雪珍 《中国医院》 北大核心 2024年第6期53-56,共4页
目的:分析DRG支付方式下,包括高倍率病例和低倍率病例在内的特殊病例费用特征及其影响因素,为降低医疗费用、减轻患者负担和完善DRG支付方式改革提供参考。方法:选取某三甲综合医院2022年全年所有特殊病例的病案首页数据,采用描述性分... 目的:分析DRG支付方式下,包括高倍率病例和低倍率病例在内的特殊病例费用特征及其影响因素,为降低医疗费用、减轻患者负担和完善DRG支付方式改革提供参考。方法:选取某三甲综合医院2022年全年所有特殊病例的病案首页数据,采用描述性分析和单因素分析对特殊病例的影响因素进行分析,并通过结构方程模型分析各影响因素间的作用路径和影响程度。结果:纳入高倍率病例1281例(占总病例2.78%),其中治疗费用花费最多(占16.29%),费用最少的是诊察费(占0.79%);低倍率病例3266例(占7.09%),其中手术费用花费最多(占31.51%),费用最少的是诊疗费(占1.61%)。性别、年龄、住院天数、科室类别、医保付费方式、并发症均是特殊病例住院费用的影响因素(P<0.05)。结构方程模型结果显示,科室类别对费用的影响最大,性别对费用的影响最小。结论:调整医疗费用结构,缩短患者的住院天数,合理使用DRG支付方式,从而降低医疗费用、提高诊疗效率,实现总体控费目标。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 公立医院 高倍率病例 低倍率病例 住院费用
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激活数据要素 赋能千行万业——《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》政策解读 被引量:11
5
作者 吴江 陶成煦 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第3期16-19,共4页
[目的/意义]2024年1月,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》正式印发。文章对其主要内容进行解读,旨在探讨政策制定的背后逻辑,明确政策的核心要义与具体导向,从而推动政策落实,加快数据要素市场化建设。[方法/过程]从乘... [目的/意义]2024年1月,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》正式印发。文章对其主要内容进行解读,旨在探讨政策制定的背后逻辑,明确政策的核心要义与具体导向,从而推动政策落实,加快数据要素市场化建设。[方法/过程]从乘数效应、保障支持、组织实施三大方面对政策主要内容进行阐释。[结果/结论]政策以各行业领域的实际需求为着眼点,以协同优化、复用增效、融合创新为数据要素乘数效应发挥的主要路径,同时保障数据要素流通的效率与安全,并最终通过多措并举来实现数据要素在各行业领域的深度融合和创新应用。 展开更多
关键词 数据要素 数据要素× 乘数效应 行动计划 政策解读
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数据要素乘数效应赋能实体经济发展:作用机理及路径选择 被引量:5
6
作者 靳晓宏 谭晓 李辉 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第6期31-38,共8页
[目的/意义]数据要素作为新型生产要素,已成为推动经济社会高质量发展的关键动力。发挥数据要素乘数效应赋能实体经济发展,对于促进我国数字经济健康发展、增强实体经济发展新动能至关重要。[方法/过程]从促进数据要素价值稳步释放、推... [目的/意义]数据要素作为新型生产要素,已成为推动经济社会高质量发展的关键动力。发挥数据要素乘数效应赋能实体经济发展,对于促进我国数字经济健康发展、增强实体经济发展新动能至关重要。[方法/过程]从促进数据要素价值稳步释放、推动产业转型升级、赋能实体经济发展3个方面明晰发挥数据要素乘数效应赋能实体经济发展的现实基础,并阐释数据要素乘数效应赋能实体经济从“协同”到“复用”到“融合”的3种作用机理。[结果/结论]以“支撑数据要素供给—深化数据应用场景—完善数据治理制度”三位一体思路,深入探索发挥数据要素乘数效应赋能实体经济高质量发展的实践路径。 展开更多
关键词 数据要素 乘数效应 实体经济 作用机理
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面向光伏集群的配电网模型⁃数据联合驱动无功/电压控制 被引量:2
7
作者 路小俊 吴在军 +2 位作者 李培帅 沈嘉伟 胡敏强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期97-106,共10页
传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模... 传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。 展开更多
关键词 配电网 光伏集群 无功/电压控制 加速交替方向乘子法 深度强化学习
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财政转移支付制度、财政提质增效与经济增长——基于转移支付不确定性的研究 被引量:2
8
作者 邓明 黄凯峰 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期160-173,共14页
地方政府财政收入的不确定性对其财税行为会造成影响,进而可能影响到财政支出的经济增长效应。使用1998-2007年中国县级层面的财政数据,以2001年民族地区转移支付制度的确立作为工具变量,估算中国地区层面的财政支出乘数,并研究转移支... 地方政府财政收入的不确定性对其财税行为会造成影响,进而可能影响到财政支出的经济增长效应。使用1998-2007年中国县级层面的财政数据,以2001年民族地区转移支付制度的确立作为工具变量,估算中国地区层面的财政支出乘数,并研究转移支付不确定性对地区层面财政支出乘数的影响,实证结果表明,县级地区转移支付不确定性每增加1个标准差会导致县级地区财政支出乘数减少0.57,专项转移支付不确定性是导致地方政府财政支出乘数下降的主要因素,而一般性转移支付不确定性对地方政府财政支出乘数没有显著影响。机制研究表明,转移支付不确定性通过影响地方政府的财政收支行为,使得地方政府提高当地企业的实际税率,减少了当地企业的产出,进而影响到地区层面产出。 展开更多
关键词 转移支付 不确定性 地方支出乘数 工具变量 经济增长
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论新质生产力发展:数据要素赋能的整体架构及推进举措 被引量:3
9
作者 张夏恒 冯晓宇 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期120-130,共11页
随着数字技术不断创新应用及数字经济快速发展,数据成为国家基础性战略资源和关键生产要素,不仅能有效推动传统产业转型发展、数字经济创新发展,也是培育和发展新质生产力的关键驱动力。数据要素具有可复制性、强协同性和可衍生性等特质... 随着数字技术不断创新应用及数字经济快速发展,数据成为国家基础性战略资源和关键生产要素,不仅能有效推动传统产业转型发展、数字经济创新发展,也是培育和发展新质生产力的关键驱动力。数据要素具有可复制性、强协同性和可衍生性等特质,从用户汇聚到数据汇聚的转变,数据已成为维系数字经济活动正常运行的基本要素。不同于传统经济模式下的生产要素的单一赋能作用,数据要素通过牵引科技创新、改造生产制造、促使协同融合、实现数据共享发挥其乘数效应,数据要素乘数效应所倍增的数据要素供给效力,成为数据要素赋能新质生产力的支撑机制。从整体性思路与系统性逻辑维度看,需构建整体架构以发挥数据要素对新质生产力的赋能效应,而数据要素的加入,尤其依赖数据要素乘数效应发挥的内在机理,能够驱动科技创新、智能化生产、产业链协同及决策优化,进而构成了一个系统性的整体框架,能够有效推动技术革命性创新、生产要素创新性配置、产业深度转型升级,从而能够加速新质生产力的生成与发展。为充分释放数据要素价值,确保数据要素促进新质生产力充分涌现,需提升数据要素供给水平、同步数据要素基础设施、明确数据要素产权归属、保障数据要素合规运行。 展开更多
关键词 新质生产力 数字经济 数据要素 乘数效应 科技创新 产业链
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基于NSST与稀疏先验的遥感图像去模糊方法 被引量:2
10
作者 成丽波 董伦 +1 位作者 李喆 贾小宁 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期106-115,共10页
针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方... 针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方法对高频图像进行约束处理,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;最后,将高频图像与低频图像进行重构,对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪,最终复原出清晰的图像.将该去模糊算法与H-PNP,GSR,L2TV算法进行实验对比.实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声,保留图像的边缘细节,客观评价指标均高于其他3种对比实验算法. 展开更多
关键词 遥感图像 非下采样剪切波变换 稀疏先验 图像去模糊 交替方向乘子法
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数据要素乘数效应的逻辑解构与实现进路 被引量:3
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作者 张夏恒 冯晓宇 《长安大学学报(社会科学版)》 2024年第3期91-102,共12页
数据要素作为新型生产要素在社会生产活动中发挥显著的乘数效应。数据要素不仅自身发生作用,还能与其他生产要素融合发生作用而产生乘数效应,并能够体现出国内数据乘数效应及数据开放乘数效应,以及场内交易、场外交易及其交互的乘数效... 数据要素作为新型生产要素在社会生产活动中发挥显著的乘数效应。数据要素不仅自身发生作用,还能与其他生产要素融合发生作用而产生乘数效应,并能够体现出国内数据乘数效应及数据开放乘数效应,以及场内交易、场外交易及其交互的乘数效应。数据要素还能够作用于生产、流通、消费、分配等社会生产过程的各环节,进而实现价值的倍增。研究表明,要夯实数据要素流通所需的基础要素建设,完善市场基础和人才基础;要持续推进数据要素交易平台、跨境要素市场的建设;要通过健全市场运行规则,完善法律法规体系,强化市场治理与监管等,探索数据要素发展的安全治理体系,构建起安全、合规且竞争有序的数据要素市场环境。 展开更多
关键词 数据要素乘数效应 数字技术 生产要素 市场化体系
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不同充电条件下三元锂电池过充热失控研究
12
作者 彭伟 巩耀 +1 位作者 谢奇 任俊生 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第8期1066-1071,共6页
为了研究充电倍率以及充电倍率的调整方式对过充条件下三元锂电池热失控的影响,分别以0.5C、1.0C、1.5C充电倍率将锂电池过充至热失控。此外,以0.5C充至电池表面温度不再上升时,分别以0.5C和0.07C的幅度逐步调高充电倍率,直至发生热失... 为了研究充电倍率以及充电倍率的调整方式对过充条件下三元锂电池热失控的影响,分别以0.5C、1.0C、1.5C充电倍率将锂电池过充至热失控。此外,以0.5C充至电池表面温度不再上升时,分别以0.5C和0.07C的幅度逐步调高充电倍率,直至发生热失控。结果表明:以0.5C过充时,在短时间内不会发生热失控;以1.0C和1.5C过充时,均会发生热失控,且1.5C下热失控所需时间更短,热失控的危害更大。相比于采用0.5C幅度提高充电倍率的调节方式,采用0.07C幅度的调节方式会显著提高临界充电倍率,从而降低热失控的风险;以0.07C逐步提高充电倍率的过程中存在一个拐点倍率,当充电倍率小于此拐点倍率时,充电倍率与其对应的峰值温度呈线性关系,而当充电倍率大于拐点倍率后,继续提高充电倍率会导致热失控;先以0.5C过充,而后提高充电倍率导致热失控,其热失控危害远低于1.0C和1.5C过充的危害。因此,应当在符合实际需求的前提下采取较低的充电倍率。如需增加充电倍率,采取缓慢增加的方式有助于降低电池发生热失控的风险。 展开更多
关键词 锂电池 热失控 充电倍率 过热 过充
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基于加法树压缩和乘数编码优化的乘法器设计
13
作者 王守华 王明旭 孙希延 《电子技术应用》 2024年第9期73-76,共4页
定点乘法器是现代信号处理常用的运算单元之一,其整体性能直接决定了系统的竞争力。为了乘法器的计算效率,设计了一种新型高能效有符号数乘法器,使用基4-Booth编码,减少了一半的部分积;另外使用直接求相反数的方法代替传统的取反加一求... 定点乘法器是现代信号处理常用的运算单元之一,其整体性能直接决定了系统的竞争力。为了乘法器的计算效率,设计了一种新型高能效有符号数乘法器,使用基4-Booth编码,减少了一半的部分积;另外使用直接求相反数的方法代替传统的取反加一求相反数的方法,使得部分积阵列比特数减少且形状规整,易于压缩。提出的3-2压缩器和半加器相混合的新型树型压缩结构硬件资源开销优化明显,对比现有的乘法器异或门数量下降了14%,二选一选择器数量下降了31%,总面积减少了50%,计算效率大大提高。 展开更多
关键词 乘法器 基4-Booth编码 3-2压缩器 高能效
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Ⅰ型倍增层对异质SAM结构InSb-APD红外探测器性能的影响
14
作者 方小坤 叶伟 +2 位作者 权贝贝 朱朝阳 萧生 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第3期659-664,共6页
红外探测器的光电特性会受到内部结构倍增层参数的影响,为了能够改善器件的雪崩效应,借助仿真软件Silvaco-TCAD,详细探讨了Ⅰ型倍增层的残余掺杂浓度和厚度对异质SAM结构InSb-APD红外探测器性能的影响。研究结果表明,随着Ⅰ型倍增层掺... 红外探测器的光电特性会受到内部结构倍增层参数的影响,为了能够改善器件的雪崩效应,借助仿真软件Silvaco-TCAD,详细探讨了Ⅰ型倍增层的残余掺杂浓度和厚度对异质SAM结构InSb-APD红外探测器性能的影响。研究结果表明,随着Ⅰ型倍增层掺杂浓度的增加,其倍增层内的电场强度峰值增加,同时光响应度略微增加;随着Ⅰ型倍增层厚度的增加,其倍增层的光响应度与暗电流密度升高,同时电场强度峰值减少。进一步研究表明,当Ⅰ型倍增层残余掺杂浓度和厚度分别为1×10^(15)cm^(−3)和3μm时,有利于雪崩过程。 展开更多
关键词 Ⅰ型倍增层 INSB 掺杂浓度 SAM结构
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齿轮传动系统共存吸引子的稳定性与分岔
15
作者 金花 王才林 吕小红 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期50-55,124,共7页
以3自由度齿轮传动系统为研究对象,应用数值仿真方法得到系统的多初值分岔图,结合最大Lyapunov指数(Top Lyapunov Exponent,TLE)分析阻尼系数对系统动力学特性的影响。将数值仿真、延拓打靶法和Floquet特征乘子相结合,延拓追踪共存吸引... 以3自由度齿轮传动系统为研究对象,应用数值仿真方法得到系统的多初值分岔图,结合最大Lyapunov指数(Top Lyapunov Exponent,TLE)分析阻尼系数对系统动力学特性的影响。将数值仿真、延拓打靶法和Floquet特征乘子相结合,延拓追踪共存吸引子的稳定性与分岔。应用胞映射法计算共存吸引子的吸引域,结合分岔图、相图和Poincaré映射图揭示共存吸引子的吸引域随系统参数变化的侵蚀演变过程。结果表明:系统存在周期倍化分岔点和鞍结分岔点之间的距离非常近的现象,鞍结分岔使系统终态在两个不同的周期运动之间跳跃,使周期倍化分岔表现出亚临界特性;共存的周期吸引子主要由鞍结分岔引起;若鞍结分岔发生在概周期运动区间,则会出现周期吸引子与概周期吸引子共存。 展开更多
关键词 振动与波 齿轮传动系统 Floquet乘子 共存吸引子 稳定性
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基于复合正则化的稀疏SAR成像方法研究
16
作者 高志奇 李贺贺 +2 位作者 黄平平 谭维贤 徐伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第10期1895-1909,共15页
随着高分辨率对地观测要求的不断提高,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的应用将越来越广泛。针对高分辨率SAR成像存在数据量大、存储难度高、计算时间长等问题,目前常用的解决方法是在SAR成像模型中引入压缩感知(Compressed... 随着高分辨率对地观测要求的不断提高,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的应用将越来越广泛。针对高分辨率SAR成像存在数据量大、存储难度高、计算时间长等问题,目前常用的解决方法是在SAR成像模型中引入压缩感知(Compressed Sensing,CS)的方法降低采样率和数据量。通常使用单一的正则化作为约束条件,可以抑制点目标旁瓣,实现点目标特征增强,但是观测场景中可能存在多种目标类型,因此使用单一正则化约束难以满足多种特征增强的要求。本文提出了一种基于复合正则化的稀疏高分辨SAR成像方法,通过压缩感知降低数据量,并使用多种正则化的线性组合作为约束条件,增强观测场景中不同类型目标的特征,实现复杂场景中高分辨率对地观测的要求。该方法在稀疏SAR成像模型中引入非凸正则化和全变分(Total Variation,TV)正则化作为约束条件,减小稀疏重构误差、增强区域目标的特征,降低噪声对成像结果的影响,提高成像质量;采用改进的交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)实现复合正则化约束的求解,减少计算时间、快速重构图像;使用方位距离解耦算子代替观测矩阵及其共轭转置,进一步降低计算复杂度。仿真和实测数据实验表明,本文所提算法可以对点目标和区域目标进行特征增强,减小计算复杂度,提高收敛性能,实现快速高分辨的图像重构。 展开更多
关键词 合成孔径雷达成像 非凸正则化 全变分正则化 交替方向乘子法
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基于分数阶全变分和低秩正则化的彩色图像去模糊方法
17
作者 马飞 王梓璇 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期101-107,共7页
针对现有的彩色图像去模糊过程中存在色彩失衡、阶梯效应和伪影等现象,提出了一种基于分数阶全变分和低秩正则的图像去模糊优化方法。首先,将传统的RGB彩色图像转换到YCbCr颜色空间,利用其亮度通道特征解决色彩失衡问题;其次,利用分数... 针对现有的彩色图像去模糊过程中存在色彩失衡、阶梯效应和伪影等现象,提出了一种基于分数阶全变分和低秩正则的图像去模糊优化方法。首先,将传统的RGB彩色图像转换到YCbCr颜色空间,利用其亮度通道特征解决色彩失衡问题;其次,利用分数阶全变分的特征消除图像恢复任务中出现的阶梯效应,并且引入加权核范数低秩正则进一步抑制伪影及噪声;最后,利用交替方向乘子法设计出高效的求解方法,通过迭代优化得到纯净图像的最优估计。对彩色图像测试的实验结果表明,所提出的方法对图像去模糊任务取得较好的视觉恢复效果,客观评价指标良好。 展开更多
关键词 彩色图像去模糊 分数阶全变分 低秩 YCBCR颜色空间 交替方向乘子法
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考虑异步通信的配电-气网分布式有功-无功协同优化
18
作者 陈厚合 高康静 +2 位作者 张儒峰 姜涛 闫克非 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期69-80,共12页
配电-气网(EGDN)中新能源大量并网和燃气运输过程中管网压力变化均可能导致配电网的电压波动增大。文中提出一种考虑异步通信的EGDN有功-无功协同优化方法。首先,研究EGDN中各元件的有功-无功特性;其次,根据EGDN能量运输过程中无功需求... 配电-气网(EGDN)中新能源大量并网和燃气运输过程中管网压力变化均可能导致配电网的电压波动增大。文中提出一种考虑异步通信的EGDN有功-无功协同优化方法。首先,研究EGDN中各元件的有功-无功特性;其次,根据EGDN能量运输过程中无功需求特性,建立EGDN无功供需模型;然后,考虑EGDN无功平衡和网络运行约束,以最小化电网电压波动、网损和EGDN购电/气成本为目标,建立EGDN无功电压优化控制模型;最后,为保障EGDN中各能源主体信息的安全性与私密性,考虑配电网与配气网信息采集传输情况存在差异,可能存在通信延迟和信息丢包情况,采用异步交替方向乘子法对模型进行求解。通过对改进的IEEE 33节点系统和7节点配气网构成的EGDN系统进行仿真,结果表明,所提方法可有效缓解EGDN电压波动问题,减小网损并降低系统总运行成本。 展开更多
关键词 配电-气网 无功电压优化 异步通信 交替方向乘子法
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“数据要素×应急管理”的乘数效应机理与激活路径
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作者 沙勇忠 魏兴飞 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第2期18-22,共5页
文章探讨了应急管理数据要素乘数效应机理及其激活路径。首先阐释了数据要素的关键特征及其应急管理意涵,而后从DIKW(数据-信息-知识-智慧)模型、应急管理活动以及数据要素与其他要素间的互动融合三方面论述了应急管理数据要素乘数效应... 文章探讨了应急管理数据要素乘数效应机理及其激活路径。首先阐释了数据要素的关键特征及其应急管理意涵,而后从DIKW(数据-信息-知识-智慧)模型、应急管理活动以及数据要素与其他要素间的互动融合三方面论述了应急管理数据要素乘数效应的作用机理,最后提出了场景牵引、数商推进、技术创新和上下分化等应急管理中数据要素乘数效应的激活路径。 展开更多
关键词 数据要素× 应急管理 乘数效应 价值创造
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探究微积分——让知识成为智慧
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作者 韩云瑞 唐烁 +1 位作者 周友洲 张莉 《大学数学》 2024年第5期1-7,共7页
沿着历史脉络,准确把握微积分概念,领悟微积分蕴含的丰富智慧.数学智慧可以充实读者的精神世界,促进学生的心智成长,对他们的思维方式和世界观产生积极影响.在培养逻辑思维能力的同时,重视直觉思维能力,促进创新能力的培养.
关键词 无穷小 极限 微分 定积分 不定积分 微元法 拉格朗日乘子 直觉思维
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