网络访问控制技术的分析与比较

当今网络访问控制领域有3种主流的技术,分别是:TCG组织的TNC、微软公司的NAP和思科公司的C-NAC。比较了这3种技术的相似性与差异性,并分析了TNC架构的主要组成部分。通过上述比较研究,指出了TNC技术在3方面具有独特优势:客户端的安全评估准确性更高;标准开放;客户端的安全更有保障。

高斯序列核支持向量机用于说话人识别

说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,在研究支持向量机核方法理论的基础上,将其与传统高斯混合模型(GMM)相结合构建成基于高斯序列核的支持向量机(SVM)。SVM的灵活性和强大分类能力主要在于可以根据要处理的问题来相应的选取核函数。在识别的过程中引入特征空间归正技术NAP(Nuisance Attribute Projection)对同一说话人在不同信道和环境所带来的特征差异进行弥补。用美国国家标准与技术研究所(NIST)2004年评测数据集进行实验,结果表明该方法可以大幅度提高识别率。