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一种地震数据有损压缩方法及误差分析
被引量:
1
1
作者
隋志强
彭波
丛龙水
《油气地球物理》
2019年第1期1-4,共4页
对某地震处理系统将32位浮点数压缩为N位有符号短整型数的方法进行了推算和分析。得出了其压缩和优化的方法,认为其压缩前、后的误差基本为10^(-5)数量级,压缩率约为60%,远高于常用无损压缩软件的压缩率(约为95%)。进一步讨论了舍入造...
对某地震处理系统将32位浮点数压缩为N位有符号短整型数的方法进行了推算和分析。得出了其压缩和优化的方法,认为其压缩前、后的误差基本为10^(-5)数量级,压缩率约为60%,远高于常用无损压缩软件的压缩率(约为95%)。进一步讨论了舍入造成的差异及提高压缩率的可能性。通过某工区资料展示了压缩方法对实际数据的应用效果,表明了压缩方法的可用性。
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关键词
地震
数
据有损压缩
n位有符号短整型数
压缩误差
压缩率
下载PDF
职称材料
题名
一种地震数据有损压缩方法及误差分析
被引量:
1
1
作者
隋志强
彭波
丛龙水
机构
胜利油田分公司物探研究院
出处
《油气地球物理》
2019年第1期1-4,共4页
文摘
对某地震处理系统将32位浮点数压缩为N位有符号短整型数的方法进行了推算和分析。得出了其压缩和优化的方法,认为其压缩前、后的误差基本为10^(-5)数量级,压缩率约为60%,远高于常用无损压缩软件的压缩率(约为95%)。进一步讨论了舍入造成的差异及提高压缩率的可能性。通过某工区资料展示了压缩方法对实际数据的应用效果,表明了压缩方法的可用性。
关键词
地震
数
据有损压缩
n位有符号短整型数
压缩误差
压缩率
Keywords
lossy seismic data compressio
n
n
-bit sig
n
ed short i
n
teger
n
umber
compressio
n
error a
n
d compressio
n
ratio
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种地震数据有损压缩方法及误差分析
隋志强
彭波
丛龙水
《油气地球物理》
2019
1
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