基于MongoDB的非关系型数据库的教学设计探析

随着互联网技术的迅猛发展,传统的关系型数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临着一系列的挑战。与之相对应的,非关系型数据库逐渐流行起来,成为解决这些问题的有效手段之一。当前针对非关系型数据库的教学设计研究非常匮乏,如果能填补这一方面的空白,对于数据库技术的教学和实践应用都具有十分重要的意义。

基于MongoDB的非关系型数据库的设计研究

为了解决传统关系数据库所存在的海量级数据处理效率低下等问题,利用MongoDB技术,制定了MongoDB存储架构,并采用当前的主流技术,提出一套行之有效的非关系型数据库设计方案。首先,对MongoDB技术进行了详细的介绍;其次,从数据库连接、创建集合、基本操作实现这3个方面入手,设计了基于MongoDB的非关系型数据库。这一数据库的实现为后期相关数据库的设计工作提供了重要的参考依据。

基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法研究

在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。

基于关系型数据库行转列方式的分析与设计

传统的关系型数据库在字段扩展方面一直存在争议,主要表现在流量大的情况下,更新过程中会出现负载过高等风险。文章通过分析库、表、字段、主键、索引、行、列等数据库特性,提出一种新的数据库设计,以行转列方式动态添加字段,实现数据库的字段扩展。

大数据时代背景下《非关系型数据库》课程教学资源库建设探析

大数据时代,数据库技术发生了深刻变革,除了传统的关系型数据库仍在不断应用外,非关系型数据库也在迅猛崛起,国家对新型数据库人才需求日益迫切。本文在阐述教学资源库建设的必要性基础上,分析了当前《非关系型数据库》课程教学资源库建设的现状,提出了以“以主流技术为重点,以实战项目为核心,以互动反馈为补充”的建设方案,并在实践中获得了良好的效果。

非关系型数据库在广电行业的典型应用

随着传统广电行业向新媒体转型进程的进一步加快,以及互联网上的用户量与数据量的迅速增加,广电行业应用系统迫切需要支持高并发访问具备高性能的非关系型数据库。江苏省广播电视总台打造的荔枝云,截至2022年6月,部署了各类生产发布应用和工具98个,覆盖了媒体生产的全流程全领域。本文结合荔枝云实践,介绍三款在广电行业应用较广的非关系型数据库。

基于TBL-PjBL的非关系型数据库教学设计

面向新工科人才培养要求,从提高学生团队精神和数据库技术应用能力出发,以行业案例为载体,提出了基于TBL-PjBL的非关系型数据库教学方式。在宏观上采用团队学习法(TBL),微观上采用基于项目的学习(PjBL),以层层递进的方式将行业案例融入到非关系型(NoSQL)数据库的教学,以学生为中心,以知识为点、以项目为线、以应用为面,形成点线面的良性格局,增强对NoSQL数据库原理和技能的理解及操作,从而有助于提高学生掌握分析大型数据集、挖掘隐藏信息的能力,培养校企合作大数据人才的核心技能。

基于非关系型数据库的大数据分布式存储技术

该文提出一种基于非关系型数据库(MongoDB)的大数据分布式存储技术,可以满足快速索引、精确查找的需求。该文首先介绍非关系型数据库的数据存储结构,包括BSON文档系统、GridFS大文件存储系统,随后概述分布式存储系统的2种常见存储模式和自动分片技术,并使用自动分片技术对分布式数据库的查询算法进行优化。实验表明,使用自动分片技术能够显著提高数据索引效率,达到设计预期。

基于车辆的关系型数据库性能提升

随着电器架构的日益增多,车辆运行过程中会上报大量的行车数据,使用数据库处理的数据量增加,请求难度也在升级,为了能够长期稳定地保存大量的车辆数据,快速查询出所需数据为研发工程师提供数据分析,需要设计出适合存放车辆数据的关系型数据库。PostgreSQL作为先进的开源数据库,支持复杂查询、并发控制等功能。文章针对基于车辆的关系型数据库提出多线程并行查询、创建数据表索引、添加数据库分区以及应用程序连接池的设计优化方法,针对性地对数据库的运行效率提供优化策略。测试结果表明,文章所提出的数据库性能提升方法能将数据请求效率提升数倍,数据库的性能得到极大提升。

多关系型数据库向图数据库转换与同步方法

关系型数据库对于高关联性数据处理性能较低,对查询而言就会产生大量的连接操作,并且不适用于挖掘信息之间潜在的关联关系。针对以上的问题,提出一种基于消息队列的多关系型数据库向图数据库转换与同步方法,并进行设计与实现。首先定义数据的转换与同步方法,依据先节点后边的原则对数据进行转换,结合映射表以及触发器实现数据的同步,使用JSON完成数据网络传输,图查询语言接口操作图数据库。然后采用Java语言与RabbitMQ进行实现与测试。

基于大数据的关系型数据库应用研究

随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始认识到大数据的价值,关系型数据库成为存储和管理大数据的重要手段之一。然而,由于数据量的增加和复杂性的提高,传统关系型数据库在大数据应用中也遇到了很多问题,如数据不一致、可扩展性差等。因此,基于大数据的关系型数据库应用成为当前的研究热点之一。基于此,介绍大数据和关系型数据库,并针对关系型数据库在大数据应用中的问题提出解决方案。

基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储

随着大数据时代的到来,传统关系型数据库在处理大规模和多样化的数据集时遇到了显著的挑战。为了应对这些挑战,非关系型数据库因其灵活的数据模型和强大的横向扩展能力成为一种有效的解决方案。本研究聚焦于非关系型数据库的分布式存储方法,对非关系型数据库分布式存储解决方案进行对比,具体分析键值存储系统、文档存储系统、列族存储系统和图存储系统以及其应用场景。通过深化对分布式数据存储在大数据环境中的理解,为相关领域的研究者和实践者提供有价值的见解和启发。

基于Hadoop及关系型数据库的海量数据分析研究

Hadoop可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,全面地将计算推向数据,在处理海量数据方面具有一定的优势。本文对Hadoop和关系型数据库进行了比较分析,讨论了将二者结合构建海量数据分析系统的可行性,同时给出了实际的应用场景。

基于关系型数据库的专家系统结构模型及实现技术

将成熟的关系型数据库管理系统技术引入专家系统中 ,研制了基于关系型数据库的专家系统结构模型 ,从而使专家系统的各子系统在数据库的管理下得到统一。以开发挤压工艺专家系统为例重点阐述了知识库、事实库。

基于关系型数据库的公文工作流系统

根据公文流转的特点,对工作流模型进行了简化,并将这个简化模型建立在关系型数据库中。简化后的公文工作流模型呈树型结构,公文从树的枝节点向根节点流转、汇合,整个流转过程没有分支。讨论了公文工作流在关系型数据库中的数据存储结构,并以一个部级单位为例,给出了建立在这套模型之上的公文系统的实现方式。

基于关系型数据库的产品动态BOM的数据库设计与优化

在分析产品动态 Ｂ Ｏ Ｍ 数据结构特点的基础上，通过比较，提出了一种在关系型数据库中表达 Ｂ Ｏ Ｍ 数据信息的合理的数据库设计方案。并针对 Ｂ Ｏ Ｍ 的使用情况和关系型数据库后台管理系统的特点。

大型关系型数据库技术在电子政务系统中的应用

目前大型关系型数据库技术被广泛地应用于地理信息系统的建设中,因为应用大型数据库管理数据可以方便地实现数据的共享交换,备份恢复,并发控制,安全保障等。本文介绍了大型关系型数据库ORACLE在电子政务应用系统中对空间数据,非空间数据,专题数据以及其他各种统计数据的管理与应用,浅谈了笔者在基于ORACLE系统的电子政务示范工程应用系统建设过程中所得到的一些体会。

基于XML实现Java内容仓库和关系型数据库的双向映射

提出了Java内容仓库和关系型数据库之间异构信息的双向映射机制的概念,利用XML作为Java内容仓库和关系型数据库的中间桥梁,充分发挥了Java内容仓库对大量文档信息的操作和数据库对关系数据信息操作之间的强大优势,成功解决了在仿真分析工程中,既能快速、高效地实现海量仿真数据的存储、添加、编辑、修改、删除等功能操作,也能快速、高效地实现仿真文件的上传、下载、删除等功能操作。

空间数据全关系型存储的研究——以MapInfo空间数据存入SQLServer数据库为例

空间数据的全关系型存储是实现 GIS数据管理一体化和空间信息共享与分布的重要基础。本文在总结当前相关领域研究状况的基础上 ,对空间数据全关系型存储的实现方法进行了探讨 ,并做了初步的尝试。利用 Delphi 语言实现了Map Info空间数据到 SQL

基于关系型数据库的电力网连通性判断

在采用关系型数据结构描述电力网网络图之后 ,分析了网络图的连接关系与相应的关系型数据特征之间的规律 ,设计出简捷、合理 ,运行效率高的算法 .在由关系型数据库生成树的过程中 ,通过冗余信息的筛选及删除、生成树记录的转移 ,网络图的连通性随即显现出来 .另外 ,采用关系型数据结构描述网络图及其生成树 ,数据结构简洁 ,包含信息量充分 ,特别适合于网络图中孤立网的查找和修复 ,再借助强大的数据库前端开发平台 。