基于韵律的英语介词短语挂靠歧义消解研究

在言语交际过程中,说话人口语表达的韵律线索对交际双方的语言理解发挥着重要作用。为了深入了解中国英语学习者英语口语产出的韵律线索与预期表达含义之间的相关性,本文以中国大学英语学习者为研究对象,采用基于情境的半开放式口语产出任务,考察在特定的情境化实验条件下,被试对英语介词短语挂靠造成的歧义句的朗读任务完成情况。研究结果表明:中国大学英语学习者具有对口语韵律特征与句法结构之间关系的潜在敏感性,能够通过口语的韵律停顿和音高重音实现对英语介词短语动、名词挂靠引起的歧义的消解。本研究结果进一步证实了英语口语韵律特征与预期含义之间的相互关系,凸显了韵律训练在大学英语课堂教学中的重要性,为高校英语听说及阅读教学实践的开展提供了参考建议。

基于文字与文献研究的“亭”风景审美探源

“亭”作为中国古代典型的风景建筑,它的发展与演变体现出中国古代风景审美的精髓与特质,并反映出中国“人与自然和谐共生”这种审美理念从萌芽到质变再到巅峰发展的完整过程。文章通过统计分析先秦至宋代文献中与“亭”相关的文字、语词与词义,发现“亭”自魏晋时期开始体现出风景建筑的特征,隋唐至宋代发展更为兴盛。通过研究以揭示蕴含于其中的风景审美内容与风景审美方式,以期更深刻地认识中国古代的风景审美理念,为实践中国古代风景审美文化的现代化转译提供理论支撑。

散斑场的随机波数及其参量非线性效应

散斑光场在非线性领域有特别的作用,它可用于抑制强光条件下的非线性过程.为了深入了解散斑的参量非线性作用机制,引入了具有波数失配的耦合波方程,讨论了方程的解,波数或位相匹配条件,波数不完全匹配时的增益阈值条件,以及完整解的待定系数.待定系数由边界场决定,如果边界的三个非线性波的复振幅都不为零,还存在边界位相匹配条件,满足该条件的待定系数最大.散斑光场的波数随机起伏,需要分段处理,这种波数随机起伏还会破坏边界位相匹配条件,从而抑制非线性增益.理论研究和数值计算的结果一致表明了散斑对受激布里渊散射参量过程的抑制作用.

Sentence及其结构研究——以古典主义时期作品为例

文章以sentence为研究对象,一方面对国内外曲式学教材及相关文献展开概念比较、辨析与理论梳理,阐明其基本概念与内部结构;另一方面则以古典主义时期作品为分析实例,讨论这种特定主题(句法)的“结构范型”、并进一步对其“结构变形”的情况进行归类。

名词短语国外研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

名词短语作为重要词语组合之一,在神经科学、心理学、计算机科学等领域受到广泛关注,在语言学研究领域更是持续的热点,国外相关研究从1945年以来形成了气候,但是却没有相关研究综述。因此,以Web of Science核心集为数据来源,运用文献计量工具CiteSpace,从文献作者、研究机构、研究热点和前沿等方面,对1945-2022年期间关于名词短语研究的文献进行了可视化分析。研究表明:(1)国外名词短语研究广泛且分散,发文国家多,仅形成美国、英国和法国三个高中介中心型国家。中国起步晚,但发展迅速,已成为发文量前五国家之一;(2) Schriefers、Caramazza和Costa发文量多且已形成合作网络。中国作者中香港城市大学兰舸形成了一定的合作网络。Chomsky和Levelt文献影响力最大;(3)名词短语生成、词序、一致性、搭配、名词短语复杂性是名词短语研究的热门话题。高被引文献主题集中在名词短语生成和名词短语复杂性两个方面,代表名词短语研究前沿。

句法复杂度与日语母语者汉语应用文写作质量关系研究

以中高级水平日语母语者所写的汉语应用文(求职信)为研究对象,在句层面和短语层面分别设立3个测量指标,考察不同层面的句法复杂度指标与写作质量的关系。研究发现,句层面的3项话题链指标与写作成绩相关均不显著。在短语层面,复杂名词短语的总数、长度指标与成绩相关不显著,而比率指标与成绩显著相关,能够解释应用文成绩总变异的17.7%,达到中等效应量。这一结论证明了短语层面的复杂名词短语比率是预测应用文写作成绩的有效指标。

汉语“的”字短语关系小句的句法分析

语言类型学认为汉语是唯一一个关系小句前置于名词的SVO语言,然而有些学者发现汉语似乎也存在“的”字短语后置关系小句。虽然嫁接法和提升法是生成语法中关系小句的主流分析法,但是“的”字短语前置关系小句的嫁接分析存在嫁接方向性与任意性问题,“的”字短语后置关系小句的提升分析会违反“主语孤岛限制”。标签理论视阈下的汉语“的”字短语关系小句研究表明:汉语仅存在“的”字短语前置关系小句,所谓的“的”字短语后置关系小句实为主谓谓语句。

习近平总书记讲话金句的语言风格及其对构建中国特色思政课话语体系的启示

构建中国特色思政课话语体系是巩固意识形态话语权、培育时代新人、促进思政课高质量发展的必然要求。十八大以来,习近平总书记发表了一系列重要讲话,金句频出,其讲话逻辑严密、语言朴实,饱含情感、内涵丰富、善用修辞、生动形象,又巧用肢体语言,亲切随和,形成了别具一格的讲话风格,为构建中国特色的思政课话语体系提供了指引和借鉴。学习习近平总书记的语言风格,有助于从话语理念的更新、话语内容的丰富、话语主体的培育三个方面构建中国特色思政课话语体系。

科普短视频脚本专业性与修辞特征对传播绩效的影响:独立作用与交互机制检验

发现和识别科普短视频传播绩效的影响因素,对科普短视频脚本设计优化、促进科普知识传播均具有重要意义。提取18个健康知识科普抖音号近1年发布的4378个短视频解说脚本与它们的点赞数、收藏数、转发数与评论数,采用文本挖掘与回归分析等方法,考察专业性与强、弱两类修辞短语应用比例对科普短视频传播绩效的独立与交互影响,并借助中介效应检验模型讨论了点赞的形成机理。结果发现:专业性对点赞数、收藏数与转发数呈现倒U型影响,但对评论数是负向影响;强修辞短语的使用能促进点赞数、转发数和评论数,但过多使用强修辞短语有时会抑制专业性内容的接受度;点赞数分为直接性点赞数与转发数带来的间接性点赞数,而前者与专业性为负相关关系。

《史记》考证五则

《史记》流传时间久远,篇幅丰富,至今还留存了许多亟待解决的疑难字词问题,例如:“禁不得祠”中,“禁不得”乃一语义复现结构,“禁”可与各类否定词,组成语义复现形式;“乃循从代来功臣”,“循”确诂为“安慰、抚慰”,不必从《汉书》异文改为“修”;“铸钱器”,“钱”当是“铁”的讹字,义为“铸造铁制器具”;“且夫楚唯无强”,“唯无”是文献中常见结构,表示一种假设情况;“数见不鲜”中,“鲜”指新杀的肉食,非指人际关系的新鲜感。以上五处需要回到当时语言环境中,通过足量的书证归纳,运用考察分布等方法,给予更加准确的解释。

融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记忆网络和循环注意力卷积神经网络,能够更全面地捕获论元全局和局部特征;论元交互部分从短语层级考虑论元间的语义关系建模,构建了短语级交互注意力机制,并利用神经张量网络深入挖掘其中的关系模式,更能体现出论元间潜在的更深层次的关联关系.在宾州篇章树库数据集上的实验结果表明,该模型F1值均优于其他模型.

一种无需手工标注的半监督学习关键词抽取方法

关键词的自动抽取技术是为了满足信息时代人们对特定领域知识快速便捷获取的需求.它也是机器翻译、信息检索、知识图谱构建等应用场景中的关键基础问题和研究热点.监督学习方法的效果是建立在有现成的大量的带有准确标注的高质量的数据集的前提上的,无法在低资源环境下快速运用.本文提出了一种考虑词频、词长以及词大小写特征的无监督算法以及结合了该无监督算法的自扩展迭代的半监督学习关键词抽取方法.半监督学习方法在同样无需手工标注关键词的前提下,相比无监督算法具有更高的F1值.

基于Bag-of-phrases的图像表示方法

在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定"视觉词"出现次数直方图的模型中,"视觉词"之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入"视觉词"之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能.

数值与“数量名”结构的话题重要性

“数量名”结构中,“一量名”结构所引入实体的话题重要性比“多量名”结构强。这主要体现在,“一量名”引入实体的平均回指次数明显多于“多量名”;“一量名”形式比“多量名”更常用于存现句;“多量名”所引入实体在下文的延续方式和“一量名”不同,包括合指延续和分指延续两种。“一量名”和“多量名”之所以有这样的差别,是因为“一量名”可以指称个体性事物,而“多量名”只能指称集合性事物。叙事语篇中,个体性事物有充当重要话题的优势。不过,在特定的语篇类型、事件类型的需求下,集合性事物也可能具有较高的话题重要性。

基于短语及依存的标注规则和短语识别算法研究

目前,自然语言处理大多是借助于分词结果进行句法依存分析,主要采用基于监督学习的端对端模型。该方法主要存在两个问题,一是标注体系繁多,相对比较复杂;二是无法识别语言嵌套结构。为了解决以上问题,该文提出了基于短语窗口的依存句法标注规则,并标注了中文短语窗口数据集(CPWD),同时引入短语窗口模型。该标注规则以短语为最小单位,把句子划分为7类可嵌套的短语类型,同时标示出短语间的句法依存关系;短语窗口模型借鉴了计算机视觉领域目标检测的思想,检测短语的起始位置和结束位置,实现了对嵌套短语及句法依存关系的同步识别。实验结果表明,在CPWD数据集上,短语窗口模型比传统端对端模型F1值提升超过1个百分点。相应的方法应用到了CCL2018的中文隐喻情感分析比赛中,在原有基础上F1值提升了1个百分点以上,取得第一名成绩。

粘合式与组合式偏正结构的句法语义研究

学界以往通常将体词性偏正结构划分为粘合式与组合式,认为二者主要是组合方式不同。实际上,粘合式与组合式在本质上反映了定语与中心语不同的句法、语义关系。根据各自的语义角色,粘合式与组合式的定语成分进入DP短语的不同位置。粘合式定语生成在中心语的补足语位置,表达最本质的属性。组合式可以细分为三类,其中,“的”字结构作修饰语时,生成在中心语的附加语位置;指示词(+量词)、数词+量词、量化词,生成在限定词位置;领属语则可以出现在NP或DP的标示语位置上。这一句法设定与定语的线性语序排列要求一一对应。

基于知识注入提示学习的专利短语相似度计算

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将文本片段(模板)作为输入,将分类问题转换为掩码语言建模问题,其关键的一步是在标签空间和标签词空间之间构造一个投影。提出一种基于知识注入的提示学习方法,将其应用于专利短语相似度匹配计算任务。为解决专利短语信息不足的问题,利用专利短语中的相似度标签信息,使用知识增强专利短语与标签信息。首先通过实体链接技术建立专利短语与外部知识的关联关系;然后设计一种基于实体影响度的邻域信息过滤机制,用于缓解专利短语信息不足的问题;最后考虑不同外部知识对专利短语相似度计算的影响,设计应用于专利短语的多种增强提示文本。实验结果表明,该方法的Pеarson相关系数(PCC)和Spеarman相关系数(SRC)相较次优对比方法分别提升6.8%和5.7%。

从学生学习效果看日语教学及教材的改进——以“请求”“拒绝”情境下铺垫语使用为例

中国日语学习者在使用日语交流时往往缺乏恰当的铺垫语,使请求显得生硬突兀,给对方造成不适和压力,而在拒绝他人请求时又往往过于直接,容易伤害到对方的自尊和情感,从而在语言交流中产生了障碍。这种现象的产生,既与日语教学相关,也与日语教材有着密切关系。因此,需要强化铺垫语在日语教学中的运用,同时加强其在教材中的体现,进而形成更大的合力,促进学生有效掌握地道的日语表达。

Idioms,Collocations,Formulaic Phrases and Second Language Acquisition

Idioms,collocations,and formulaic phrases are three factors playing the important role in the second language acquisition(SLA).This essay firstly deals with the definitions of these concepts,then it illustrates the importance of them to SLA on two perspectives—idioms,collocations,and formulaic phrases respectively and they regarded as a whole.Therefore,in this way,the essay may lead to the answer the question“How are idioms,collocations,and formulaic phrases important to SLA?”

面向慕课视频的关键信息检索系统设计

随着互联网技术的迅猛发展,慕课等在线教育平台日益受到广泛关注。慕课作为一种创新的教育形式,有效突破了传统教育模式的地域界限,实现了优质教育资源的全球共享。通过慕课,学习者能够根据个人兴趣自主选择课程,灵活安排学习时间与进度,且能便利地进行重复学习。然而,当前慕课平台在针对授课视频中的特定知识点进行时间定位时,仍存在很大挑战,导致用户在学习关键核心知识点时需频繁拖动视频进度以寻找相应视频片段。针对这一现状,提出了一种基于多重二分匹配的注意力机制模型的慕课视频知识抽取算法。算法框架的主体部分包括字幕文本识别与生成、字幕文本分段提取、知识点抽取模型,以及知识点检索模块。实验结果表明,相对于当前的知识点抽取模型,所提模型在Inspec,NUS,Krapivin,SemEval,KP20k等多个数据集上,在部分关键指标上达到了当前的最优表现,充分证明了本系统在实际应用中的潜力和价值。