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利用不匹配帧比例加权N-Best候选的置信度方法
1
作者 黄镭 李银国 郑方 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2011年第5期607-611,共5页
针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权。该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径... 针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权。该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径中局部匹配的置信度,在上下文相关的中文关键词检出系统上,通过重庆口音普通话数据库的测试结果表明,相比传统的基于驻留归一化的方法,该方法使得系统EER(equal error rate)相对降低了14.2%。 展开更多
关键词 n—best 置信度 不匹配帧 驻留归一化
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基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法 被引量:3
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作者 张剑 屈丹 李真 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期347-354,共8页
循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环... 循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法,利用N-best引入循环神经网络语言模型概率得分,对识别结果进行重排序,并引入缓存模型对解码过程进行优化,得到最优的识别结果。实验结果表明,本文方法能够有效降低语音识别系统的词错误率。 展开更多
关键词 语音识别 语言模型 循环神经网络 n-best重打分 缓存语言模型
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基于N-best策略的军事资源匹配方法 被引量:1
3
作者 吴瑞杰 孙鹏 +1 位作者 李锴 孙昱 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期82-87,共6页
对于军事任务与平台的匹配问题,传统算法中平台的分配顺序与任务优先级高低有关,这样容易产生局部最优,导致全局的任务完成精度降低。针对此问题,提出了一种基于N-best策略的军事资源匹配方法。该方法包括2部分内容,第1部分是根据决策... 对于军事任务与平台的匹配问题,传统算法中平台的分配顺序与任务优先级高低有关,这样容易产生局部最优,导致全局的任务完成精度降低。针对此问题,提出了一种基于N-best策略的军事资源匹配方法。该方法包括2部分内容,第1部分是根据决策空间划分理论而提出的最佳算法,该算法能够为决策者提供若干种可供选择的分配方案,克服了单一方案带来的局限性;第2部分是设计一种反馈策略,通过对若干种可行解进行组合,找到使全局任务完成精度最大的解。实验仿真结果表明,基于N-best的策略能够提高使命完成精度。 展开更多
关键词 决策空间理论 反馈策略 任务完成精度 最佳算法
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基于汉语语音音节特点的N-Best改进算法 被引量:1
4
作者 田斌 易克初 周战馨 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期84-88,共5页
连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题.基于汉语语音的特点,提出了一种改进的N-Best搜索算法.该算法大大降低了传统N-Best程序搜索空间而不至于... 连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题.基于汉语语音的特点,提出了一种改进的N-Best搜索算法.该算法大大降低了传统N-Best程序搜索空间而不至于失去最优解,有利于算法的实时实现. 展开更多
关键词 汉族语音识别 n-best算法 连续语音识别
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N-Best句法知识增强的统计机器翻译预调序模型 被引量:1
5
作者 郭俊博 张喜媛 杜金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期160-165,176,共7页
源语言和目标语言的句法异构性对统计机器翻译(SMT)性能有重要影响。在基于短语的汉英统计机器翻译基础上,提出了一种基于N-best句法知识增强的源语言预调序方法。首先对源语言输入句子进行N-best句法分析,计算统计概率得到高可靠性子... 源语言和目标语言的句法异构性对统计机器翻译(SMT)性能有重要影响。在基于短语的汉英统计机器翻译基础上,提出了一种基于N-best句法知识增强的源语言预调序方法。首先对源语言输入句子进行N-best句法分析,计算统计概率得到高可靠性子树结构,再根据词对齐信息从可靠性子树结构中抽取初始调序规则集。两种优化策略用于对初始规则集进行优化:基于中英文句法知识规则推导筛选和规则概率阈值控制机制。然后为减少短语内部调序,保证短语局部流利性,采用源语言短语翻译表为约束,使调序控制在短语块之间进行。最后根据获取的优化规则集和短语表约束条件对源语言端句子的句法分析树进行预调序。在基于NIST 2005和2008测试数据集上的汉英统计机器翻译实验结果表明,所提基于N-best句法知识增强的统计机器翻译预调序方法相对于基线系统,自动评价准则BLEU得分分别提高了0.68和0.83。 展开更多
关键词 统计机器翻译 预调序模型 n-best句法树 调序规则 规则优化
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基于LSTM RNNLM的N-best重打分算法 被引量:4
6
作者 李华 屈丹 +1 位作者 范正光 张文林 《信息工程大学学报》 2017年第4期419-425,共7页
首先采用长短时记忆单元替换递归神经网络隐含层中的神经元,避免梯度消失问题。其次将LSTM RNNLM应用在二次解码过程中。在语音解码时,递归神经网络语言模型使Lattice的扩展次数过多,导致搜索空间太大而影响搜索速度,因此Lattice不适宜... 首先采用长短时记忆单元替换递归神经网络隐含层中的神经元,避免梯度消失问题。其次将LSTM RNNLM应用在二次解码过程中。在语音解码时,递归神经网络语言模型使Lattice的扩展次数过多,导致搜索空间太大而影响搜索速度,因此Lattice不适宜引入高级语言模型进行重打分。相比之下,N-best的线性结构更适合引入包含长距离信息的模型,因此采用N-best进行LSTM RNNLM重打分,并对识别结果进行重排序。最后在Penn Treebank语料库和WSJ语料库上分别进行困惑度和连续语音识别实验。实验表明该方法有效降低语言模型的困惑度,提高连续语音识别系统的性能。 展开更多
关键词 LSTM 递归神经网络 语言模型 n-best重打分
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一种有效的N-Best算法及其在中文语音识别中的应用
7
作者 王兴斌 王炳锡 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06X期301-303,共3页
在连续语音识别中,N-best有很多应用。本论文分析了常用的N-best搜索算法,如并行算法,串行算法,以及Tree-Trellis搜索在搜索过程中的问题后,指出Tree-Trellis搜索的有效性,并且针对Tree-Trellis搜索后向得分计算复杂的问题,提出了一种... 在连续语音识别中,N-best有很多应用。本论文分析了常用的N-best搜索算法,如并行算法,串行算法,以及Tree-Trellis搜索在搜索过程中的问题后,指出Tree-Trellis搜索的有效性,并且针对Tree-Trellis搜索后向得分计算复杂的问题,提出了一种实现方便的方法,从而快速有效的输出N个有效路径。 展开更多
关键词 算法 n-best Tree-Trellis
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估计疲劳寿命三参数P—S—N曲线的新方法 被引量:11
8
作者 李洪双 吕震宙 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期300-304,共5页
由于不同应力水平下对数疲劳寿命的方差不等,因而不同应力水平下的对数疲劳数据不满足最小二乘估计的Gauss-Markov假设条件,此时采用常规最小二乘法估计的三参数P—S—N曲线不是统计意义下的最佳线性无偏估计,而加权最小二乘法则可以给... 由于不同应力水平下对数疲劳寿命的方差不等,因而不同应力水平下的对数疲劳数据不满足最小二乘估计的Gauss-Markov假设条件,此时采用常规最小二乘法估计的三参数P—S—N曲线不是统计意义下的最佳线性无偏估计,而加权最小二乘法则可以给出异方差条件下的最佳线性无偏估计。为此基于加权最小二乘和Bootstrap方法提出一种疲劳寿命三参数P—S—N曲线估计方法,在所提方法中,Bootstrap方法被用来确定不同应力水平下疲劳试验寿命数据的协方差矩阵对角线元素,避免迭代确定加权最小二乘法中的权矩阵。对三种材料的四组疲劳试验寿命数据进行分析的结果表明,所提方法具有工程实用性,传统最小二乘法由于忽略了Gauss-Markov假设条件可能得到偏危险的结果,而由于所提方法得到的是最佳线性无偏估计,因而在子样容量增大时将趋于估计的真值,并且参数估计的方差将是最小的。 展开更多
关键词 疲劳 P-S-n曲线 最佳线性无偏估计 加权最小二乘法 BOOTSTRAP方法
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抗臭氧剂N,N'-二环己基硫脲的合成及表征 被引量:2
9
作者 季振青 郭睿 《精细石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期25-27,共3页
实验以环己胺水溶液和二硫化碳为原料.在无催化剂的条件下,探索了以环己胺水溶液和二硫化碳反应制备N,N′-二环己基硫脲的过程。实验表明,该实验反应条件温和、环保,并以正交实验得出最佳合成工艺条件为:环己胺水溶液浓度为10%,n(环己胺... 实验以环己胺水溶液和二硫化碳为原料.在无催化剂的条件下,探索了以环己胺水溶液和二硫化碳反应制备N,N′-二环己基硫脲的过程。实验表明,该实验反应条件温和、环保,并以正交实验得出最佳合成工艺条件为:环己胺水溶液浓度为10%,n(环己胺):n(二硫化碳)=2.1:1,缓慢滴加二硫化碳(约0.1 mL/min),在40℃恒温状态下反应5 h,收率可达到93.33%。 展开更多
关键词 橡胶抗臭氧剂 n n’-二环己基硫脲 环己胺 二硫化碳 正交实验
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一类S.N.Bernstein型插值过程的最佳一致逼近 被引量:2
10
作者 孟佳娜 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 2003年第1期5-10,共6页
进一步研究了第三型S N Bernstein插值过程 ,用一种全新的方法构造了一个算子An(f ;r ,x) ,它对于有任意阶连续导数的 f(x)∈Cl[- 1,1] ,(0≤l≤r- 1)都一致收敛 ,并且得到了算子An(f ;r ,x)
关键词 最佳一致逼近 S.n.Bernstein型插值过程 逼近阶 最佳收敛阶 LAGRAnGE插值多项式
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自由n人博弈均衡对的存在性 被引量:1
11
作者 秦朝霞 洪世煌 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2018年第3期93-96,102,共5页
在策略集为偏序Hausdorff拓扑向量空间的假设下,证明了自由n人博弈的均衡对的存在性。不用距离压缩原理,而是定义了序压缩,同时采用了序单调完备概念,先给出了最佳逼近点的存在定理,然后应用此结果及极大元原理,所获主要结果完全不同于... 在策略集为偏序Hausdorff拓扑向量空间的假设下,证明了自由n人博弈的均衡对的存在性。不用距离压缩原理,而是定义了序压缩,同时采用了序单调完备概念,先给出了最佳逼近点的存在定理,然后应用此结果及极大元原理,所获主要结果完全不同于现有文献中的相关结果。 展开更多
关键词 最佳逼近点 均衡对 自由n人博弈
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Impact of Annual Ryegrass on Nitrate-N Losses during One Growing Season of Maize in the Midwestern United States <br/>—An On-Farm Case Study
12
作者 Jude A. Holscher Paul C. Davidson 《Journal of Water Resource and Protection》 2019年第5期606-625,共20页
Winter cover crops have been shown to reduce nitrate-N (NO3-N) losses in runoff water and are recommended by the Illinois Nutrient Loss Reduction Strategy (NLRS) for reducing nutrient losses from agricultural fields. ... Winter cover crops have been shown to reduce nitrate-N (NO3-N) losses in runoff water and are recommended by the Illinois Nutrient Loss Reduction Strategy (NLRS) for reducing nutrient losses from agricultural fields. With an estimated 80 percent of the NO3-N load in Illinois coming from agriculture, the NLRS stresses the importance of farmers’ voluntary implementation of best management strategies in order to reach these goals. This study compares the difference in NO3-N losses from tile drainage water from an annual ryegrass (AR, Lolium multiflorum) winter cover-cropped treatment to a conventional tillage (CT) control (fall chisel and spring field cultivation). Throughout the maize (Zea mays L.) growing season, tile drainage water was collected and analyzed for NO3-N concentrations. Despite the AR treatment having a 29% lower mean daily NO3-N concentration, there was no significant difference in total daily NO3-N flux between AR and CT for this study period of April-July 2015. The cumulative losses of NO3-N were calculated at 11.65 and 10.56 kg ha?1 NO3-N for the CT and AR treatment, respectively, or a 9.4% reduction in the AR treatment during the period of study. When the season was divided based on growing season periods, the NO3-N flux values were less for the cover crop while the AR was actively growing, greater for the cover crop for the period following annual ryegrass termination through maximum crop canopy, and lower for the cover crop in the late stages of vegetative growth through relative maturity. 展开更多
关键词 Cover Crop Annual RYEGRASS nITRATE-n nUTRIEnT best Management Practice GULF of Mexico Hypoxia
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基于多重线性回归模型的翻译等价对获取
13
作者 张春祥 赵铁军 李生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期1-3,26,共4页
翻译等价对在词典编纂、机器翻译和跨语言信息检索中有着广泛的应用。文章从双语句对的译文等价树中抽取翻译等价对。使用译文直译率、短语对齐概率和目标语-源语言短语长度差异等特征对自动获取的等价对进行评价。提出了一种基于多重... 翻译等价对在词典编纂、机器翻译和跨语言信息检索中有着广泛的应用。文章从双语句对的译文等价树中抽取翻译等价对。使用译文直译率、短语对齐概率和目标语-源语言短语长度差异等特征对自动获取的等价对进行评价。提出了一种基于多重线性回归模型的等价对评价方法,并结合N-Best策略对候选翻译等价对进行过滤。实验结果表明:在开放测试中,基于多重线性回归模型的等价对评价及过滤方法其性能要优于其它方法。 展开更多
关键词 翻译等价对 多重线性回归模型 n—best策略
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C^4ISR系统指挥控制关系适应性演化模型和方法研究 被引量:12
14
作者 张杰勇 蓝羽石 +2 位作者 易侃 毛少杰 王珩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1543-1550,共8页
研究了C4ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代... 研究了C4ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代价为目标函数构建了指挥控制关系适应性演化问题的数学模型。提出了基于n-Best策略层级聚类方法和遗传算法(genetic algorithm,GA)的问题模型求解思路。n-Best策略层级聚类方法用来获取每个任务阶段可行的指挥控制关系集合,而GA用来搜索最优的演化路径。最后通过某一仿真算例验证了求解方法的可行性、稳定性。 展开更多
关键词 C4ISR系统 指挥控制关系 适应性演化 n-best策略 层次聚类方法 遗传算法
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基于词根的中国手语识别方法 被引量:5
15
作者 王春立 高文 +1 位作者 马继勇 高秀娟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期150-156,共7页
迄今为止 ,手语识别面临的最大问题是如何解决词汇集易扩充的连续识别 提出一种大词汇量连续中国手语识别方法 ,将词根作为识别基元 ,由于基元的数目是有限的 ,因此基于HMM的手语信号的训练和识别变得比较容易处理 ,可以实现更大词汇... 迄今为止 ,手语识别面临的最大问题是如何解决词汇集易扩充的连续识别 提出一种大词汇量连续中国手语识别方法 ,将词根作为识别基元 ,由于基元的数目是有限的 ,因此基于HMM的手语信号的训练和识别变得比较容易处理 ,可以实现更大词汇量的识别 除此之外 ,所提方法还有利于实现手势语和手指语的混合识别 从中国手语中共整理出2 4 0 0多个词根 ,为每个词根建一个并行的HMM模型 ,对各数据流的HMM模型进行聚类 ,确定出手语识别的基元 根据这些基元对手势词编码 ,并建立了树状搜索网格 ,使用状态结点上高斯密度函数聚类、语言模型和N Best方法提高系统的速度和精度 对 5 119个手语词做了实验 ,连续语句的识别率可在 90 展开更多
关键词 词根 中国手语识别方法 HMM模型 图像处理 快速匹配算法 计算机 手语自动翻译系统
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基于改进层次聚类法的指挥控制资源部署 被引量:12
16
作者 周翔翔 姚佩阳 王欣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期523-528,共6页
以网络化作战战场资源部署为研究背景,对战术指挥控制资源部署问题进行了描述。以决策实体工作负载的均方根最小为目标函数,建立了指挥控制资源部署问题的数学模型,提出了基于改进层次聚类法的指挥控制资源部署算法。该算法以作战任务-... 以网络化作战战场资源部署为研究背景,对战术指挥控制资源部署问题进行了描述。以决策实体工作负载的均方根最小为目标函数,建立了指挥控制资源部署问题的数学模型,提出了基于改进层次聚类法的指挥控制资源部署算法。该算法以作战任务-平台资源的分配结果为输入信息,对可部署决策实体数目范围设定、决策实体合并项选择和决策实体能力约束判定进行了改进,着重分析了每一层聚类的N-best备选策略和决策实体合并项选择方法。通过一个作战想定,分别从目标函数值、搜索空间大小两个方面对本算法和其他算法进行了比较。 展开更多
关键词 指挥控制资源 决策实体 层次聚类 n-best备选策略
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基于组块分析技术的中文机构名称识别 被引量:5
17
作者 尹继豪 樊孝忠 +1 位作者 赵攀超 于江德 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期466-470,共5页
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型,该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别.N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播,又大大地缩小了搜索空间.在... 针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型,该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别.N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播,又大大地缩小了搜索空间.在实验过程中依次加入启发信息和机构名称缩写处理,使得实验结果有显著提高.在IEER99测试集上,中文机构名称识别的最终准确率和召回率分别为92.31%和81.01%. 展开更多
关键词 组块分析 中文机构名称识别 n最佳层叠模型 启发信息
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一种新的基于区域特征的快速步态识别方法 被引量:9
18
作者 柴艳妹 赵荣椿 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第9期1260-1265,共6页
步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有以下3大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏。由于当前提出的大量步态特征提取算法要么过于复杂,要么识别率不高,难以满足自动步态识别的需要,因此,为了进行准确快速的步态识别,提出了一种... 步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有以下3大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏。由于当前提出的大量步态特征提取算法要么过于复杂,要么识别率不高,难以满足自动步态识别的需要,因此,为了进行准确快速的步态识别,提出了一种新的基于区域特征的快速步态识别方法。该方法首先将检测出的2维人体侧影分为头部、躯干和腿部3个区域;然后分别提取每个区域的目标面积;最后将这些面积特征和人体的宽高比特征一起构成步态特征矢量用于训练和识别。此外,还改进了一种新的N-best分类器,该分类器在一定程度上提高了算法的识别率。实验结果表明,该新方法不仅简单快速,而且在UCSD和CMU数据集上分别得到了90%和98%左右的高识别率。 展开更多
关键词 步态识别 区域面积 n-best分类器
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结合视觉感知与信息量的视点评分方法 被引量:2
19
作者 韩红雷 李静 费广正 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期939-947,共9页
随着数字3D内容的不断丰富,对其进行有效展示和索引的需求变得十分迫切,而通过视点评分选择合适的观察视点对解决这一问题具有重要的作用.针对传统的视点评分方法计算时间冗长、结果很难符合人类观察习惯的问题,提出一种基于视觉感知信... 随着数字3D内容的不断丰富,对其进行有效展示和索引的需求变得十分迫切,而通过视点评分选择合适的观察视点对解决这一问题具有重要的作用.针对传统的视点评分方法计算时间冗长、结果很难符合人类观察习惯的问题,提出一种基于视觉感知信息量的快速视点评分方法.首先计算相对简单的平均曲率作为代表3D物体视觉特征的要素,随后结合信息熵理论对视点进行评分,使那些能看到尽可能多重要特征且所见特征分布较广的视点分数较高;之后,将这种评分策略应用于最优视点集计算中,利用信息理论对视点集获取信息进行量化,确保利用最少数目的视点有效地认知3D物体.实验结果表明,该方法得到的视点分数及最优视点集质量与目前最好的方法相当,但计算速度更快,无需人工交互. 展开更多
关键词 视点选择 摄像机控制 视觉感知 最优视点集 信息熵
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豫南地区粳稻栽培最佳施氮水平试验 被引量:1
20
作者 张凯 孙君艳 《湖北农业科学》 北大核心 2010年第6期1300-1301,共2页
以不同的施氮水平对豫南地区粳稻产量和豫粳6号产量结构的影响进行试验。结果表明,施氮水平以每公顷施375kg纯氮下产量结构最为协调,每公顷产量较高,为7080.0kg,比对照增产718.5kg,增11.3%,是豫南地区粳稻超高产种植适宜的施氮水平。
关键词 豫南地区 粳稻 最佳施氮水平
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