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基于改进PSO算法的多传感器管理方法 被引量:1
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作者 段汝娇 黄翀鹏 +1 位作者 秦宁宁 徐保国 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期237-239,共3页
多传感器信息融合中多源信息的融合问题,是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法。通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特... 多传感器信息融合中多源信息的融合问题,是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法。通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特点的分析,建立了一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数。实验结果表明,改进的PSO算法能使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合。 展开更多
关键词 多传感器 传感器管理 信息增量 处理时间
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