N+M结构后置语序的认知共性

在N+M结构后置语序的研究基础上,探讨了N+M结构后置语序多变性和多样性的功能认知共性:在静态映照和动态映照这两类基本认知模式基础上,不同的"原型角色"关照不同的语序,但同一"原型角色"关照相同的语序;不同的"视角"关照不同的语序,但同一"视角"关照相同的语序。

基于M＋N结构的SCP容灾系统设计

将业务接入与业务控制分离,设计并实现基于M+N结构的业务控制点(SCP)容灾系统。该系统可扩展性和可维护性好、可用性高,且对现网设备和业务影响小。测试及实际应用结果表明,其实现了快速的应用级业务恢复,保证了业务的连续性。可以容忍多个生产SCP同时发生故障并提供业务接管。避免数据备份服务的集中运行,增强了容灾SCP的业务处理能力。

m：n策略下的MPLS网络故障恢复性能评估

该文针对MPLS网络的m:n故障恢复策略,定义了故障恢复性能评估参量,提出了一种带宽约束下的快速故障恢复机制,给出了分析模型,并对局部、部分路径及全路径保护时的网络故障恢复性能进行了分析比较.给出的分析模型同样适于1+1,1:1,1:n结构下MPLS网络的故障恢复性能分析.

基于认知理论的汉日“M+D+N”结构对比研究

本研究对比考察了含指示词的汉日语'M+D+N'结构。首先根据不同修饰成分种类,分别探讨了'M+D+N'结构的语序特征,并在此基础上进一步考察了两个修饰成分与指示词共现的语序情况;再者,基于汉日对译语料库指出,汉日均有相似的'M+D+N'结构特点,但语用倾向完全不同;最后,基于可及性理论等认知理论,认为导致'M+D+N'结构的不同语用倾向的原因,是汉日语言把握指称对象的判断标准不同,认知主体的指称构造不同。

光虚拟专用网络的一种可升级设计方案

本文主要研究光虚拟专用网络（O-VPNs）的资源分配问题，为每个O-VPN的流量矩阵提供工作及冗余容量。在GMPLS定义的（M：N）^n保护结构的基础上，我们提出两个新的整数线性规则（Integer Linear Program）模型：ILP-1和ILP-2。目地是在满足每个O-VPN的QoS要求的情况下，在容量效率与处理时间之间达成恰当的折中与平衡。实验结果表明，ILP-1以消耗更多运算时间为代价，在容量效率方面比ILP-2获得了显著的提高。虽然ILP-1的性能优于ILP-2，但是后者能够处理任意规模的O-VPN。我们的结论是，基于（M：N）^n保护机制的ILP模型，为支持O-VPN的生存性光网络提供了容量规划的可升级办法。