基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测

基于NAR神经网络模型和ARIMA传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表明,组合模型相较于单一模型的精度和稳定性均有所提升,NAR-ARIMA最优加权组合模型预测效果最佳.该组合模型所需样本量较小,且基于时间序列.由于采用历史数据作为影响因素代替指标,该组合模型计算速度快、精度高,适用于日常的预测工作,为后续合理的道路养护决策提供了重要的理论依据.

基于NAR神经网络和R/S分析法的隧道围岩变形预测分析

为研究隧道围岩变形非线性特点,采用NAR神经网络和R/S分析法,对隧道围岩变形量和变形趋势进行分析。通过NAR神经网络对变形监测样本进行误差分析,认为NAR神经网络对围岩变形短期预测时的误差小精度高。运用R/S分析法对各变形时间序列进行重标极差分析,获得各时序的Hurst指数,分析其与围岩变形趋势的关系,并通过Hurst指数对隧道围岩变形趋势进行判定。结果表明:算例中的断面围岩变形仍然会呈增长趋势,但增长幅度在减小,且水平收敛的趋势性强于拱顶沉降,说明前者受随机扰动影响较小,后期稳定性相对更高。通过运用R/S分析法进行时间序列分析,不仅为围岩变形趋势预判提供了Hurst指数判据,同时也为围岩稳定性分析及治理提供了一种依据。

猪NARS2基因变异与硒都黑猪胴体和肉质性状的关联分析

在硒都黑猪群体中发现猪NARS2基因第9内含子中存在g.101284 C>T突变位点,采用PCR产物直接测序法进行基因分型后,与23个胴体和肉质类性状表型进行关联分析。结果表明,NASR2基因g.101284 C>T位点极显著影响猪胴体皮厚(P<0.01),且显著影响猪肉眼肌面积、滴水损失48 h和肌内脂肪含量性状(P<0.05)。CC基因型个体皮厚极显著低于TT基因型个体(P<0.01);CC基因型个体滴水损失48 h和肌内脂肪含量显著高于其他基因型个体,而TT基因型个体胴体眼肌面积显著小于其他基因型个体(P<0.05)。而这4个性状中,除皮厚与眼肌面积性状不存在显著相关外,其他各性状之间存在一定程度的相关性。其中,滴水损失48 h与肌内脂肪含量性状相关性最高(r2=0.882,P<0.01)。因此,该标记在育种应用中应当结合育种目标合理利用,针对不同主选性状,选留或淘汰不同基因型个体。

从编码角度看连动结构“单一事件”特征

一般认为连动结构表达一个“单一事件”,但也常因“单一事件”语义模糊、不可验证而遭受质疑。通过对20个《梨子的故事》汉语自然口语叙事体语篇讲述者对同一情景使用连动结构进行编码的过程中表现出来的倾向性进行观察,发现连动结构关注事件的过程层面,编码了事件的动作过程及性质属性、样貌特征、起点或终点等概念内容,将事件概念化为一个相对完整的过程,因而具有单一性。连动结构所表达的单一事件在汉语中表现为关系事件、伴随事件、包含事件、位移事件四种基本类型。

基于NAR神经网络对养殖水体亚硝酸盐预测模型的研究

针对用传统机理建模不能满足水体中亚硝酸盐浓度变化预测的问题,引用非线性自结合的时间序列网络,建立了基于NAR神经网络的养殖水体亚硝酸盐预测模型。采用2014年6—10月养殖塘口检测的亚硝酸盐的数据建模,建立了用于养殖水体亚硝酸盐模拟的NAR神经网络,并利用2014年11月的观测数据对模型的模拟能力进行了检验。结果显示,建立的养殖水体亚硝酸盐预测模型,可以很好地模拟水体中亚硝酸盐浓度的变化趋势,模拟的绝对误差平均值为0.001 6 mg/L,纳什效率系数为0.72。研究表明,基于NAR神经网络建立的预测模型,在养殖水体亚硝酸盐含量变化预测中具有很强的非线性动态描述能力,对养殖水体中亚硝酸盐的预测有较好的适应性和预测精度。

NAR模型的Korenberg算法及其应用

函数逼近是许多工程领域，乃至经济领域中的一个基本问题，本文深入研究了NAR (Nonlinear Autoregresive) 模型的Korengberg 函数逼近算法，并从实时控制角度提出了一种可行的、新的模型优化方法。在仿真实验中，对混沌信号和火炮弹道函数逼近时，得到了较好的效果。实验结果表明，本算法具有以下4个优点：1)对不同结构的系统具有较好的适应性。2)具有较高的逼近精度。3)具有较短的计算时间。4)具有较强的抗噪声能力。可见，本算法是一种有较高实际应用价值的方法。

大规模三模网络自回归模型

在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方法及相应估计量的大样本性质.其次,在多种设定下进行了数值模拟,对估计方法的准确性与计算效率进行了对比,最后分析了一个实际例子.

酿酒酵母Nar1p参与寿命调控机制的初步研究

目的:酵母Nar1p是人类早老症关键蛋白prelamin A相互作用蛋白NARF在酵母中的同源蛋白,目前未见其在寿命和衰老中的功能报道。本研究以酿酒酵母为模式物种,研究Nar1p在酵母复制寿命和氧化应激中的作用。方法:首先通过基因重组的原理构建Nar1p过表达酵母菌株,然后检测其复制寿命、对强氧化剂百草枯的抵抗能力、细胞内总SOD活性。结果:相对于野生型酵母菌株,Nar1p过表达酵母菌株的复制寿命缩短,抗氧化性损伤的能力减弱,但是细胞内总SOD活性升高。结论:Nar1p很可能参与了酵母复制寿命和氧化应激能力的调节,为全面研究Nar1p的功能奠定基础。

基于EMD优化NAR动态神经网络的地铁客流量短时预测模型

为了能够更加准确地实现地铁客流预测,提出了一种基于经验模态分解算法(empirical mode decomposition,EMD)优化非线性自回归(nonlinear auto regressive,NAR)动态神经网络的地铁客流量短时预测模型.分析地铁客流量数据后发现日客流量具有一定的变化规律,为此使用了基于时间序列的NAR动态神经网络,该网络具有优秀的非线性动态拟合能力和反馈记忆的功能.结合EMD经验模态分解算法优化NAR动态神经网络预测模型,以此来减少预测误差,提高预测精度.结果显示,EMD-NAR神经网络组合预测模型适用于地铁客流的短时预测,预测精度可达93%,具有较好的应用价值.

叙事治疗视角下双核系统概念的构建

双核系统是叙事治疗在中国运用发展中一个创新概念,即来访者同时拥有原始模式与发展模式的内在状态。本文构建了双核系统的概念,双核系统重新定位了问题与资源的关系,强调重视问题经验,协助咨询师定位来访者的“最近发展区”。它使来访者的问题与疗愈既对立又统一,形成动态的、二元的自我认同体系,最终为来访者生命赋能。

面向载人月球探测的航天员-多机异构群联合探测方案

针对载人月球探测的特殊性,对未来载人月球探测的任务需求和功能需求进行了分析。根据人机特点对人机功能分配进行论证,优化月面活动系统配置,提出了“双人一车多机”异构群联合探测的人机系统方案;针对环境巡视探测、月面资源利用、基础设施建设三类任务需求,建立了多模式人机联合探测流程规划,充分发挥人和机器人的优势,可满足全地形多功能探测作业的应用需求;最后,提出了月球车和机器人的需求及方案设想。研究成果可为后续载人月球探测提供参考依据及技术基础。

地铁车站客流预测方法比较研究

为了更加合理地进行地铁车辆调度和制定人员配置方案,并在满足人们出行需求的基础上实现资源利用最大化,对地铁客流量进行准确地短时预测是非常必要的,同时客流预测对地铁站厅空调系统的运行调节也具有重要作用。文章通过对郑州某地铁车站2014年6—7月的进站小时客流量数据进行统计分析,构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型、非线性自回归神经网络(NAR)模型和长短期记忆网络(LSTM)模型,用统计数据进行模型训练并实施预测。通过在工作日客流预测中,发现LSTM模型在MAE、RMSE和R2上均优于其他模型,拟合系数R2达到0.9814,MAE为55.84,均方根误差为88.56;在非工作日客流预测中,LSTM模型同样表现出最好的效果,R2达到0.9817;SARIMA模型精度接近LSTM模型。这说明在对具有明显周期性数据预测时,无论是经典的时间序列方法还是先进的深度学习方法预测结果都很好,传统的神经网络因为无法捕捉周期性所以预测效果较差,预测精度相对较低。

基于NAR网络的短生命周期产品需求预测

针对短生命周期产品需求的不确定性和缺乏历史数据,文中利用非线性自拟合的时间序列网络,构建基于NAR神经网络的短生命周期产品需求预测模型.采用某时尚品牌针织开衫的历史销售数据,进行建模仿真并检验模型的模拟能力.研究结果表明,基于NAR网络的短生命周期产品需求预测模型具有较强的非线性动态拟合能力和较高的预测精度.

一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归（NAR）预测

本文研究基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数展开的非线性自回归预测模型的参数估计问题．从线性自适应ＩＩＲ滤波输出误差算法的观点，研究ＮＡＲ模型的参数估计问题，利用平均收敛条件，提出一可收敛于全局无偏最优解的新算法，解决了一般的预测误差算法的有偏解问题．

基于NAR模型的上海市房产税规模预测

运用上海市2004-2015年的社会经济指标数据,对影响上海市房产税征收规模的11个指标进行主成分分析,将所得主成分综合得分引入NAR神经网络模型中来预测上海市2016-2020年房产税征收规模得分,并采用多元回归法对房产税规模与其得分间的关系进行拟合,得到上海市2016-2020年房产税征收规模预测值。研究结果表明,房产税规模与其得分的关系近似趋近于指数函数y=16.34e0.183x,上海市2016-2020年房产税征收规模增长呈逐年上升趋势,涨幅逐渐趋向平稳。此房产税规模预测方法可以运用到其他省市的房产税征收规模情况的计算中,为中国房地产市场宏观调控政策的实施提供依据。

叙事研究方法的实践策略与转向

叙事转向的兴起,促使叙事研究跳出语言学、文学等特定学科的局限,使之向更为广泛的学科延伸。叙事研究方法作为一类通用性方法,逐步被各类社科类研究所采纳。在实践过程中,叙事研究方法的概念,常常与叙事分析、叙事探究相混淆,或被误用,这造成了研究规范上的不足。与此同时,在叙事分析、叙事探究的方法实施策略与技术方面,各类文献有着不同的表述,存在一定的误区。本研究就相关问题开展了讨论与辨析,梳理了该方法的实施策略与技术。同时,面向未来的实践,本研究提出了叙事研究方法的新转向与创新,以及面临的挑战及解决之道。

2024年神经语言学前沿技术培训预通知

为加快语言学新兴学科和交叉学科的建设,培养中国神经语言学人才,切实提升脑成像技术在神经语言学中的应用能力,江苏师范大学语言科学与艺术学院将于2024年7月上旬在江苏省徐州市举办“神经语言学前沿技术培训”。本次培训面向国内神经语言学相关专业的研究生及相关科研人员,拟邀请神经语言学、脑电技术、磁共振技术、颅内电记录、大模型技术应用等领域的权威专家进行授课,内容涵盖相关技术原理、基础数据分析、高级数据分析等。

蒙古语复数词缀-nar、-ner的词源

蒙古语复数词缀-nar、-ner为专门表达指人名词的复数,语义上与-uul、-l,-ud、-d相同。-nar、-ner为复合词缀,是由早期集合数词缀*-tan、*-ten加-la、-le演变而来。*-tan、*-ten+-la、-le演变为*-tala、*-tele后经过进一步语音变化演变为-nar、-ner。因此,-nar、-ner在来源上与-uul、-l(<*-tun、*-tn+-la、-le)一样,只是有了不同的语音演变。

城市生态水景系统的设计——nars:低成本的打造出清澈秀美的城市水景

城市水景是一个十分复杂的系统。传统水景治理措施有许多的弊端,要营造一个长期清澈、自然的水体景观,应采用较为科学的综合设计和治理的办法——即nars(natural aquascape restoration system)自然水景系统。本文即研究了传统治理的弊端和nars系统的设计方法,相信nars系统一定会在将来的水景设计中得到越来越广泛的运用。

氟喹诺酮和硝基甲烷的S_NAr反应

研究了硝基甲烷和几种氟喹诺酮底物的芳族亲核取代反应及其适用范围。所得到的