音乐元数据研究现状

介绍了主要的音乐元数据研究机构和研究项目,分析了有代表性的几种音乐元数据方案,探讨了面向用户的音乐元数据,对研究现状作了总结。

美国音乐图书馆学会《音乐发现需求》的解读与启示

为应对飞速发展的知识发现环境以及音乐类文献资源著录的特殊性和复杂性,2012年美国音乐图书馆学会制定并发布了第一版《音乐发现需求》(Music Discovery Requirements,简称MDR1),这是一份主要面向音乐图书馆员、创建与设计音乐发现界面的开发者及相关专业人员而制定的需求文档。2017年完成了更新版MDR2的修订及发布。文章通过对MDR主体及修订版更新内容的解读和分析,引介美国音乐著录的实践与经验,以期对当今知识发现环境下的音乐资源描述有所启示。

古典音乐录音资源FRBR化探讨

本文采用抽样调查和典型案例分析的方法,分析了古典音乐录音资源的特点,并对古典音乐录音资源FRBR化描述进行了探索。研究发现,古典音乐录音资源不同生产阶段的产物——音乐作品、音乐表演版本、音乐录音载体之间呈现出多对多的复杂关系。古典音乐录音资源描述记录FRBR化的途径主要是MARC记录的FRBR化,在理论上和实践上具有可行性。此外,构建FRBR化的元数据标准以及领域本体也是值得探索的方法。

服装表演音乐资源应用数据库元数据研究

介绍了服装表演音乐资源应用数据库元数据研究的背景,阐述元数据的定义并进行了案例剖析,提出了将曲目号、所属专辑、曲目名称、时期、作曲家、音乐体裁、创作时间、格式、时长、篇幅、乐器、作品来源、出版者等23个元素作为服装表演音乐资源应用库元数据的元素,并分别说明这23个元素的定义及著录内容。

民乐音频数据库的安全建设研究

民乐数字化保护是当前非遗保护工作重点之一。论文提出了民乐音频元数据和分类与代码标准规范,并研究设计了安全、可靠的民乐音频数据库。

基于元数据和协同过滤融合的音乐推荐算法

协同过滤技术是目前推荐系统中最成功、应用最广泛的技术。本文使用基于项目的协同过滤算法,可以在不使用用户个人信息的情况下推荐音乐。为实现更准确的推荐,利用音乐源的元数据预测用户的偏好,最终推荐排名前N位的高偏好音乐。实验结果表明,与不使用元数据时相比,该方法可提高推荐算法的性能。

中国数字音乐平台元数据方案的优化策略研究

[目的/意义]数字音乐平台是用户发现和获取音乐作品的主要渠道,本研究意在从元数据的角度出发解决平台存在的检索结果不准确、分类导航混乱等问题。[方法/过程]首先采用网络调查法、访谈法和问卷调查法,基于对我国主流数字音乐平台作品的组织功能和用户需求调查,分析其作品组织存在的问题;然后采用对比分析法,基于平台元数据方案与国家标准的对比,从元数据角度分析元数据方案存在的问题;最后,从平台元数据的设置、元数据元素在功能中的应用和用户的利用需求三方面提出其元数据方案的优化策略。[结果/结论]数字音乐平台元数据方案优化策略包括基于元数据标准按需扩展元数据元素、完善元素的著录规则以加强功能应用、基于用户定位和需求选择元数据方案。

音乐个性化推荐系统研究综述

【目的】对音乐推荐的研究概况进行调研和总结,探讨其存在的问题,提出相应的研究热点。【方法】采用文献分析法,从推荐算法的角度简要介绍各个推荐策略,着重根据音乐资源描述方式的不同对现有音乐推荐的相关文献进行归类总结。【结果】进一步提出运用粗糙集理论提取重要情境信息的方法,将该类情境下的用户偏好与协同过滤推荐技术相结合实现基于情境感知的音乐推荐的新思路。【结论】现有研究中存在缺乏对用户行为和需求的系统研究、特征提取低层次以及评测指标单一问题。未来可以从群体音乐推荐、本体建模、移动环境下基于情境感知的音乐推荐等方面展开更深入的探讨。

数字音乐数据库建设探析

本文分别从公益机构和商业组织两个方面对国内外数字音乐数据库的建设和利用进行探究和分析。研究范围包括各个数据库的著录项、检索方式、交互方式等,并对国内外音乐数字数据库进行了差异性对比,用SWOT分析法解析了各个数据库的优缺点,在此基础上对建设数字音乐数据库提出了建议和展望。本文旨在促进数字音乐数据库的建设,对馆藏中国传统音乐文化起到了抢救、保护、研究、发展、共享的长远作用。

中国传统音乐知识库的“元数据本体”构建研究

中国传统音乐资源的知识库建设与国家推广民族音乐、繁荣音乐产业等文化战略相契合,也符合音乐界图书馆资源共建的诉求。“元数据本体”的构建是其中的重点,尤其是针对中国传统音乐特征与传统音乐学的知识结构做出设计。研究以中国音乐学院图书馆“中华传统音乐文化资源库”的实践为基础,尤其结合其“影像志”特点,进行基础本体方案设计;再结合传统音乐文化关联多领域的特点,构建相应类、关系和语义约束方式,如涉及乐种、乐器、民族主题词表和对曲目、乐人、地域、文字文献等领域的语义关联。该方案将有利于传统音乐分类研究和垂直领域的知识检索,且具有音乐地理学、音乐人类学社群分析等方向上的应用前景。