基于MyBatisPlus的数据库框架优化综述

数据作为现如今最为庞大的一个资源,数据库的应用领域也变得越来越广泛。数据库的框架优化应用也变得尤为重要,应保持在数据持久层中保持永久的存储,并简化数据库连接操作和数据库的快速扩充操作来实现数据库操作的优越性能。其中的算法和自动化的逆向工程也在数据库的优化过程中展现了巨大的应用。

高校大类分流系统的实现与应用

随着信息化时代的到来,高校教育教学信息化改革已成为不可避免的趋势。为解决传统高校大类分流、专业分班系统中存在的结果不准、效率不高、操作不便等问题,融合手机端、PC端和服务器端,设计并开发了B/S架构下前后端分离的高校大类分流系统。系统采用Vue框架作为前端技术,SpringBoot和MyBatisPlus框架作为后端技术,同时采用MySQL数据库进行数据存储。系统的实现应用了登录验证、前后端分离、信息加密与数据校验等关键技术,以确保安全性和稳定性。分流过程设计了绩点优先和志愿优先两种核心算法,并提供随机分班、“Z字型”折线分班等多种分班算法选择。系统测试以陕西科技大学电子信息与人工智能学院2021级本科生大类分流、专业分班的数据为案例,应用结果表明:该系统人机交互方便实用,能快速获得准确结果,分流分班效率显著提高,有效地解决了传统高校大类分流、专业分班系统存在的问题,为高校教育教学信息化改革提供了有力的支持。

基于SpringBoot技术的综测N服务管理系统设计与实现

针对当前高校每学期的综测评分工作工序繁杂、手工操作低效、反复核对耗时长等痛点,设计并实现了一个大学生综测N服务管理信息系统。该系统的设计主要采用当前流行的Java轻量级开发框架SpringBoot开发技术,利用MyBatisPlus操作和管理MySQL数据库,采用Layui框架设计系统界面。该系统采用大量人工智能技术和算法来提高综测计算效率,主要有基于PaddlePaddle的图像识别技术,基于协同过滤算法的智能推荐算法,以及人脸识别技术。

师生双选系统后端设计

随着互联网的发展,越来越多的高校选择线上填取信息,比如毕业设计的师生双选系统。当学生选择自己的老师之后,老师通过当前被选择的学生来决定选择谁,这样就完成了师生双选。双选功能给学生和老师带来很大的方便,越来越多的高校使用这款软件,也反映着时代的不断进步和发展。