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基于改进Murphy规则的锅炉智能融合故障诊断方法 被引量:4
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作者 梁涛 程立钦 +1 位作者 姜文 王剑峰 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期133-140,共8页
锅炉故障是火力发电厂的一个重要问题,它具有高温高压高耦合性的特点。针对这一问题,提出一种基于改进Murphy规则的智能融合故障诊断方法。首先利用Relief算法对锅炉的各个变量进行特征提取与选择,获得11个模型输入变量;然后利用SVM、LV... 锅炉故障是火力发电厂的一个重要问题,它具有高温高压高耦合性的特点。针对这一问题,提出一种基于改进Murphy规则的智能融合故障诊断方法。首先利用Relief算法对锅炉的各个变量进行特征提取与选择,获得11个模型输入变量;然后利用SVM、LVQ、PNN、BP 4种不同的分类器进行故障模型训练,并对每个模型进行性能评估;最后利用改进Murphy规则对4个分类器的结果进行融合,得到最终的故障诊断结果。运行结果证实该智能融合故障诊断方法可以有效诊断出锅炉故障,提高故障诊断的准确率,有效降低故障诊断的误报率与漏报率。 展开更多
关键词 火力发电 故障诊断 murphy规则 结果融合
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