基于N-Gram共现统计思想的高校大学生英语翻译自动评分系统设计

本文设计了自动评分系统整体框架,并基于语言与语义两大模块对译文质量进行评估,同时优化了翻译自动评分方法。通过实验分析,结果表明,基于N-Gram共现统计思想的高校大学生英语翻译自动评分系统的评分效果与人工评分效果相比,最小差值控制在0.001分以内,准确性较高,耗费时间较少,而且运行稳定、可靠,整体性能较优,值得大力推广与应用。

国内近十年图书馆管理研究领域的实证分析——基于关键词频次统计及共现分析

以中国知网论文数据库为数据源,运用关键词频次统计及共现的可视化技术方法,对2001-2010年图书馆管理研究领域刊载文献的关键词进行分析,最后在一定程度上概括出我国图书馆管理研究领域的研究重点及发展动态,从而为我图书馆管理研究领域的科研立项和学科规划提供决策和参考信息。

基于关键词共现和词频统计的学科研究热点及趋势——以情报学为例

选取CSSCI作为数据源,以2006-2010年我国情报学研究主题为例,采用词频和关键词共现方法进行可视化分析,印证了现阶段我国情报学的研究热点及趋势:研究热点包括竞争情报、知识管理、信息检索、本体、信息服务等领域;研究现状表现出知识化的趋势,技术化的趋势,并呈现出人文化、定量化及多元化等特征。

OpenE:一种基于n-gram共现的自动机器翻译评测方法

在机器翻译研究领域中 ,评测工作发挥着重要的作用 ,它不仅仅是简单地对各个系统输出结果进行比较 ,它还对关键技术的发展起到了促进作用。译文质量的评测工作长期以来一直以人工的方式进行。随着机器翻译研究发展的需要 ,自动的译文评测研究已经成为机器翻译研究中的一个重要课题。本文讨论了基于n gram共现的自动机器翻译评测框架 ,介绍了BLEU、NIST、OpenE三种自动评价方法 ,并通过实验详细分析了三种方法的优缺点。其中的OpenE采用了本文提出了一种新的片断信息量计算方法。它有效地利用了一个局部语料库 (参考译文库 )和全局语料库 (目标语句子库 )。实验结果表明这种方法对于机器翻译评价来说是比较有效的。

基于用字共现频率统计的外国译名自动识别

为了减少分词的负面效果,提出了基于用字共现频率统计的外国译名自动识别方法。对译名的用字特征进行了统计,提出译名共现字串的概念,并由译名用字表与汉语常用字表得到了非译名用字表。在上述工作的基础上定义了译名的边界,在边界定义的基础上设计了一种对分词错误的调整方法。对开放语料的测试结果表明,与最大词频分词算法相比,该算法在译名识别中的准确率、召回率、F值均有所提高。

国内近五年高教管理研究领域的实证分析——基于关键词频次统计及共现分析

以中国知网论文数据库为数据源,运用关键词频次统计及共现的可视化技术方法,对2006-2010年高教管理研究领域刊载文献的关键词进行分析,在一定程度上概括出我国高教管理研究领域的研究重点及发展动态,从而为我高教管理研究领域的科研立项和学科规划提供决策和参考信息。

融合共现统计与fhog特征的目标跟踪方法

针对复杂场景目标跟踪过程中难以完全有效利用特征对目标信息进行完备表达的问题,提出了一种融合共现统计与fhog特征的目标跟踪算法。在fDSST跟踪算法的基础上,引入了一种基于图像共现统计的像素滤波模块,利用图像中经常出现的像素值在共现矩阵中的权重较高的特性,与原始跟踪算法中fhog特征进行融合,增加了基于纹理相似性的共现统计信息。将输入跟踪图像映射到嵌入图像中,使得嵌入图像空间中像素值之间的欧氏距离类似于原始空间中的共现统计量,从而得到更优的跟踪结果。在OTB50和OTB100两个跟踪数据集上的实验表明,本文算法相比原算法在跟踪精度和成功率上有所提升,性能较优。

现状、热点与趋势:探索中华民族共同体意识的发展之路——基于SATI的文献信息计量分析

中华民族共同体意识在近些年已成为学界研究的热点话题。该文以SATI软件为研究工具,以中华民族共同体意识为主题,对2014—2022年间CNKI收录的1884篇CSSCI文献和全国中文核心期刊进行可视化分析研究;总结概括出中华民族共同体意识发展的三个阶段,分别是萌芽阶段、起伏阶段、迅速发展阶段,且期刊数量在近年来明显增多;同时发现中华民族共同体意识、铸牢中华民族共同体意识、中华民族、民族团结、文化认同、国家认同、共同体意识等为高频关键词。现阶段,学界研究重点在理论阐释、路径研究等方面,在研究方法上是以定性研究为主。随着党的二十大的召开,铸牢中华民族共同体意识,党的民族工作将会成为研究中华民族共同体意识的重点内容。

基于概念共现图的多文档自动摘要研究

以概念统计为基础,以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并,提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘.该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图,抽取多文档集合的主题概念,再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子的重要性.由于对概念进行了良好的归纳,该模型能够挖掘蕴涵在文档集中的深层次主题.在DUC2005数据集上评测的结果表明,该方法取得的效果令人满意,可用于实际的应用.

基于词共现的关键词提取算法研究与改进

关键词提取是文本挖掘领域中的核心技术之一,然而在大多数关键词提取方法中尚没有一种针对政策文本关键词提取的算法。本文对比分析了两种普遍用于中文文本关键词提取的方法,并结合政策文本自身具有的成文特征提出一种基于共现词的政策文本关键词提取方法。经实验验证该方法在政策文本关键词提取方面比其他两种算法性能更好,抽取的关键词基本符合实际需求。

基于数理统计和文本挖掘的埋地钢制燃气管道失效分析

近年来燃气管道事故频发,严重威胁周边人民群众生命财产安全。为准确认识埋地钢制燃气管道失效特征及致因,针对性开展风险管控,以某管道燃气公司2018—2021年共计1338条埋地钢制燃气管道失效记录为分析蓝本,采用数理统计方法分析失效总体趋势及管道敷设位置、压力等级、外防腐层类型、失效原因、管龄对应的失效特征;采用文本挖掘技术共计提取26项埋地钢制燃气管道潜在失效致因,通过词云可视化方式分析高频失效致因;构建失效致因共现网络探索不同致因之间的耦合关系,并根据特征向量中心性辨识主要失效致因。结果表明:中压庭院管道是风险管理的重点;腐蚀失效频次与管龄总体呈正相关,且从第4 a开始失效频次快速增长,在第19 a左右达到峰值;土壤腐蚀、防腐层破损、杂散电流、未安装阴极保护系统、管道服役年限较长、管体缺陷、防腐层老化和敷设环境发生变化是埋地钢制燃气管道失效主要致因,是风险管控的关键点。

基于文本加权词共现的跨语言文本相似度分析

跨语言文本相似度计算在跨语言信息检索、数据挖掘、抄袭检测等领域有着重要应用,但是跨语言文本相似度计算因为不同语言文法、结构等问题,在空间映射、特征选择上与单语言文本相似度计算有很大差异。为解决上述问题,采用一种基于文本加权词共现关系的跨语言文本相似度计算方法,通过平行语料库构建跨语言词共现关系模型,使用该模型进行跨语言文本映射,对不同语言的文本进行相似度计算。该模型实际反映了某种语言中某些关键词共同出现时映射成另一种语言时的关键词概率分布。实验表明,该方法对跨语言文本排序的计算更接近人工评判标准。

基于词频共现的航班延误补救研究动态分析

从文献计量理论的角度出发,运用文献关键词词频统计、共现分析以及聚类分析方法,通过SATI,UCINET以及NETDRAW软件实现,对我国航班延误补救服务领域的研究动态及其发展趋势进行综合分析。研究分析结果显示:目前我国学术界针对航班延误服务补救的研究多偏重于理论层面,且以定性的策略性建议分析为主,以"顾客导向"对航班延误补救服务质量的评价体系和评价方法进行深入地创新性研究具有实际意义。

基于词频共现的我国安全绩效研究现状探析

随着我国企业越加重视安全生产,安全绩效逐渐成为新焦点。为了整理出我国相关机构安全绩效的研究现状,为后续研究指明方向,文章通过文献计量方法和共词分析方法,对收集到的1181篇中文论文进行了处理,分析出我国安全绩效研究现状。研究结果显示,我国安全绩效的文献量呈迅速增长的趋势,且主要集中于民航、矿产和建筑领域;安全绩效评估模型呈现多样化;研究机构主要为高校和研究所,易产生理论评估与现实生产脱节的问题。

一种基于MapReduce的知识聚类与统计机制

网络文献知识库中的海量资源及其分类的粗粒度,导致学习者容易在文献检索和阅读过程出现认知迷航和知识过载问题。该文提出一种基于Map Reduce的知识聚类与统计机制:首先,提出基于Map Reduce的共现矩阵构建算法MR-Co Matrix;其次,将共现矩阵与相似度系数结合构建相似度矩阵;然后,通过Z Scores对相似度矩阵进行标准化;最后,使用离差平方和法(Ward,s method)对相似度矩阵进行聚类,生成树状的知识聚类谱系图;基于聚类结果,提出基于Map Reduce的知识文献统计算法MR-Statistics,对每个分类的知识属性进行统计。实验结果表明:将MR-Co Matrix和MR-Statistics方法应用于网络文献知识库进行知识聚类和统计,达到较理想的聚类精度和计算效率,实现了细粒度知识聚类和多维统计,同时减少了时间开销。

国内记忆电阻器行业现状分析研究

以万方数据知识服务平台的期刊论文、学位论文和会议论文作为数据源,综合采用文献计量学的方法,对国内记忆电阻器领域研究论文的数量及年度分布、来源期刊分布、作者合作情况分布、研究热点分布进行统计分析。旨在通过相关文献了解国内记忆电阻器研究领域的现状与特点,为相关领域的研究人员提供参考和借鉴。

2000-2009年国内高校图书馆与公共图书馆研究热点概观——基于期刊论文关键词词频统计及共现分析

运用关键词词频统计及共现的可视化技术等方法,分别分析2000-2009年发表在国内学术期刊上有关"高校图书馆"和"公共图书馆"研究论文的关键词,在一定程度上显示出近十年来国内"高校图书馆"及"公共图书馆"的研究热点及发展动态。

我国图书馆学研究热点及趋势:基于关键词共现和词频统计的可视化研究

为深入揭示我国图书馆学研究的阶段性变化,选取CSSCI作为数据源,采用词频和关键词共现方法对2006-2010年我国图书馆学研究主题进行可视化分析。结果发现,这一阶段我国图书馆学研究的热点主要包括数字图书馆、高校图书馆、信息资源、公共图书馆、信息服务等多个领域,机构知识库、云计算、质量控制、手机图书馆等领域将成为图书馆学研究未来发展趋势。总体上来讲,技术已成为我国图书馆学研究的主角。

学术网络研究进展

利用文献分析法和关键词共现与词频统计方法对学术网络研究的进展和趋势进行了分析,发现研究涉及由各种边的类型(引用、共引、共词、合著、耦合或混合)和节点类型(词语、文献、专利、作者、期刊、机构、领域或国家)构成的学术网络;研究分为宏观、中观和微观三个层次;学者将学术网络应用于科研影响评价、科研合作研究、学科和跨学科研究、学科知识和研究主题识别、科学图谱绘制以及知识路径发现等六个方面;未来研究趋势是混合学术网络和异构学术网络的相关研究。

高校科研团队的识别与网络分析研究

基于文献计量的频次统计原理,分析了某高校"十一五"期间科研人员发文概况,并从作者共现视角入手,对科研人员合作发文的网络结构进行了深度分析。运用社会网络分析的组件、密度及中心性等整体网分析指标对其校科研人员合作的紧密程度、团队合作的基本结构、学术科研团队的数量及团队成员的构成进行了揭示,并对分析结果进行了可视化展示。