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基于NARA模型和筛选方法的并行神经网络体系结构 被引量：2
1
作者 王国胤 施鸿宝 邓伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第9期679-686,共8页
本文将介绍一种并行的神经网络体系结构（ＰＮＮ），它是以ＮＡＲＡ模型和筛选方法为基础的．ＰＮＮ由一个控制网络ＣＮ和一组识别网络ＲＮｉ（ｉ＝１，２，３，…，ｐ）组成，它能够自动地将复杂问题分解为简单问题，容易实现追加学习... 本文将介绍一种并行的神经网络体系结构（ＰＮＮ），它是以ＮＡＲＡ模型和筛选方法为基础的．ＰＮＮ由一个控制网络ＣＮ和一组识别网络ＲＮｉ（ｉ＝１，２，３，…，ｐ）组成，它能够自动地将复杂问题分解为简单问题，容易实现追加学习，并且可以分析其内部状态，其结构也是模块化结构，易于硬件电路实现，可以作为一种计算机运算部件，而且ＰＮＮ具有较高的运行效率． 展开更多
关键词 神经网络 并行处理 网络结构 nara模型 筛选方法
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面向复杂问题的BP神经网络并行算法 被引量：3
2
作者 宋智 何嘉 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期103-106,共4页
结合基于训练集划分方法与NARA模型,提出了一个BP神经网络的并行算法.该算法不仅提高了BP神经网络的训练速度,而且增强了BP神经网络解决复杂问题的能力.
关键词 BP神经网络 并行算法 划分 训练集 nara模型
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