NB-IoT系统中窄带物理广播信道的盲检测

在窄带物联网(NB-IoT)系统中,为了正确解调窄带物理广播信道(NPBCH)以获取系统信息,提出了两种NPBCH的盲检测算法,包括常规检测算法和功率检测算法。常规检测算法采用遍历1/2两种发射天线数和8种不同扰码序列的方法进行盲检测,而功率检测算法是在常规检测算法的基础上改进天线端口数的获取方式,主要采用两种天线端口下窄带参考信号(NRS)的功率比值进行判断天线端口数的方法,以降低常规检测算法的计算复杂度。仿真结果表明,当信噪比小于-17dB时,常规检测算法相比于功率检测算法解调有3~4 dB的增益,检测可靠性能较好;当信噪比大于-17 dB时,两种算法的检测正确率均超过0.98,但功率检测算法较常规检测算法降低了近50%的时间复杂度,更加有利于工程的实践。

NB-IoT系统概述及特点

主要描述了移动窄带物联网NB-IoT系统的主要特点、网络部署模式、NB-IoT网络与4G网络的不同,重点介绍了NB-IoT系统的低成本、低功耗、强覆盖、大连接的优点。

基于NB-IoT的水电站大规模洞室群体智能照明研究

本研究以大型水电站的地下洞室群体照明为对象,针对其在特殊运行环境中的管理需求,研发了一套综合性照明管理系统。该系统充分考虑了洞室群在电力传输、交通、应急逃生、通风换气及生产生活用水等方面关键功能,同时应对由于隧洞布局的复杂性带来的挑战。采用分层分区的控制策略,并整合智能预测与强化学习技术,优化照明布局并实现亮度的动态调节。通过多平台的互联互通以及云平台的数据管控,系统不仅确保了洞室内部工作的有效进行,还注重资源的合理配置和能源的节约,有效地解决了大规模洞室群照明系统在管理控制和能源消耗方面的问题。该系统的实施,为水电站洞室群体管理的高效智能化提供了新的视角,对提高电站的稳定性和安全性有着重要的贡献。