NPP-VIIRS与加权回归的人口网格化方法改进——以福建省为例

基于GIS空间分析,利用NDVI修正NPP-VIIRS夜间灯光数据过饱和与溢出效应(定义为NANI模型)后作为自变量,采用直接面向格网的加权个案和按县域中有人口分布的网格数加权最小二乘法进行回归;进而按镇乡尺度零误差调整,实现福建省人口普查数据空间网格化的方法改进,并用随机抽取乡镇域样本验证改进后效果.结果表明:改进后的人口网格化既考虑了县域规模差异的影响,又避免了建模过程中行政区划与网格之间的尺度变换.该结果通过了P=0.001的显著性检验,网格人口与乡镇域人口数的平均和加权平均的绝对误差、圴方根误差、相对误差均比方法改进前小,显著提高了人口网格化的精度.

我国东部典型农业流域河流氮输出对人类活动和气象因子的响应

非点源氮污染是农业流域水质退化的主要环境风险之一。本研究通过对2003—2016年浙江省嵊州市长乐江流域净人为氮输入量(net anthropogenic nitrogen input,NANI)和河流出口断面氮输出量的监测,探究河流水质对NANI和驱动非点源污染的气象因子的响应关系,并建立响应模型以分析河流氮的污染源。结果表明:2003—2016年,该流域NANI均值为95.77 kg/(hm^(2)·a),其中施肥、净人类食品和畜禽饲料、大气氮沉降、生物固氮和种子氮的输入氮量均值分别为53.90、25.62、11.94、4.18、0.13 kg/(hm^(2)·a)。流域内河流氮平均输出量为2178.78 t/a;河流氮输出与流域NANI和降水量呈正相关,与蒸发量和风速呈负相关。响应模型(R2=0.8010,纳什效率系数=0.7991)的模拟结果表明,流域内的历史遗留氮、当年NANI和河流背景氮分别占河流氮输出总量的66.8%、30.8%、2.4%。流域内的历史遗留氮不仅是河流氮污染的最大贡献者,还会长期影响河流水质,这说明河流水质对流域氮减排措施的响应具有明显的滞后效应。因此,实施长期的控氮措施是防治农业流域河流氮污染的重要策略。