基于NB-IoT/LTE的校园学生用户画像

推进智慧校园的建设,学生用户数据的积累分析后,获取学生生活、学习等规律,给学生管理部门提供对学生安全管理真实数据参考,又能使后勤部门掌握学生生活喜好并及时调整后勤服务,教务学习管理部门还可以据此对学生进行规划学习方向。

基于NB-IoT的地下管廊环境监测系统设计

城市地下管廊内布设了大量的管线,如燃气管道、网络通讯线路、电力线路等,由于地下环境复杂多变,存在着气体泄漏、爆炸、火灾等安全风险。针对这些问题,提出一种基于窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的地下管廊环境监测系统。该系统采用先进的传感器技术、NB-IoT技术、软件技术,系统主要分为数据采集模块、物联网云平台、远程监测系统三部分。数据采集模块以STM32作为主控单元连接各个传感器,采集温度、湿度、水位、可燃气体等数据,经过处理后利用NB-IoT网络上传到物联网云平台,远程监测系统调用物联网云平台的数据接口进行远程显示与预警。实验结果表明,系统在降低系统总体功耗的同时,能够实时、稳定地进行地下管廊环境监测,提前预防可能存在的风险。

基于NB-IoT技术的天然气管道泄漏监测系统

为了对天然气管道运行情况进行实时监测,在发生泄漏时能够及时做出反应,设计了基于NBIoT技术的天然气管道泄漏监测系统。系统利用压力变送器、DHT11温湿度传感器和GPS/北斗定位系统分别对管道的内部压力、设备周围的温湿度和经纬度位置进行采集,将采集的数据通过STM32控制NBIoT物联网模块上传至OneNET物联网云平台,最终通过云平台对天然气管道进行实时监测。实验表明:该系统能够对天然气管道的数据进行实时上传,能够通过云平台进行天然气管道状态的实时监测。

基于NB-IoT技术的环境监测系统优化设计

为进一步提升工业生产过程的安全系数,提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中,以NB-IoT技术作为系统的主要通信,以传感器为主要的环境数据采集工具,以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且稳定性较好,将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。设计的基于NB-IoT的环境监测系统能够进行准确的数据采集和风险预测,能够进一步保障生产安全,可行性较高。

FDD LTE现网站点筛选NB-IoT站点方法介绍

介绍一种借助一款自动选站功能的软件工具,依据FDD LTE现网站点的平均站间距及NB-IoT网络的平均站间距,来筛选得到满足站点数量要求的NB-IoT网络站点的方法。

基于NB-IoT技术的智慧牧场环境监测系统设计与实现

针对解决诸多应用场景环境监测系统的疑难问题,结合窄带物联网(NB-IoT)技术和传感器技术,有效地对环境质量进行综合评价。系统以STM32嵌入式芯片为主控制器,感知端使用温度、湿度、氨气浓度、光照强度等传感器采集数据;传输端使用移远物联网模块SIM7000C将感知端数据传输到管理云平台;应用层使用手机App实时观看监测数据,并远程监控。

基于串级模糊PID控制的NB-IoT智能保温箱

针对农产品冷链物流中存在的运力不足和无法混装小批量冷链农产品等问题,提出一种基于NB-IoT技术的智能保温箱解决方案。该方案基于半导体制冷片、PT100温度传感器和NB-IoT技术构建了系统的硬件部分,实现了远程温控和冷链物流追溯,同时利用串级模糊PID算法实现了全程精确控温。此外,基于Simulink搭建了智能保温箱温度控制系统模型,通过仿真对比验证了智能保温箱的温度控制效果。结果显示,与PID算法和模糊PID算法相比,保温箱应用的串级模糊PID算法具有更快的调节速度和更小的超调量,并在受到干扰时表现出更好的稳定性,为农产品冷链物流领域提供了高效可靠的温度控制方案。

基于NB-IoT组网的校园智慧照明系统设计

高校通过采取设置长明教室、安装空调等措施,为学生提供良好学习、生活环境的同时,使得用电功率急剧增高,其中大部分照明控制仍采用传统的手动、感应和定时等方式,难免造成电能浪费。提出一种基于NB-IoT技术的智慧照明控制方法,通过布署无线用电传感器,结合物联网技术、云计算技术构建智慧照明监控平台,实时获取校园照明情况,制定智能照明策略,远程控制各类照明设备,通过大数据分析用电情况,为节能环保提供技术方案。经验证,该智慧照明系统具有较大的推广应用价值。

基于NB-IoT的智慧健康监测系统设计

人口老龄化导致慢性非传染性的患病率会越来越高,智慧健康养老成为国家应对老龄化的战略目标。针对我国目前的人口结构现状,提出一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)的智慧健康监测系统。该系统结合NB-IoT技术、传感器技和软件技术,系统主要包括可穿戴数据采集终端、云服务平台、远程监测平台等3部分。数据采集终端以STM32作为主控制器,实现对用户生理信息的采集,通过NB-IoT网络传输到云平台上,通过远程监测平台实现健康的远程监测,对健康问题进行预警。实验结果表明:系统可以实时采集老年人的生理信息(血压、血氧、心率)、运动轨迹以及定位信息,对老年人进行实时全方位健康监控,提前预防并降低慢性疾病发病率、减小死亡率、延长寿命。

基于NB-IoT的机场井下测漏监测系统设计

本文旨在探讨窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)技术在民航机场加油井井下测漏监测系统中的应用,以提高机场能源安全保障能力。研究围绕机场加油井的泄漏检测需求,设计了一套基于NB-IoT的监测系统,该系统由传感器部署、数据采集和中央处理三个核心模块构成。通过集成多种传感器,系统能够精确监测井下状态,并通过NB-IoT网络实现数据的远程传输和实时分析。本研究还对监测技术进行了优化,提出了改进措施,并通过实验评估了系统性能。实验结果表明:该系统能有效提升泄漏检测的准确性和响应速度,对机场安全管理具有重要意义。

基于LoRa和NB-IoT技术的精准农业环境远程监测研究

针对当前农业环境监测中数据传输不稳定、覆盖范围有限、能耗高以及实时性差等问题,围绕精准农业需求,设计了一种基于LoRa和NB-IoT(窄带物联网)的农业环境远程监测系统,从而实现广域、低功耗、实时精准的环境监测。系统分为感知层、传输层和应用层,各层中的功能模块相互协作,实现了从数据采集、传输到应用的完整闭环。首先,感知层通过多种传感器实时获取农田环境数据,传输层负责将采集到的各类传感器数据利用LoRa和NB-IoT模块传输至云服务器,服务器对数据进行分类、储存、分析,并通过远程控制模块优化环境参数。最后在应用层以数字或图表的形式将监测结果展示给用户,实现精细化监测和管理,达到科学种植和节约成本的目的。实验结果表明,该系统在大规模农田环境中具有较高的监测精度和稳定性,能够显著提升农业生产的精准管理水平,降低资源消耗,助力可持续农业发展。

基于NB-IoT的无线抄表系统设计与实现

为了便于管理人员及时准确地采集到用户电能消耗数据,提高工作效率,基于嵌入式与NB-IoT物联网技术,设计出一种无线抄表系统,能够实时采集和监测用户用电情况。该系统以低功耗的STM32系列微控制器作为主控芯片,利用RS485接口的Modbus-RTU通信协议采集电能信息;运用RFID无线射频识别技术进行Mifare卡识别,读取用户信息。基于BC35-G通信模块结合UART串口及AT指令,建立起主控芯片与华为云平台的联系,利用4G网络传输的MQTT通信协议将采集到的数据上传至华为云平台,提高了数据传输的实时性和可靠性,为实现及时准确地采集用户电能消耗数据,提供了解决方案。

面向物联网的NB-IoT信号优化方法研究

随着物联网技术的飞速发展,窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗、广覆盖、大连接的无线通信技术,逐渐成为连接物理世界与数字世界的桥梁。然而,在实际应用中,NB-IoT信号面临着诸如信号衰减、干扰、覆盖不均等挑战。这些挑战不仅影响用户体验,还限制了物联网应用的进一步发展。因此,研究面向物联网的NB-IoT信号优化方法具有重要意义。文章深入研究面向物联网的NB-IoT信号优化方法,提出多种有效的优化策略和技术手段。

基于动态贝叶斯网络的LTE-M车地无线综合承载系统可靠性分析

针对LTE-M车地无线通信系统可靠性分析中存在动态失效及承载不同业务等问题,基于动态贝叶斯网络对LTE-M车地无线通信系统进行可靠性评估。首先,在分析LTE-M系统结构和功能的基础上构建可靠性框图,并将可靠性框图转化为动态贝叶斯网络,实现网络的结构学习和参数学习。然后,通过动态贝叶斯网络正向推理得到LTE-M系统承载不同业务的可靠度并进行比较分析。最后,通过动态贝叶斯网络反向推理得到LTE-M系统的薄弱环节。研究结果表明:LTE-M车地无线通信系统运行100周后,承载CBTC业务的可靠度为0.903 17,承载乘客信息系统等业务的可靠度为0.719 91;基带处理单元、列车接入单元为系统薄弱环节,需要重点关注。

LTE FDD与NB-IoT融合组网建设方案

中国移动现已建成TD-LTE精品网络,随着移动通信的快速发展,现阶段考虑引入LTE FDD和NB-IoT网络。LTE FDD能广覆盖和深度覆盖,提升用户感知,NB-IoT是一种基于蜂窝物联网络的新兴技术,应用广泛。本文通过对LTEFDD和NB-IoT的技术特点进行简要分析,结合现网实际情况给出频率规划和建设方案,为未来NB-IoT和LTE FDD的统一部署提供技术参考。

基于NB-IoT的UPS智能在线监测系统的设计

针对UPS机房在运行过程中无人监守,工作人员无法及时排查故障的问题,设计并实现了一套基于ARM和NB-IoT的UPS智能在线监测系统,由检测终端、云服务器和监管中心组成;检测终端使用各类传感器和检测电路获取多个UPS设备的输入输出电压和电流、负载率、蓄电池电量等数据以及机房温湿度环境参数,通过无线模块发送给云服务器,监管中心从云服务器获取数据,用户可以登录监管中心远程查询UPS的工作数据;经测试,系统能够实现对UPS各项数据的采集和无线传输,可以通过监管中心实时查询UPS工作状态以及下发指令,能达到实时监控的效果;具有数据测量准确,实时性响应良好等特点,减少了管理人员的工作量,提高了UPS的管理效率。

基于NB-IoT的智慧路灯控制器设计

随着智慧城市建设步伐的加快,各大城市必然要对城市路灯照明系统进行节能化和智能化升级。文章针对传统路灯能耗大、人力维护成本高、智能化程度低等问题,设计一种基于NB-IoT的智慧路灯控制器。单灯控制器以微控制器STM32为控制核心,通过NB-IoT通信模组实现路灯与控制中心的组网,从而实现路灯的远程开关及调光控制、路灯数据采集、故障定位等功能。该路灯控制器以实际LED路灯进行测试验证,基于NB-IoT路灯控制器能够满足路灯照明系统的节能化和智能化以及集中管理的需求。

基于NB-IoT与深度学习的校园用电监控及预测

近年来,深度学习在电力负荷预测中的应用越来越受到研究者的关注。但目前多用于电网和大型负载情况的预测,校园应用仍然有限。主要困难在于用电采集设备成本的限制,使采集到的校园用电数据往往存在部分异常点和空白时段,再加上校园级的小型负载用电情况规律性不强,使预测结果往往存在较大偏差。为了解决此问题,本研究先利用皮尔逊相关性与斯皮尔曼相关性分析技术等进行多层次数据分析与清理,再使用Informer神经网络模型进行负荷预测。实验结果显示该方法能有效预测多段时间内的用电情况,可以推广到相关的电力负荷预测工作中。

分析LTE-FDD与NB-IoT融合组网建设方案

针对LTE-FDD与NB-IoT融合组网建设,结合NB-IoT技术特征及市场应用,从融合组网频率部署方案、站址选择方案两个方面展开论述,满足用户对于通信网络的需求,为4G网络的部署提供参考。

基于TD-LTE MR数据的NB-IoT覆盖规划策略研究

NB-IoT大规模商用已经展开,为了快速精确部署建设NB-IoT网络,对NB-IoT网络技术特点和覆盖性能进行了分析,研究了一种基于MR数据的网络规划策略,详细介绍其规划流程和方法,为NB-IoT网络建设提供规划参考。