基于MySql多表分页查询优化技术

针对MySql在多表分页查询中由于数据量大导致效率无法满足系统要求,本文经过深入研究和分析发现,常用的表union操作需要耗费大量的时间,成为影响数据库访问性能提高的关键因素.为了提升数据库类似操作的查询效率和用户体验,提出一种新的多表查询算法,该算法通过精确定位分表的技术避免多表的union操作以及使用合理的索引来提高查询效率.通过大量的实验证实,优化后的查询算法在实现大数据量的多表union分页查询操作中效率有明显的提高.

索引在MySQL查询优化中的应用

讲述了索引是什么,以及索引是怎样提高查询性能的。还讨论了在某些环境中索引可能降低性能,并为明智地选择数据表的索引提供了一些指导意见。

MySQL索引分析及优化

讨论在数据库中,索引是提高速度的一个关键因素,如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.

MySQL数据库中关于索引的研究

笔者从数据库系统在实践应用中存在的问题入手,对MySQL数据库索引技术进行了探讨与研究,分析了MySQL数据库索引的数据结构和运行原理,归纳了MySQL数据库中索引种类和使用特点,总结了MySQL创建、修改数据库索引常用命令,并用实验的方法验证了索引在数据库检索中发挥的重要作用。

基于MySQL的数据库查询性能优化

基于MySQl对数据库查询性能的优化技术进行了研究,以山东省气象部门图片资料云平台的数据库作为测试环境,利用存储过程批量插入海量数据。针对数据表索引、Select语句优化、分页查询和查询缓存这四方面技术进行了大量实验测试,使用ShowProfile功能和GoogleChrome的开发者工具对测试结果分别进行数据库响应和页面加载速度的数据分析,并以二者作为测试结果的参数,论述了四方面技术对数据库查询性能的影响。结果表明,适当的数据表索引、SQL查询语句中“*”及“limit”的优化、id限定分页查询和查询缓存技术会大大提高数据库的响应速度。

基于MySQL数据库的索引优化研究

合理的逻辑设计和物理设计是数据库能够高性能运行的先决条件。根据系统查询设计数据库的模式,通常需要权衡各种因素。一种比较恰当的优化查询方式是添加计数表和摘要表,但可能导致这些表的维护成本增加。例如,加速某些类型的查询,可以采用反范式设计的方式,但可能减慢其他类型的查询。MySQL的独特功能和实现细节,对性能有很大影响。基于此,聚焦于MySQL数据的索引优化研究,重点探讨MySQL特有的模式设计。

MySQL数据库索引的研究

数据库索引是用于提高数据检索速度的关键数据结构,该文结合常用的数据库索引结构B树,分析索引的原理,并结合外存储的原理,分析大多数数据库使用B＋树作为索引结构的原因,并结合My SQL数据库中Inno DB存储引擎中的索引实现,分析其优缺点。

轻量级缓存策略的关系型数据库全文搜索加强与扩展

针对关系型数据库(RDB)现有的全文搜索方案存在的效率低下、资源占用高的问题,提出一种具有增强式辅助缓存的轻量级关系型数据库全文搜索模型。首先,该模型构建基于Redis的倒排索引,并利用缓存索引缩小搜索范围,从而用内存高效的数据处理能力解决关系型数据库I/O瓶颈,并提升系统整体性能;其次,为保证搜索结果的准确性和时效性,进一步提出索引同步策略,而且设计并实现了增量索引组件来隐藏索引处理细节,从而提高模型的易用性和通用性;最后,对于热点数据提供一种基于访问热度的索引更新机制,以降低倒排索引的内存占用。实验结果表明,所提模型在保证关系型数据库全文搜索响应速度和准确度的前提下,空间资源消耗比MySQL全文索引降低了48.8%~60.9%,比Elasticsearch降低了85.2%~96.2%,证明所提模型在实际应用中可行且有效。

异步接口性能测试方案中关键技术设计优化与实践

针对前期异步接口性能测试方案中涉及的数据入库和快速统计分析作了设计优化及性能验证。优化点主要在两方面,一是基于JPA(Java Persistence API)、EJB(Enterprise Java Beans)以及线程池等技术实现了对数据入库的设计优化;二是基于MySQL索引、线程池并发技术实现了对统计分析的设计优化。性能验证结果显示,优化后数据入库逻辑对接口原有性能影响小,统计分析执行速率提高了1~2倍。

基于营销资源系统云化后的数据库查询性能优化探究

在营销资源系统云化后的前提下,文章对数据库查询性能的优化技术进行了研究。文章以营销资源系统所应用的分布式MySQL数据库作为测试环境,测试数据量超过2000万条。利用数据表索引、分页查询、Select语句技术对数据进行测试,并使用explain功能对数据进行分析,可以明确数据库查询性能的变化情况。

中小企业MySQL数据库性能的优化

数据库性能的优化取决于多方面的因素,越庞大的数据库,优化方案越复杂。性能优化可以从服务器硬件配置、MySQL服务器的系统参数设置,以及数据表的设计这三方面来进行。

集群与负载均衡技术在国际科学引文数据库服务系统中的应用研究

从国际科学引文数据库(DISC)面临的负载压力和扩容需求出发,通过对相关技术进行调研分析,选择当前常用的开源集群和负载均衡技术构建DISC服务系统;对采用的Web服务器负载均衡技术、MySQL Cluster技术及基于Solr的分布式索引技术进行介绍,并对其性能进行理论分析和实验验证;测试结果证明DISC的系统架构方案具有良好的可扩展性、可用性和可靠性,能够较好地满足当前的应用需求。