期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多变量时间序列例外模式的识别
被引量:
2
1
作者
翁小清
沈钧毅
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期336-342,共7页
多变量时间序列(MTS)在金融、医学、科学、工程等领域是非常普遍的.本文提出一种在 MTS 中识别异常模式的方法.采用自底向上的分割算法将 MTS 分割成互不重叠的子序列,使用扩展的 Frobenius 范数来计算2个MTS 子序列之间的相似性,通过 K...
多变量时间序列(MTS)在金融、医学、科学、工程等领域是非常普遍的.本文提出一种在 MTS 中识别异常模式的方法.采用自底向上的分割算法将 MTS 分割成互不重叠的子序列,使用扩展的 Frobenius 范数来计算2个MTS 子序列之间的相似性,通过 K-均值聚类将 MTS 子序列分为若干个类.根据异常模式的定义,从这若干个类中识别出异常模式.在2个实际数据集上进行实验,实验结果验证算法的有效性.
展开更多
关键词
多变量时间序列(
mts
)
白底向上的分割算法
扩展的Frobenius范数
例外模式
原文传递
题名
多变量时间序列例外模式的识别
被引量:
2
1
作者
翁小清
沈钧毅
机构
西安交通大学计算机软件研究所
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期336-342,共7页
基金
国家自然科学基金(No.60173058)
文摘
多变量时间序列(MTS)在金融、医学、科学、工程等领域是非常普遍的.本文提出一种在 MTS 中识别异常模式的方法.采用自底向上的分割算法将 MTS 分割成互不重叠的子序列,使用扩展的 Frobenius 范数来计算2个MTS 子序列之间的相似性,通过 K-均值聚类将 MTS 子序列分为若干个类.根据异常模式的定义,从这若干个类中识别出异常模式.在2个实际数据集上进行实验,实验结果验证算法的有效性.
关键词
多变量时间序列(
mts
)
白底向上的分割算法
扩展的Frobenius范数
例外模式
Keywords
multivariate time series (mts)
,
bottom-up segmentation algorithm
,
extendedfrobenius norm
,
outlier pattern
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量时间序列例外模式的识别
翁小清
沈钧毅
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部