基于N-P准则的雷达和红外传感器数据融合研究

为了提高雷达、红外传感器对目标的检测性能,结合传感器的检测原理,对雷达和红外传感器的检测级融合进行了研究;在对N-P准则研究的基础上,研究了雷达和红外信号检测级数据融合的体系结构、融合规则、融合算法等,通过仿真验证,给出了雷达、红外及融合系统的检测性能曲线及相关系数、接收机信噪比等参数与检测性能的关系,通过分析可知,融合系统的检测性能优于雷达、红外单部传感器的检测性能。

基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测算法

研究了一种基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法。该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能。计算机仿真结果表明,该方法能够较快地收敛到最优解。

青海东部农区引进燕麦品种各器官C、N、P生态化学计量学特征变化研究

以4个引种燕麦(Avena sativa)为典型代表,对其不同生育时期根、茎、叶中的C、N、P含量及其化学计量学特征进行测定,探讨不同生育时期燕麦C、N、P元素含量及其化学计量比的变化规律,为燕麦饲草的科学收获提供理论依据。结果表明:燕麦全株C、N、P含量分别为322.30~333.97、17.42~75.62、2.74~5.42 mg·g^(-1),燕麦根C、N、P含量分别为298.42~317.92、11.47~73.71、2.82~3.42 mg·g^(-1),燕麦茎C、N、P含量分别为311.25~338.86、10.15~75.16、2.44~5.06 mg·g^(-1),燕麦叶C、N、P含量分别为330.80~372.47、30.64~113.80、2.59~8.65 mg·g^(-1);各器官间C、N、P含量表现为叶>茎>根。此外,燕麦各器官C、N、P含量的积累过程具有一定季节特征,C含量积累过程受生育时期影响较小,表现出较强的稳定性;而N和P含量的积累过程受生育时期影响较大,其在拔节期~抽穗期均高于开花期~乳熟期。燕麦各器官C∶N、C∶P和N∶P分别为4.42~24.44、70.72~124.56和6.56~17.28,其中C∶N、C∶P在开花期~乳熟期均高于拔节期~抽穗期;N∶P则规律相反。

浅议假设检验中原假设的设置

在假设检验过程中,互换原假设与备择假设有可能导致相互矛盾的结论,本文结合实例,利用显著性检验设置,对检验中原假设与备择假设的设置进行了探讨,给出了3个设置原假设的建议。

基于多声学传感器融合的管道泄漏检测方法研究

针对单一类型传感器检测管道泄漏的局限性,本文提出了一种基于多声学传感器融合的管道泄漏检测方法.它将振动传感器和声音传感器相结合以获取泄漏点声波信号,通过对这两种声波信号提取某种特征量进行相应的融合计算推断出管道泄漏是否发生.实验结果表明,该种方法能有效地提高管道泄漏检测的准确性.

桔梗吸肥规律的研究

对三年生桔梗营养生长期农艺性状和大量元素N、P、K的积累动态进行了研究,发现在长春地区桔梗生长旺盛时期为6~9月;桔梗植株体内含N、P量初期较高,中期有所下降但较为平缓,后期略有升高,含K量中期和后期较高,因此人工栽培桔梗需施足底肥,后期可少量追肥。

长波红外主被动复合成像中目标检测仿真研究

给出了Jeffrey H.Shapiro等人的目标检测算法,以及在该算法基础上推导出的七个目标检测公式。自行编程设计和实现了仿真实验。在理想情况下,通过仿真对检测性能进行了对比,从仿真结果可知,!的取值在5 dB附近或者大于5 dB时,在激光雷达的工作范围内(CNR≈10￣30 dB),综合利用主被动两种信息进行目标检测的性能要优于仅利用其中任何一种信息进行目标检测的性能,综合利用主被动三种信息进行目标检测的性能要优于仅利用其中任何一种信息以及两两信息组合进行目标检测的性能。强度像、距离像与被动红外融合时的检测性能最高,从而验证了长波红外主被动复合成像的优越性。同时,讨论了理想情况下子帧大小对目标检测公式性能的影响,对非理想情况进行了初步探讨。

不同成熟度椰子叶片N、P、K含量及其变化规律

以本地椰子、香水椰子和小黄椰的不同成熟度叶片为材料,研究了3个椰子品种的N、P、K含量及其变化规律。结果表明:椰子叶片中3种养分含量从大到小依次为N>K>P;不同成熟度的叶片N、P、K含量存在显著差异(P<0.05),3个椰子品种中N、P、K含量的变化趋势基本相同,在成熟叶后均随着叶片成熟度的增加而呈下降趋势;N、K含量在3个椰子品种间存在显著差异,但P含量差异不显著。

温郁金氮磷钾吸收和分配规律研究

目的研究温郁金对N、P、K的吸收和分配规律。方法定点采样,样品在50℃烘箱中烘干,分别测定叶、根茎、须根和块根中氮、磷、钾的百分含量。结果温郁金在整个生长过程中对氮肥和钾肥的需求量较大,其中钾肥需求量约为氮肥2倍,对磷肥的需求量则较少。结论通过对氮磷钾吸收量和分配规律的分析,对温郁金生长过程中肥料施用的定量化、标准化提供了理论依据。

应用修正的P-S-N曲线计算齿轮疲劳寿命

疲劳破坏是机械结构的主要破坏形式之一,准确预测机械结构工作疲劳寿命至关重要。一般的线性损伤累积理论忽略了高频率低疲劳应力所引起的构件疲劳损伤,致使预测结果与实际寿命相差很大。为准确确定双圆弧齿轮的疲劳寿命,提出以修正的材料P-S-N曲线为基础,采用传统的名义应力法和Miner法则估算双圆弧齿轮的疲劳寿命,计算结果表明该方法可行,为预估螺杆泵的井下工作寿命提供了参考依据。

随机应力谱下构件疲劳可靠性分析的Miner准则—寿命分布函数法

基于随机应力谱下的Miner准则和寿命分布函数 ,提出了一种随机应力谱下构件疲劳可靠性分析模型———Miner准则—寿命分布模型。该模型首先考虑构件疲劳强度影响系数 ,对材料的p—S—N曲线进行修正 ,以得到构件的p—S—N曲线 ;然后利用Miner准则导出构件在随机应力谱下的疲劳可靠寿命表达式 ,由疲劳寿命的概率分布函数 ,并考虑构件疲劳强度影响系数的随机性 。

基于虚拟应力幅的低周疲劳可靠性分析

提出了基于虚拟应力幅的低周疲劳可靠性分析方法。其中 ,考虑了应力 应变行为的随机性 ,建议了基于概率的修正Ramberg Osgood应力 应变关系 ,以适于冶金质量不好或难以控制如焊缝金属类材料的可靠性分析 ;采用了基于虚拟应力幅的分析 ,以与现有核反应堆压力容器规范相一致。将基于概率的修正Ramberg Osgood关系、LangerS N模型和Neuber局部应力 应变准则相结合 ,提出的方法可用于给定加载史和可靠度下的疲劳寿命预测和给定加载史和期望寿命下的可靠度估计。

甬优12对N、P、K养分需求规律及施肥效应模型研究

为探明甬优12对N、P、K养分的需求规律和互作机制,明确肥料施用量与产量的关系,充分发挥甬优12的增产潜力,采用"3414"试验设计对其N、P、K养分需求效应进行了田间试验。结果表明,甬优12施用N、P、K后一般可增产20%以上,对N、P、K养分需求呈幂次函数变化规律,并且N+P+K(M)整体维度需求量明显大于N、P、K单维度需求量之和,其数学模型分别为Y=-0.7744N2+18.565N+510.01(r=0.9634*),Y=3.0931P2-8.6161P+604.66(r=0.9999**),Y=-3.3975K2+35.733K+521.45(r=0.9841*);Y=-0.1239M2+8.4834M+489.36(r=0.8010**)。通过对上述模型和通用N、P、K比例分析,甬优12对N+P+K组合互作最佳需求量为34 kg/667 m2,即纯N 14 kg、P2O57 kg、K2O 13 kg,其超高产栽培应在整体维度最佳需求量模型的基础上,加大有机肥配套和微量营养的合理促成,以健全群体与个体的关系,推动攻大穗、保多穗的超级栽培预期实现。

一类流水线车间调度模型及其算法研究

研究以最长完工时间为目标的置换流水线车间调度问题。流水线车间调度问题,属于典型的N-P问题。首先,设计Makespan指标为目标函数;其次,利用Johnson法则针对两台机器的Flow Shop调度问题及相关算法,给出了第三种算法——关键工件法,用于求解最优加工顺序;然后,根据假设条件及题目内容,建立目标函数并得到其递推公式;最后,应用启发式算法,通过Matlab编程得到3种最优解。