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基于改进PSO算法的多传感器管理方法
被引量:
1
1
作者
段汝娇
黄翀鹏
+1 位作者
秦宁宁
徐保国
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第4期237-239,共3页
多传感器信息融合中多源信息的融合问题,是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法。通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特...
多传感器信息融合中多源信息的融合问题,是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法。通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特点的分析,建立了一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数。实验结果表明,改进的PSO算法能使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合。
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关键词
多传感器
传感器管理
信息增量
处理时间
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职称材料
题名
基于改进PSO算法的多传感器管理方法
被引量:
1
1
作者
段汝娇
黄翀鹏
秦宁宁
徐保国
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009年第4期237-239,共3页
基金
国家科技部"863"研究计划
(10Z2)
文摘
多传感器信息融合中多源信息的融合问题,是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法。通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特点的分析,建立了一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数。实验结果表明,改进的PSO算法能使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合。
关键词
多传感器
传感器管理
信息增量
处理时间
Keywords
multisnsor
Sensor management
Information gain
Processing time
分类号
TP73 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSO算法的多传感器管理方法
段汝娇
黄翀鹏
秦宁宁
徐保国
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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