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SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法
被引量:
2
1
作者
徐璟庭
曲桦
赵季红
《电信科学》
北大核心
2015年第6期71-77,共7页
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法...
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解。仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性。
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关键词
SD
n
控制器部署
n
+1
冗余
备份
多目标优化
KMOBPSO
BPSO
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职称材料
题名
SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法
被引量:
2
1
作者
徐璟庭
曲桦
赵季红
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电信科学》
北大核心
2015年第6期71-77,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61371087)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2014AA01A701)~~
文摘
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解。仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性。
关键词
SD
n
控制器部署
n
+1
冗余
备份
多目标优化
KMOBPSO
BPSO
Keywords
SD
n
, co
n
troller placeme
n
t,
n
+
1
redu
n
da
n
cy backup, multi-objective optimizatio
n
, K-mea
n
s multi-objective bi
n
ary particle swarm optimizatio
n
, bi
n
ary particle swarm optimizatio
n
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法
徐璟庭
曲桦
赵季红
《电信科学》
北大核心
2015
2
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