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题名地层切片技术在印度河盆地N井区的应用
被引量:2
- 1
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作者
杨建房
王红梅
陈旭
唐资昌
刘彩芹
张大伟
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机构
中国石油东方地球物理勘探有限责任公司研究院
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出处
《地质科技情报》
CSCD
北大核心
2018年第1期218-222,共5页
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基金
陕西省教育厅科研计划项目"坳陷湖盆事件与沉积耦合关系研究"(2013JK0844)
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文摘
印度河盆地N气田A砂层为海相三角洲前缘储集层,储层薄,相变快,预测难度大。针对该特点,综合测井及试油成果进行了地层划分对比,充分利用地震资料横向分辨率高的优势,采用地层切片技术精细刻画了砂体的展布形态,在测井相分析基础上总结出该区沉积相平面分布特征,结合构造形态准确刻画出该区气藏规模,为气田下一步勘探开发提供了依据。
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关键词
n井区
地层切片
砂体展布
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Keywords
Well n block
slraligraphic slice technology
sand body distribulion
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名地震解释技术在N50井区的应用
被引量:2
- 2
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作者
孙志华
郑俊茂
甘嫦华
丁世文
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机构
中国地质大学
东方地球物理公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期687-689,共3页
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文摘
以精细三维地震资料为基础,应用相干数据体技术、TDQ(time-depth-quality)技术对二连盆地额仁淖尔凹陷N50井区阿尔善组二砂组进行了精细断层解释,并建立了精细的构造模型;利用神经网络技术对地震相进行了自动识别,精确划定了5种地震相带,再结合单井相分析,将5种地震相转化为沉积相,进而确定各沉积相的分布,指出扇三角洲前缘水下分流河道相为该区的有利沉积相带。
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关键词
油藏特征
地震解释
n50井区
沉积相
构造模型
神经网络
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Keywords
coherent volume,structural model,neural network,seismic facies
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
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