N-Expert专家系统在无公害菠菜生产中的应用

根据无公害蔬菜生长的要求,通过应用德国的氮素专家系统,在引入保证蔬菜的目标产量所要求的土壤最低Nmin残留量(Nmin缓冲值)概念的基础上,以传统的氮素投入为对照,对秋季露地菠菜的氮素施肥进行推荐。这表明在不断优化参数的基础上,N Expert专家系统不仅能够减少肥料的用量,不影响作物产量,而且对提高菠菜的品质和进行蔬菜可持续生产方面有很好的作用。

海带病害诊断防治专家系统研究

海带病害诊断和防治是保障海带健康养殖的关键。为了提高海带养殖用户的病害诊断和防治水平,对海带病害诊断专家系统进行了研究。研究了知识获取,以学术期刊发表的文献为主,同时辅以专家调研,收集整理31种海带病害;选择产生式规则描述知识,并构造了规则库;采用正向推理进行病害诊断。该系统采用JSP+Sevlet+JavaBean实现,可以满足海带养殖用户对病害诊断防治的需求,并指出了未来研究方向和内容。

基于置信规则库气象站故障检测专家系统

针对气象站故障检测的需求,研制了基于置信规则库的气象站故障检测专家系统。专家系统利用前期建立起来的气象站的气象数据库,根据当前实时气象数据,通过改进的置信规则库模型结合专家经验知识自动完成数据分析和处理、是否有故障判断并对故障程度进行等级划分。工作人员在进行现场故障检测之前,只需通过气象站传感器故障专家系统对异常传感器进行辅助诊断,确定故障等级后依据故障等级携带相应检修设备或需更换的零部件进入现场实施检查和维修。实验测试表明系统对各个设备的总体平均检测准确率从69.8%提高到85.7%,极大提升了检测的效率和准确性。

突发公共卫生事件中民众对专家系统的信任研究

风险社会充满不确定性,社会风险因素不断增加,突发公共卫生事件中民众与专家系统的信任关系存在“有限”信任取代完全依赖、盲从式跟风、信任缺失等问题。从风险传播视角出发,分析民众与专家系统信任关系存在问题的原因主要包括:专家与普通民众之间的认知落差、媒体不当报道消解专家公信力、对话机制缺失影响专家观点传播效果,并在此基础上提出落实公众参与交流机制、规范新闻媒体报道、优化专家风险话语表达等修复和调整民众对专家系统信任关系的有效策略。

构建高校思政课教学专家系统的可能、原则、运用及意义

高校思政课教学专家系统不仅能够集合马克思主义经典作家的“专家”智慧,还能够统一马克思主义理论研究专家和高校思政课教师的“专家”知识,服务于高校思政课教学。高校思政课教学真正运用好专家系统,对于高校思政课教学的改革创新,尤其是对于智慧思政建设具有重要的理论意义和实践价值。

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。

刚果(金)某选矿厂磨矿优化控制专家系统研究

磨矿是选矿流程的关键作业之一,传统选矿厂通常因矿石可磨性质波动导致磨矿工艺频繁调整,相关控制参数的调整多数依赖人工经验,刚果(金)某选矿厂磨矿作业存在类似问题。本文在深入研究传统选矿厂工艺和刚果(金)选矿智能化改造和工艺控制需求后,提出了磨矿优化控制专家系统解决方案,通过磨矿工艺流程智能化控制策略对生产流程和工艺设备进行了改造,实现了磨矿过程的智能化控制和工艺分级优化,为选矿厂工艺流程优化和智能化升级提供技术方案和建设路径。

基于CBR和FTA的直升机故障诊断专家系统设计

直升机各个系统之间交联关系非常复杂,而当前国内直升机外场故障诊断主要依靠维修人员经验,难以快速准确地进行故障定位,严重影响直升机的维护和使用。基于相关问题,对以往型号中积累的经验进行深入研究,形成故障诊断所需的知识库,建立基于案例推理(CBR)和故障树(FTA)的直升机故障诊断专家系统,并在实际工作中得到应用。该系统充分利用以往积累的经验和知识,以期提升故障诊断的效率,减轻维修人员的工作负担。

基于专家系统的加热炉自动化智能控制系统研究

钢铁产业对我国的经济发展至关重要。作为衡量国家工业化水平的重要指标,我国的钢铁产量在改革开放以来增长迅速.在钢铁产业蓬勃发展的势头下,长期以来积累的粗放式发展矛盾也日益凸显。如今钢铁产业面临着环保、能源以及效率等多方面的压力。如何转变产业发展方式,实现精细化发展是钢铁产业面临的重要难题。在钢铁企业的持续发展中,加热炉智能控制系统的必要性越来越受到重视,成为提高生产力和降低成本的重要手段。从加热炉的工艺流程以及控制问题入手分析,介绍了加热炉自动化智能控制所需实现的功能,并提出一种基于专家系统的加热炉智能控制系统设计方案,尽可能提升加热炉的运行安全性以及有效性,通过系统的升级与优化,进一步提升加热炉的自动化程度,有利于工业生产领域的稳定发展。

选煤厂生产线调度最优决策专家系统设计

为提升选煤工艺的运行效率、创造更多的企业效益,设计了一种生产线调度最优决策专家系统。采用多种终端等组件,构建网络连接子系统。采用传感器、采集器等不同设备,构建实时监测子系统。结合上位机与调度决策模块,组成移动调度子系统。以可编程逻辑控制器(PLC)控制程序与调度最优决策方案制定程序作为技术支持,根据最优决策的目标函数模型与约束条件,生成最优调度决策方案。试验结果表明,应用所设计系统,每吨煤炭的最长加工时间最小化至17.69 s,且用于调度的时间仅为17.13 s。由此证明:所设计系统运行速度较快;给出的决策方案完全符合调度目标;煤炭调度时间和加工时间均较短。该系统可行性与实时性优势显著。该设计能为企业创造较好的实践价值与经济效益。

水利专家系统研究进展及发展趋势

水利专家系统作为一种基于人工智能技术的决策支持系统,在提高水利工程决策的准确性和时效性方面发挥着重要作用。通过归纳水利专家系统关键技术,梳理水利专家系统研究成果,旨在分析水利专家系统存在的问题,指出解决问题的方法,分析水利专家系统的发展趋势,深化人们对水利专家系统的全面认识,推动水利专家系统理论研究,促进人工智能技术在水利领域中的应用推广。

基于专家系统的地铁列车火灾智能决策系统研究

地铁列车狭长封闭,发生火灾时容易造成人员伤亡,及时正确的应急决策是降低人员损失的重要一环。通过把专家系统引入列车火灾应急决策可以缩短响应时间,提高现场人员处置能力。首先,系统以到站列车火灾、列车区间隧道发生火灾继续到站或无法到站3种场景为载体,分析了不同线路条件、不同驾驶模式以及不同车辆状态对于人员应急处置的影响,并基于专家知识和经验构建了列车火灾智能决策系统目标集和知识规则集。其次,系统以正向推理为控制策略,通过列车控制和管理系统(TCMS)获得列车子系统实时状态,并与知识规则集相互匹配,形成了基于规则的推理机制和推理逻辑。最后,应用C++扩展软程序模拟输入变量,对系统知识规则和推理逻辑进行了有效验证。

乌斯特质量专家系统在纺纱质量控制中的应用

阐述乌斯特质量专家系统的主要功能和应用效果。介绍了乌斯特质量专家系统的组成和运作机理,对其所提供的报警中心、工厂分析、纱线预测、环锭细纱优化和全面异纤控制五大模块进行了详细说明,并用实例说明了实际应用效果。实践证明:乌斯特质量专家系统能够快速有效收集所有在线和离线质量数据,进行精准高效的质量管理。认为:乌斯特质量专家系统结合在线设备和实验室测试仪器,极大改变了质量管理方式,在提高产品质量的同时有利于减少人工成本,为纺纱厂实现从纤维到织物的全面质量管理提供了全新的智能化解决方案。

低速增压风洞测力试验异常数据检测专家系统设计研究

针对低速增压风洞测力试验,分析气动特性曲线的原始数据源,以天平信号、流场状态和模型姿态为主要对象,结合试验控制流程,从单点数据向量、单车次数据矩阵和同期多车次数据集等维度,研究试验数据的异常检测方法策略,并以此为核心知识库,完成异常数据检测专家系统设计开发。试验过程中系统推理机自动在线执行,经过数据识别、规则推理、逻辑推理和知识迭代,实现原始数据的预检测和预诊断。试验应用结果表明,专家系统对天平桥压异常、线性段跳点和零点检测等异常类型检测敏感度高,为异常数据分析指引方向,提升问题数据排查效率。

养分专家系统推荐施肥对新疆棉花产量与养分吸收、利用和平衡的影响

为验证棉花养分专家系统推荐施肥在新疆南北疆区的适用性,研究了养分专家推荐施肥对棉花产量、经济效益、养分吸收和肥料利用率的影响。2020年,在新疆沙湾、昌吉和巴楚开展田间试验,每个试验设6个处理:基于养分专家系统的推荐施肥(NE);农民习惯施肥(FP);基于测土配方施肥或当地农技推广部门推荐施肥(ST);NE推荐基础上不施氮肥(NE-N);NE推荐基础上不施磷肥(NE-P);NE推荐基础上不施钾肥(NEK)。结果表明,沙湾、昌吉和巴楚试验点,NE处理产量高于ST和FP处理,其中沙湾分别增产4.71%和6.68%,昌吉分别增产5.53%和9.58%,巴楚分别增产5.81%和9.47%。3个试验点中,NE较ST和FP处理分别增收2682.13~4027.40和4278.95~6895.06元/hm2。NE处理在增产的同时也能提高养分吸收及肥料利用率,沙湾NE处理氮、磷、钾肥利用率显著高于ST和FP处理,分别提高14.65%和9.08%、10.93%和15.92%、7.26%和8.53%。昌吉NE处理氮肥利用率显著高于FP处理,提高21.69%;昌吉NE处理磷、钾肥利用率显著高于ST和FP处理,分别提高29.38%和34.60%、32.16%和40.37%。巴楚NE处理氮、磷肥利用率显著高于ST和FP处理,分别提高12.84%和12.02%、16.76%和24.21%;巴楚NE处理钾肥利用率高于FP处理,提高4.39%。沙湾NE较ST和FP处理,氮农学效率分别提高1.98和2.00 kg/kg,磷农学效率分别提高2.58和3.29 kg/kg,钾农学效率分别提高1.82和3.74 kg/kg。昌吉NE较FP处理,氮农学效率提高4.03 kg/kg;NE较ST和FP处理,磷农学效率分别提高10.59和11.81 kg/kg,钾农学效率分别提高6.27和8.08 kg/kg。巴楚NE较ST和FP处理,氮农学效率分别提高2.43和2.51 kg/kg,磷农学效率分别提高3.29和4.61 kg/kg;NE较FP处理,钾农学效率提高1.89 kg/kg。NE氮、磷、钾沙湾试验点盈亏率分别为27.10%、46.82%、59.54%;昌吉试验点盈亏率分别为16.39%、6.25%、18.30%;巴楚试验点盈亏率分别为61.04%、48.53%、27.81%。棉花养分专家系统推荐了平衡氮、磷、钾肥的施肥配比,在保证产量的同时,有效提高了棉花的养分吸收、肥料利用率和经济效益。

专家系统在袁家村铁矿反浮选工序中的应用

太钢袁家村铁矿为了进一步提升反浮选工序生产效率及铁精矿产品质量,针对传统浮选流程调节滞后、主观性强等问题,通过浮选药剂智能添加系统、浮选槽泡沫成像系统以及浮选工艺参数远程控制系统等智能化技术的应用以及专家系统工艺控制模型的自主开发,实现了浮选药剂的精准添加、浮选槽泡沫状态的实时监控和工艺参数的智能动态调节,有效降低了工人劳动强度,提升了精矿产品的质量和金属回收率,经济效益显著,为袁家村铁矿的智能化建设提供了有力的技术支撑。

一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统的构建

为有效应对一氧化碳泄漏事故发生时存在的不确定性与快速演变问题,构建了一套一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统。以淮南某燃气公司的露天一氧化碳储罐泄漏为例,基于动态贝叶斯网络和“情景-应对”分析法,建立事故关键状态节点,并合理分配节点转换概率来模拟一氧化碳泄漏事故的全过程发展态势;采用专家打分机制和改进的基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)计算情景状态概率,从而推演出情景发展趋势。研究结果表明:基于动态贝叶斯网络的全过程演练专家系统能够较为准确地还原真实事故演变过程,可为事故处理单位提供技术支持。

基于深度学习的物联网故障诊断专家系统算法优化与性能评估

随着物联网技术的迅猛发展,物联网设备的故障诊断成为一项关键任务。传统的故障诊断方法在处理大规模、复杂的物联网系统时存在局限性,因此基于深度学习的物联网故障诊断专家系统备受关注。该论文旨在通过优化深度学习算法并评估其性能,提出一种高效准确的物联网故障诊断专家系统。文章设计了一个基于深度学习的专家系统架构,包括数据预处理、模型选择与优化、模型训练与调优等步骤。文章采用了真实的物联网故障数据集进行了实验评估,并使用多种评估指标对系统性能进行了全面分析。实验结果表明,提出的系统在故障诊断准确性、效率和鲁棒性方面都取得了显著的改进。该论文的研究成果对于提升物联网设备故障诊断的效率和准确性具有重要意义,为物联网系统的稳定运行和维护提供了有力支持。

使用机器人对碳纳米管表面进行多目标优化研抛的模糊逻辑专家系统探索

碳纳米管涂层和表面处理在众多领域中受到了关注,尤其在电子、能源和医疗等应用中展现出其巨大潜力。为了达到理想的性能,涂层和处理过程需要细致的优化。本文探索了模糊逻辑专家系统在研抛多目标优化中的应用。模糊逻辑处理不确定性和模糊性的方法为碳纳米管涂层提供了优化解决方案,模糊专家系统模仿人类决策,结合模糊逻辑为此类问题带来深入的见解。

高炉专家系统在山钢日照公司5100m3高炉的应用

为满足高炉智能化生产,山东钢铁集团日照有限公司两座5100 m^(3)高炉分别配置了一套高炉专家系统。为使高炉专家系统贴近生产,项目团队对专家系统各模型进行优化、参数调整,根据生产需求增加了铁钢包对接系统、矿平铺系统、热风炉寻优烧炉系统等,为高炉生产提供更多的技术支持。