基于NB-IoT窄带通信和多传感器组网技术的森林火灾监测预警系统

森林火灾是一种我国常见的自然灾害,具有突发、破坏大、处置难的特征,对森林的生态环境和人类的社会生态带来难以弥补的危害。一般的林业火灾监测预防设备存在工作效率低、时间效度性差、无法远程预警等问题。文中设计了一种基于NB-IoT窄带通信技术、无线传感网技术的林业火灾监测预警系统。该系统通过构建"正六边形"传感器监测网格,将STM32微控制器、烟雾传感器、火焰传感器、NB-IoT通信模块等设备搭载在监测格节点上,传感器测量环境数据并传入微控制器进行处理,若数据超过设定阈值,微控制器驱动NB-IoT通信模块,将数据和初步预警信息上传至阿里云服务器,PC端从服务器获取初步预警数据并报警,同时转发数据至手机APP,及时报警。该系统具有工作效率高、时间效度好、多平台预警等特点。测试结果显示,系统的稳定性高,在林业信息化领域的应用前景广阔。

窄带电力线通信信道背景噪声抑制方法

常规的通信信道背景噪声抑制方法以通信信号变换为主,重构信号仍残留了脉冲噪声,影响噪声抑制效果。因此,设计了窄带电力线通信信道背景噪声抑制方法。提取电力线通信信道背景噪声的衰减特征,根据背景噪声的信号频率响应、衰减函数的变化情况,确定电力线上的负载分布,确保信号传输效果。构建窄带电力线通信信道背景噪声抑制模型,根据背景噪声的类型、强度、分布等情况,生成不同的抑制条件,确保背景噪声的抑制效果。抑制通信信道背景噪声的杂波分量,调制背景噪声的杂波相位与频率,增加背景噪声信号带宽,从而满足背景噪声的抑制需求。采用仿真实验,验证了该方法的噪声抑制效果更佳,能够应用于实际生活中。

基于窄带物联网通信的电商物流配送链信息整合方法

针对现有信息整合方法在实际应用中整合存在幅值波动异常、不稳定,以及整合结果信息召回率低的问题,通过引入窄带物联网通信技术,开展对电商物流配送链信息整合方法的设计研究。基于配送链信息的关联特征,构建电商物流配送链网络模型,结合窄带物联网通信技术,实现配送链信息资源调度;分别针对时延敏感设备和非时延敏感设备,完成配送链信息资源分配算法计算;对关联信息决策,整合配送链信息。通过对比实验证明新的整合方法整合过程中稳定性强,且整合结果信息召回率更高,具备极高的应用可行性。

试论NB-IoT低速率窄带物联网通信技术的现状及发展趋势

随着社会的发展及时代的进步,我们国家近几年的经济水平有了很大程度的增长,经济的快速发展使科技发展的前提条件。计算机网络技术与移动互联技术的进一步发展,在很大程度上加快了物联网技术的进一步发展,在物联网适当中NB-Io T低速率窄带的通信技术在实际应用当中发挥着重要的作用。这一技术在很大很大程度之上实现了低能耗、低成本的生产目的。藉此,本文立足于物联网时代背景之下,对NB-Io T低速率窄带物联网通信技术的现状及发展趋势进行了简要的研究。

论NB-IoT低速率窄带物联网通信技术的现状及发展趋势

当前移动通信技术逐渐从原有的人与人之间的交流,变成了人与物之间的交流,甚至是物与物之间的联系即物联网。物联网的应用在近几年中也已经延伸到了各行各业。NB-Io T低速率窄带就是目前在国内大力推广和应用的一种物联网通信技术。这种通信技术相比于传统技术而言具有鲜明的优势。本文将对NB-Io T技术的发展现状与发展趋势进行分析。

窄带卫星通信系统地面通用多模网桥设计与实现

现有卫星通信地面网桥在进行IP数据星地传输时多采用私有协议和定制化结构,增加了前期系统联试和后期设备扩展的工作量.同时,窄带相较于宽带通信,占用频谱资源更少,不需要高信噪比的通信环境,可在复杂电磁环境等特殊场景应用.因此本文针对现有不足,并根据应用场景需求,为具有透明转发功能的卫星设计地面通用网桥设备,并对其协议、软件设计进行详细描述.最后通过两设备基带中频互通实验模拟设备与透明转发卫星组网,对其功能和性能进行测试,测试结果证明了方案的有效性.

窄带通信环境下配电网分区故障定位方法

在传统的对配电网分区的故障处理中,缺少对定位的优化,从而延长故障定位时间,因此提出基于窄带通信技术的配电网分区故障定位方法。在配电网中对电网的故障参数进行横向与纵向的分析,选择最优算法,并结合电网故障的拓扑信息,初步定位故障区间,最后在配电网故障模型的建立上,基于窄带通信技术,加快电网故障分区定位。对比实验可知,所提方法在测试对象为600个时,定位延时为0.06 ms,从而体现所设计的基于窄带通信技术的定位方法的优越性。

NB-IoT低速率窄带物联网通信技术研究

NB-IoT作为物联网新兴的通信技术,其主要通过在广域互联网中构建蜂窝网络,并利用窄带宽、低功耗的网络组织结构,来完成小范围区域整个物联网体系的建构。文章主要探讨NB-IoT低速率窄带物联网通信技术,通过分析低速率窄带物联网的技术特点、设备连接状况,来得出NB-IoT技术在城市物联网中的应用方向。

窄带无线自组网在火灾现场应急通信中的应用研究

火灾是一种常见且极具破坏性的灾害,对应急通信系统的需求尤为迫切。在火灾现场,传统的有线通信系统往往受到破坏,无法满足应急通信需求。因此,窄带无线自组网作为一种新兴的无线通信技术,在火灾现场应急通信中发挥着越来越重要的作用。基于此,本文概述了窄带无线自组网技术,分析火灾现场的应急通信需求,重点探究窄带无线自组网在火灾现场应急通信中的应用,旨在为优化火灾现场应急通信系统提供借鉴。

基于超窄带通信与小波变换的电能质量扰动源定位方法

在定位电能质量扰动源时,由于原始电能超窄带通信信号之间存在自扰动影响关系,难以保障不同工况下的定位准确性,为此提出基于超窄带通信与小波变换的电能质量扰动源定位方法。解调处理电能超窄带通信信号,采用低通滤波的方式处理原始电能超窄带通信信号的基带波形。在扰动源定位阶段,从线性方程组的角度出发,以电能超窄带通信信号中N个码元为基础的N元线性方程组,利用小波变换的方式对方程的唯一解进行处理,非线性扰动位参数对应的位置即为扰动源的定位。在测试结果中,设计方法可实现对不同工况下扰动源的准确定位。

NB-IoT低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势

在物联网时代以NB-Io T为首的低速率窄带应用占据了物联网应用的最大比重,这类应用具有低功耗、低成本、长距离的特点。NB-Io T技术使用授权频谱领先于其他技术,该技术协议从立项到协议冻结仅仅用时不到8个月,成为史上建立最快的3GPP标准之一。NB-Io T适合公共事业、智慧城市、电子消费、设备管理、智能建筑等垂直应用场景。

NB-IoT低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势

新时期我国物联网发展速度的加快,对经济社会发展水平的不断提升产生了积极的影响。在此背景下,为了实现对NBIo T低速率窄带物联网通信技术的高效利用,需要加强其现状及发展趋势分析,落实好相关的研究工作。基于此,本文就NB-Io T低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势展开论述。

NB-IoT低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势

在科技迅速发展的当今社会以及经济全球化的影响下,我国在这些年里,经济层面得到了前所未有的成绩,这就为科学技术的发展起到了重要的保障,最近几年随着信息技术的不断发展,物联网技术也得到了前所未有的发展,其中,NB-IoT低速率窄带的通信技术在这过程中发挥着非常重要作用。该技术很大程度上上实现了生产过程的绿色与经济性,未来该技术会得到更为广泛的使用。因此,通过各大行业物联网发展的了解,分析了NB-IoT低速率窄带物联网通信技术的现状,并对该技术未来发展的局势做以研究。

NB-IoT低速率窄带物联网通信技术现状及发展趋势

科技和经济发展飞速,随着全球化的推动,我国的经济和技术也得到了显著提高,我国的进步令世界瞩目,由于经济的提升和发展,我国的技术在经济的资助和推动下,也在不断发展,经济为技术提供保障,我国如今已经进入信息化进程,所以物联网技术也得到空前绝后的提升,最为重要的技术就是NB-IoT低速率窄带物联网通信技术,这项技术使人们的生活质量得到提升。这项技术在应用过程中,采用的是经济型的生产方式,这项技术在未来会有很好的发展。在这种情况下,文章提出关于NB-IoT低速率窄带物联网通信技术的课题,希望能够为物联网技术的发展提供一些理论基础。

新型小尺寸窄带偏振分光器在光纤通信中的应用

在光纤通信中,为了在不改变调制波长范围的基础上仍能实现更多数据通道的波分复用,设计了一种新型的小尺寸窄带偏振分光器,用于对现有的数据通信网络进行扩容以及提高光信号的信噪比。在该分光器上蒸镀了两种新设计的膜系,一层是窄带滤光膜,另一层是偏振分光膜。采用TFCalc软件仿真,设计结果中窄带滤光膜的带宽约为0.4nm,偏振分光膜在1 530~1 560nm范围内对p光的通透性能优于99.8%。基于以上膜系设计在BK7光学玻璃上实际制备两组膜系,实验采用Agilent 8164-A型光波测量系统对经过膜后的光进行光谱分析。结果显示,窄带滤光膜的实际带宽优于0.4nm,增益平坦度小于-0.05dB,相比现有常见的0.8nm滤光膜具有更窄的带宽,可以实现在调制波长范围不变的条件下增大波分复用的数据通道总量。偏振滤光膜的实际p光透光率为99.6%,相比仿真值略低,但仍优于设计要求,相比传统分光器的光信号强度保留效果更好,具有更高的信噪比。综上所述,该分光器具有更好的应用价值和实用意义。

基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。

一种适用于电力线通信系统的抗窄带噪声方法

针对现有的电力线通信方案在抗窄带噪声能力方面的不足,设计了一种基于OFDM技术实现的抗窄带噪声的方法。该方法通过对信道特性的分析,将有效子载波动态地划分成若干子带,形成独立的子带系统,将数据在子带间进行重复,并在子带间独立编码校验,从而增强了系统抗窄带噪声性能,降低了系统误码率,且编码方案简单有效,不需要接收端反馈和MAC层参与。仿真分析证明,该方法在抗窄带噪声方面明显优于现有系统。

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰,提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率,确定窄带干扰与噪声之间的阈值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息,降低了处理后信号中的干扰能量,使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小,硬件实现占用的资源较少。

不同频率位置的窄带干扰对DSSS通信性能的影响分析

衡量窄带干扰抑制算法性能高低的一个主要标准是评估干扰处于最恶劣频率位置时的干扰输出平均功率的大小。在扩频序列周期很长且严格平衡的理想条件下,最恶劣干扰的频率位置为DSSS信号载波频率。基于典型的m序列DSSS系统,分析了处在不同频率位置的窄带干扰对DSSS系统的影响,所得结果与理想条件有所不同,这对于扩频系统的设计与应用具有指导意义。

基于顺序统计的窄带通信辐射源指纹特征抽取方法

该文提出将窄带射频功率放大器的静态非线性特性作为窄带无线通信设备的"指纹"特征。为了在未知放大器输入的前提下提取特征量,首先建立静态非线性的Hammerstein模型,然后分白化采样信号和估计泰勒级数的系数两个步骤提取特征。应用顺序统计的方法将白化信号转换为单调递增序列,通过最小二乘法对顺序统计结果做线性回归,得到泰勒级数的系数并作为个体特征量。通过数值仿真的方法提取了4种射频功率放大器模型的指纹特征,结果表明该文所提出的算法能够在特征空间中有效地识别不同的窄带射频功放。