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基于ARIMA模型的N铁路局管内物流需求预测研究
被引量:
6
1
作者
汤兆平
孙剑萍
+1 位作者
杜相
汤丽
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2014年第7期76-81,共6页
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误...
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
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关键词
物流需求
ARIMA模型
预测
n铁路局
下载PDF
职称材料
题名
基于ARIMA模型的N铁路局管内物流需求预测研究
被引量:
6
1
作者
汤兆平
孙剑萍
杜相
汤丽
机构
中南大学
华东交通大学
南昌铁路局党(干)校
出处
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2014年第7期76-81,共6页
基金
南昌铁路局科技攻关项目资助(201116)
文摘
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
关键词
物流需求
ARIMA模型
预测
n铁路局
分类号
F532 [经济管理—产业经济]
F252 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA模型的N铁路局管内物流需求预测研究
汤兆平
孙剑萍
杜相
汤丽
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2014
6
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