某集团化医院数据集成平台的安全建设

互联互通、大数据人工、智能、云计算、互联网医院、移动物联网等新技术在医疗行业的广泛应用,有效提高了各项诊疗业务的方便性、快捷性。同时,各类医疗业务系统数量不断增加,各系统间的数据交互越来越频繁且复杂,数据安全性要求不断提高。该研究以某集团化医院数据集成平台的安全建设情况为例,从数据集成平台的安全性出发,分析平台的运行安全、数据安全、访问安全方面存在的问题,并根据以上问题从应用层面、网络层面、主机层面、制度建设层面完善防护措施,通过实践应用并跟踪,有效降低了平台运行的安全风险。

基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

基于大数据技术的网络安全数据分析平台构建

信息技术的应用可以提高工作效率,但也存在一定的网络安全风险,保护网络安全成为众多企业、单位亟待解决的问题。网络安全数据管理过程中易存在较多隐患,漏洞扫描可以及时发现并解决数据安全隐患。事业单位产生了大量工作数据,且数据管理专职人员较少,需要管理人员花费大量时间梳理数据,存在扫描漏洞问题。基于此,文章利用大数据技术设计了网络安全数据分析平台。平台包括从数据入账到后续修复的全过程,能够有效地为单位提供更加精确的数据,提高网络安全分析效率。

国内外科学数据共享平台安全管理策略及典型做法研究

在数字化浪潮和开放科学持续发展的大背景下,科学数据的规模总量与综合价值将长期处于增长通道,数据安全的监管力度也将持续提升,这些因素在客观上决定了科学数据安全工作的重要性和紧迫性。本文围绕如何有效提升中国科学数据安全管理能力的必然需求,以科学数据共享生态系统为基本出发点,通过梳理ICPSR、UKDA、国家地球系统科学数据中心等国内外代表性科学数据共享平台的相关经验和典型做法,初步勾勒科学数据安全治理整体样貌,重点描述了科学数据共享平台数据安全管理策略的细节,总结了科学数据安全管理的举措,并根据安全治理水平,将科学数据共享平台分为深度安全管理、中度安全管理与浅度安全管理三个类型。通过对比国内外科学数据共享平台的安全管理策略,为中国科学数据安全管理提供经验借鉴。

面向大数据环境的网络安全态势感知平台分析

网络时代安全管控工作得到了较以往更多的重视,大数据环境下,数据信息为各类组织的网络安全提供了更多支持,可加以利用。本文以面向大数据环境的网络安全态势感知平台功能要求为切入点,在此基础上分析其建设方法和应用要求,就基本思路与架构、关键建设技术、加强数据来源管控以及通信要求等内容进行论述,服务未来网络安全管控活动。

电信运营商数据安全管控平台的设计与实现

本文针对当前电信运营商信息化平台数据庞杂、安全要求较高的现状,设计集数据资源分类管控、数据加密、脱敏、审计、管控以及预警处置等于一体的综合平台。设计安全管控平台的框架,详细描述数据资产梳理和分类分级管理、存储加密、接口安全管理、防泄露、数据溯源审计和风险监测与应急处置等功能的设计,阐述典型功能的实现过程。本平台的应用为电信运营商提供全面、可靠的安全保障。

浅谈大数据分析技术对广播电视安全播出监管平台建设的重要性

引言随着广播电视行业的快速发展和技术的不断进步,广播电视内容以及衍生出的新媒体关联内容的多样性持续发展。与此同时,广播电视领域也面临着一系列新的挑战,包括广播电视和网络视听内容质量参差不齐、畸形审美、版权侵权、虚假信息传播等问题。

一种面向大数据平台容器的轻量化安全防护方法

容器又称Container,是一种基于轻量化的虚拟技术。轻量化特性使其在大数据平台中有广阔的应用前景,尤其在分布式机器学习方向,以Kubernetes和容器为核心的机器学习系统已逐渐成为行业标准。然而容器本身的安全问题,逐渐成为公众所关注的焦点。尤其如容器镜像安全、容器逃逸及提权、容器漏洞攻击及利用等问题成为了运营及维护人员在实际容器化过程中不得不面对的技术挑战。文章将系统分析容器技术在大数据平台中落地过程中所面临的具体安全问题,并结合实际的环境提供相应的轻量化安全防护技术。并设计了针对大量容器的镜像轻量化扫描方案,将容器镜像的扫描过程降到秒级;同时,针对大规模数据平台的容器监控方案,将监控的计算资源损耗(如CPU消耗)控制生产环境要求的10%以内;最后,这里设计的针对数据平台的容器网络监控方案,在不影响生产环境的业务条件下,能实现轻量化全流量监控。

基于云仿真平台的医院HIS系统数据安全多方计算协议

考虑到传统协议在医院HIS系统中存在丢包率高、运行时间长和计算复杂度高的问题,提出了基于云仿真平台的医院HIS系统数据安全多方计算协议。利用云仿真平台,从风险等级和风险概率等方面,评估了医院HIS系统数据的安全风险;根据医院HIS系统数据安全信息的属性取值,优化了医院HIS系统数据的分类属性;结合医院HIS系统数据安全信息的提取模型,设计医院HIS系统数据安全多方计算协议。实验结果表明,该方法可以降低丢包率、缩短运行时间并降低计算复杂度,保证了医院HIS系统中数据的安全性。

基于大数据平台的安全体系构建研究

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。

大数据驱动的网络安全态势感知平台架构与性能评估

本文设计了一个包含四个核心层次的安全态势感知平台架构,其中,数据采集层自动收集多种来源的数据,存储与处理层实现海量数据的高效管理,数据分析层应用机器学习算法挖掘有价值信息,态势感知与可视化层通过综合评估模型实时监测网络安全态势,以直观方式展示结果,加快升级硬件软件配置,提升平台性能。

国网大数据平台中的安全存储与访问控制机制研究

文章通过引入安全哈希函数、数字签名、分布式存储、动态数据加密及基于属性的访问控制等技术,构建了一套完善的安全管理体系。实验基于Linux平台、VMware虚拟机、Hadoop大数据平台的仿真环境,验证了所提出方法的可行性和性能。实验结果表明,哈希函数和数字签名有效保障了数据的完整性和真实性,分布式存储方案具有较强的冗余和容错性,基于属性的访问控制机制能够精确控制用户访问系统资源。

能源行业工业互联网平台数据安全体系建设

能源行业作为推动人类文明前进的根基与驱动力,事关全民福祉与国家安全,其兴衰程度直接牵动着国家经济的脉络。近期,我国能源领域积极拥抱数字化浪潮,将数字化转型视为一个核心战略,用以提高效率和降低成本,同时也寻求通过此途径拓展新业务,能源行业在构建工业互联网平台时,需要特别关注数据安全。因此,本文将提出能源行业工业互联网平台数据安全体系建设方法,以供相关企业参考。

云原生通信大数据平台安全与隐私保护研究

文章首先介绍了云原生通信大数据平台的研究背景和意义,明确了当前国内外研究的现状。接着,对云原生架构及其特点进行了概述,并阐述了通信大数据平台的概念和作用。此外,还探讨了云原生通信大数据平台所面临的机遇和挑战。在安全问题分析部分,针对云原生通信大数据平台可能面临的安全威胁进行了分析,并提出了相应的安全保护机制和措施。针对隐私保护问题,进行了隐私保护需求分析和隐私保护技术研究。文章的研究成果对于提升云原生通信大数据平台的安全性和隐私保护能力具有重要的意义。

基于大数据分析技术的高速公路综合安全管理平台设计研究

传统的高速公路安全管理平台存在评价指标单一、信息量巨大、信息展示方式简单、信息价值浪费等现象,致使安全管理者认知效率低。文章提出构建一套系统、综合的高速公路安全评价指标体系,全面识别影响高速公路安全状态的信息,通过大数据技术分析数据背后隐含的规律、规则和知识,实现对信息价值的最大化利用,提炼深层的安全知识,与之对应的信息可视化,辅助安全管理者采用更加科学的决策行为,从而减少直觉判断和经验带来的局限性和错误。研究成果既解决了信息孤岛问题,又实现了对高速公路状态的深度感知、智能处理、提前预测,实现安全管理工作关口前移。

完善法律制度 守护平台数据信息安全

随着数字经济发展突飞猛进,数字平台得到快速应用,平台数据不断积累,如何保护其信息安全受到广泛关注。平台数据信息是把“双刃剑”,对其合理运用能促进我国数字经济高质量发展,不当利用则可能扰乱市场竞争秩序,损害用户个人信息安全。为保障我国数字经济稳定健康发展,迫切需要充分保护平台数据信息安全,其中最主要的就是要不断完善相关法律制度,加强对平台数据的信息监管。

电子政务网安全大数据平台建设

在信息技术飞速发展和广泛应用的今天,政府机构和公共服务部门越来越依赖电子政务系统,以提供高效、便捷的服务。然而,随着这一依赖的增加,信息安全问题也变得日益严重。为了有效地应对这些挑战,政府机构需要积极建设先进的电子政务网安全大数据平台,以确保公民数据的安全和电子政务系统的持续稳定运行。在当今数字化时代,电子政务系统已经成为政府机构和公共服务部门提供高效便捷服务的核心工具。然而,随着信息技术的迅速发展和广泛应用,这些系统面临着日益复杂和严峻的信息安全挑战。政府机构所管理的大量敏感数据,包括个人身份信息、财务记录和健康档案,成了网络犯罪分子和黑客们的潜在目标。因此,建设强大的电子政务网安全大数据平台已经成为政府机构的当务之急。本文将深入探讨电子政务网安全大数据平台的建设,重点关注其重要性和关键组成部分,以期为政府机构和公共服务部门提供有效的信息安全保障,同时提高服务质量和可信度。

数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升,网络平台迅猛发展,提升了社会资源的配置效率,便利了人们的生产生活,也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中,市场权力向占有大量数据资源的平台流动,平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威,对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷,难以回应数据主权视野下的治理诉求,亟需注入新的平台治理精神,以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念,以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力,同时培养以社会责任为引导的平台行为,兼顾政府监管与平台自我规制,搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架,追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

基于Mylar的公安系统安全数据平台研究

公安系统对国家安全和社会稳定起着举足轻重的作用,其业务相关信息网络的安全问题直接影响到社会稳定,甚至会危及国家和社会的安全。使用新型Web数据安全平台Mylar搭建公安系统安全数据平台,通过加强公安Web应用服务端的数据安全与传输报文安全,从而达到提高公安系统信息网络安全性的目的。

大数据背景下网络安全态势感知平台技术分析

为有效应对严峻的网络安全威胁形势,本文结合现阶段网络安全若干需求,对大数据背景下网络安全态势感知平台进行研究、分析。浅析基于大数据技术的网络安全态势感知平台定义,确保为网络安全提供帮助,对网络安全水平进行全面的提升,降低网络安全问题相关风险。