考虑EV车主需求的风-火-储联合调度多目标优化策略

风电出力的波动性和电动汽车充放电的无序性增加了电力系统调度的负担,因此,电力系统在发电侧需考虑各资源的分配,用户侧需合理安排电动汽车有序参与电网调度。针对此问题,建立考虑电动汽车车主需求的风-火-储联合调度多目标优化模型。以净负荷方差、系统运行总成本和车主支付费用最低为目标,通过设立不同的分时电价引导车主参与电网调度。采用NAGA-Ⅱ算法和模糊层次分析法求得帕雷托解集中的最优解。结果表明:策略能够有效地减少系统净负荷方差、平抑系统波动,同时减少系统的总运行成本和车主的支付费用;不同的分时电价标准对于电动汽车参与调度的影响不同。

气悬浮无摩擦气缸的结构多目标优化设计

为了优化模态测试悬挂系统中气悬浮无摩擦气缸的结构参数,建立了活塞和缸壁间隙内的气体压力分布、气体泄漏流量和活塞径向承载能力的数学模型,提出一种基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的气缸-活塞优化设计方法。以气缸结构参数作为优化变量,以降低泄漏流量和提高径向承载能力为设计目标,等价转化目标函数,并将气体流动的复杂非线性方程组转化为约束条件进行处理。该方法能够获得目标空间内分布均匀的Pareto最优参数集,全面掌握活塞结构参数的最优取值。试验结果表明,优化后的气缸能有效地降低摩擦力,减小气体泄漏流量,从而验证了该方法在工程应用中的有效性。

增程式电动校车动力传动系统匹配设计

针对校车的行驶特点,采用与北京城市公交工况类似的德国纽伦堡循环工况下的整车能耗量作为经济性评价指标,通过加权原地起步加速时间作为动力性评价指标来评价动力传动系统的匹配。在Simulink里用仿真模型代替传统燃油经济性目标函数的繁琐编程,采用多目标优化遗传算法NSGA-II,利用ISIGHT与MATLAB/Simulink联合仿真,对增程式电动校车的传动比进行动力性和经济性的双目标优化。通过与车辆初始设计传动比相比较,结果表明,优化后的传动比,能够有效提高车辆的动力性和经济性。

纯电动乘用车动力总成悬置系统优化设计

纯电动乘用车动力总成悬置系统设计与整车NVH性能密切相关,因而动力总成悬置系统设计合理性非常重要。以某纯电动乘用车动力总成悬置系统为研究对象,对其进行动力学分析及优化设计。首先建立动力总成悬置系统的动力学模型,其次进行悬置元件布置位置优化,并采用灵敏度分析法确定参变量,再次基于能量解耦法及NAGA-Ⅱ优化算法选择目标函数并设定约束条件进行悬置系统优化,最后结合实车测试结果,通过优化结果与实车测试结果对比分析的方式,得出优化结果合理有效。