基于ISM与N-K模型的高校火灾多因素耦合风险分析与解耦管控

为了研究高校火灾风险因素之间的耦合作用及其耦合值与子风险因素的关联机制,构建了解释结构模型(ISM)与N-K模型并对高校火灾风险因素耦合效用进行分析与解耦管控。采用TSS理论,从人员、设施、管理、环境构建风险耦合情景;运用N-K模型量化风险因素内部的耦合效用。提出解耦思想与ISM模型协同的方法对耦合风险采取管控措施。高校火灾事故风险耦合值与参与的耦合因素数量成正比,因此管理因素是首要控制的风险因素。结果表明,该模型能较全面多视角地构建和考虑高校火灾风险因素耦合情景,量化了风险因素间的耦合效用,削弱了风险因素间的耦合作用,提高了高校系统的安全性。

软岩隧道塌方事故致灾因素耦合分析

为减少专家主观判断对软岩隧道塌方事故评估的影响,提出1种从事故出发逆推分析事故致灾因素耦合机制的方法。基于142个隧道施工塌方事故案例,系统总结隧道塌方事故致灾因素,对塌方事故的致灾因素出现频率进行排序;从致灾因素之间关联耦合关系出发,结合隧道施工塌方事故的多因素耦合致灾机理,研究隧道塌方事故产生过程的多因素耦合路径和耦合过程;采用N-K耦合模型开展隧道塌方事故多因素耦合路径下的耦合关联值评估,并对耦合关联值进行排序从而找到控制塌方事故发生的致灾因素组合。结果表明:除4个主要致灾因素的全耦合外,围岩岩性-降雨-地下水的耦合关联值是洞身段中最大值,为17.79%,围岩岩性-偏压-地下水的耦合关联值是洞口段中最大值,为24.02%;洞身段的围岩岩性-地下水因素和洞口段的围岩岩性-偏压因素分别对耦合关联值大小起决定影响;耦合关联值不具备叠加效应,2因素耦合关联值可能比3因素耦合关联值更大。研究结果可为提高隧道事故分析与安全防控提供科学依据。

基于N-K模型的机务维修安全风险耦合分析

为分析民航机务维修风险影响因素间的耦合关系，构建N-K耦合模型对2005-2015年间467起机务维修不安全事件的风险耦合程度进行度量．结果表明：机务维修安全风险随着耦合因素的增加而增大，客观因素参与的耦合风险大于主观因素参与的耦合风险，人员相互之间和环境与硬件之间存在较大耦合风险．机务维修安全管理部门应加强对关键因素的管理来降低各因素独立作用的风险，控制各因素耦合的关键阶段或节点来降低多因素耦合作用的风险．