基于集成支持向量机的医疗设备风险评估研究与应用

医疗设备临床使用风险的精确评估是风险预警和防控的基础。本研究将德尔菲法与相关性分析、鉴别力分析相结合,从设备、环境、人因、管理4个方面建立指标体系,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的风险评估方法,运用自适应增强算法(adaptive boosting,AdaBoost)进一步提高算法的泛化性能和评估精度,构建医疗设备临床使用风险评估模型。将该模型用于三甲医院ICU在用呼吸机风险因素的综合评估,N折交叉验证模型的适用性,取得了良好的应用效果。