源机远程实时定位及监测系统设计

引言源机是装载放射线、检查放射性源的设备对于源机及源的管理目前大都采用人工记录或简单人工信息录入系统,无法在作业过程中进行有效监管。源机使用部门在出现源丢失、源剂量异常等突发状况时,无法及时发现和跟踪,而辐射源管理不善会对环境和社会造成潜在的危害。

基于网络的磁力仪台站远程实时监测方法

磁法勘探中,磁力仪台站仪器采集地磁静日变化数据用于探区的地磁场数据的日变改正。为避开电磁干扰,磁力台站通常设置在偏远位置,很难实时监测仪器状况和数据质量,一旦出现问题会导致所有流动站的数据无法进行日变改正而作废。针对此问题,本文提出一种基于移动网络的远程实时监测磁力台站工作状况的方案,具有实时回传台站数据和状态异常警报功能,能够实时进行台站远程监测,解决了台站监测离不开人的难题。

基于无线网关的集装箱岸桥实时远程监测系统

某岸桥至今已使用近20年,随着设备的老化,已多次出现电机齿轮箱、传动轴承坏等机械故障,维修分析发现其主要原因是检查准确度不高。但目前没有可以对岸桥进行准确、可靠监测的设备,仅能够依靠人工点检或者根据作业量估算,所以存在许多漏洞。为减少设备机械故障的发生,提升设备的运行安全性、可靠性,需要对岸桥进行实时远程监测改造,实现对岸桥常见故障的实时监测。

5G技术在实时监测和远程控制中的应用

阐述电力通信系统的特点,分析5G在实时监测和远程控制中的应用,5G的低延迟和高可靠性将支持电力系统的实时监测,其远程控制能力将实现对电力设备的灵活操作和调整。

远程实时动态心电监测技术在胸痛患者院前救护中的临床效果评估

通过远程实时动态心电图监测技术在胸痛患者院前救护中的效果评估,探究其在临床上的实际应用价值。方法 本研究分别采用普通动态心电图监测和远程动态心电图监测两种方法对90例胸痛患者进行监测,比较二者在护理满意度、生活质量和诊断准确率等方面的表现。结果 远程动态心电图监测在护理满意度和生活质量上的评分(分别为92.48±1.43和87.45±5.13分)均显著优于普通动态心电图监测(分别为81.19±2.63和74.15±6.14分)(P<0.05)。更重要的是,远程动态心电图监测的心律失常早期诊断准确率明显高于普通动态心电图监测(常见心律失常98.20±1.43分,恶性心律失常97.41±1.96分,普通动态心电图监测方法的评分分别为76.28±1.34和71.05±2.14)(P<0.05)。结论 相较于普通动态心电图监测,使用远程实时心电图技术在胸痛患者院前救护中可以有效提高患者的满意度和生活质量,同时,远程动态心电图监测也能提高心律失常早期的诊断准确性,证实其在胸痛患者院前救护中的临床效果明显,具有较大的推广价值。

基于NB-IoT技术的智慧牧场环境监测系统设计与实现

针对解决诸多应用场景环境监测系统的疑难问题,结合窄带物联网(NB-IoT)技术和传感器技术,有效地对环境质量进行综合评价。系统以STM32嵌入式芯片为主控制器,感知端使用温度、湿度、氨气浓度、光照强度等传感器采集数据;传输端使用移远物联网模块SIM7000C将感知端数据传输到管理云平台;应用层使用手机App实时观看监测数据,并远程监控。

基于NB-IoT的机场井下测漏监测系统设计

本文旨在探讨窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)技术在民航机场加油井井下测漏监测系统中的应用,以提高机场能源安全保障能力。研究围绕机场加油井的泄漏检测需求,设计了一套基于NB-IoT的监测系统,该系统由传感器部署、数据采集和中央处理三个核心模块构成。通过集成多种传感器,系统能够精确监测井下状态,并通过NB-IoT网络实现数据的远程传输和实时分析。本研究还对监测技术进行了优化,提出了改进措施,并通过实验评估了系统性能。实验结果表明:该系统能有效提升泄漏检测的准确性和响应速度,对机场安全管理具有重要意义。

水利工程白蚁远程实时监测预警与防治技术

堤坝白蚁一直是威胁河道堤防和水库大坝安全的重要因素之一。结合具体工程实例,详细论述水利工程白蚁远程实时监测预警与防治技术,包括白蚁监测装置、信号采集监测站、管理软件,以及远程实时监测预警装置安装实施工艺与注意事项,对类似工程白蚁防治具有借鉴作用。

铁路轨道打磨电动机远程监测系统设计

针对铁路轨道打磨电动机运行故障率较高,故障后对轨道打磨工作质量影响较大,且传统的人工巡检方式无法及时发现故障的问题,文中设计了一套能实时采集铁路轨道打磨电动机运行状态数据的远程监测系统,采用分层设计的理念,实现了对打磨电动机运行状态数据进行数据采集、数据存储、数据传输以及数据展示等相关处理的功能,并以此为基础对电动机进行故障诊断,在电动机发生故障时进行报警并推送故障诊断结果,从而极大地提高了铁路轨道打磨电动机的工作运行效率。

基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术

变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,应用布莱克曼自卷积窗频谱校正算法处理负载数据,基于最大流方法计算电气设备负载的安全裕度,制定电气设备实时负载监测规则,判定电气设备实时负载状态,实现了对电气设备实时负载的精准监测。实验结果表明,应用所提方法获得的电气设备实时负载数据校正误差系数最小值为0.1,电气设备实时负载监测结果与实际负载状态保持一致,充分证实了所提方法的应用性能更佳。

基于“5G+AI”技术的远程心电监测系统研究

为解决心血管疾病防控的难题,提高心血管疾病预防、诊断及治疗的时效性和精准性,基于5G通信和人工智能技术,搭建一个远程心电监测系统,包括患者心电数据采集和自动识别、医生远程诊疗等功能。此监测系统可远程不间断地实时采集并识别分析患者的心电数据,并将识别结果、结论反馈给医生和患者,为患者及时就医和医生诊疗提供意见和建议。该系统在心脏病患者的管理、突发心脏事件监测和早期心脏疾病筛查等方面具有一定的实用价值。

立井井壁变形光纤光栅远程实时监测预警系统

针对高寒矿区表土层冻融作用和含水层水压力引起的井壁变形问题,基于光纤光栅传感原理,沿井壁环向和竖向安装了10层光纤光栅应变和温度传感器,提出了井壁结构损伤识别方法,确定了混凝土结构变形破坏阈值,建立了立井井壁变形远程实时监测系统。经1年的高寒矿区灵东煤矿副井井壁监测结果表明:井壁变形光纤光栅监测系统能够实时监测预警、高寒地区长期稳定性好,井壁最大环向应变和轴向应变均低于混凝土屈服强度阈值,说明井壁目前处于稳定阶段。

基于无线传感网络的水电站群大坝远程安全监测方法

当前的水电站群大坝远程安全监测节点部署形式一般为独立设定,监测的范围受限制,容易导致监测异常响应时间延长,为此提出对基于无线传感网络的水电站群大坝远程安全监测方法的设计与验证分析。根据当前的安全监测需求,采集基础监测数据信息,采用多目标的形式,打破监测范围的限制,部署多目标无线传感网络识别监测节点,以此为基础,构建无线传感网络大坝远程监测模型,采用层次化综合辅助预警实现大坝安全监测。测试结果表明:对比于传统大数据大坝远程安全监测小组、传统远程红外大坝远程安全监测小组,此次所设计的无线传感网络大坝远程安全监测小组最终得出的监测异常响应时间被较好地控制在0.25s以下,说明在无线传感网络的辅助下,当前对于大坝的异常远程监测速度较快,针对性更强,具有实际的应用价值。

远程实时心电监测在预测急性心律失常患者心源性猝死中的价值

目的:评价远程实时心电监测在预测急性心律失常患者心源性猝死(SCD)中的价值。方法:选取327例发生急性心律失常患者作为研究对象,所有患者均分别采用远程实时心电监测、24 h动态心电图、常规心电图检测,比较三种检测方法对急性心律失常事件的检出率,QRS、QT、QTc值,预测SCD的准确率。结果:24 h心电图、远程实时心电监测心律失常事件检出率均高于常规心电图(P<0.05)。随访3个月,SCD组患者常规心电图、24 h心电图和远程实时心电监测三种方法检查QRS、QTc值均大于非SCD组;QT值小于非SCD组(P<0.05)。SCD组患者三种方法检查QRS、QT、QTc值差异均有统计学意义(P<0.05),其中QRS、QTc值远程实时心电>24 h心电图>常规心电图,QT值远程实时心电监测<24 h心电图<常规心电图(P<0.05);非SCD组患者三种方法检查QRS、QT、QTc值差异均无统计学意义(P>0.05)。三种心电图监测急性心律失常患者QRS、QT、QTc阳性及三种指标联合检测阳性符合率均有差异,其中远程实时心电>24 h心电图>常规心电图(P<0.05)。结论:远程实时心电监测预测急性心律失常患者SCD发生具有较高的价值。

基于物联网技术的低压配电箱空开状态监测与远程控制系统设计

本研究基于物联网技术,致力于设计一种先进的低压配电箱空开状态监测与远程控制系统,以满足现代电力系统管理的需求。该系统通过物联网平台实现对低压配电箱的实时监测,包括电流、电压、功率等电能参数,并通过远程控制功能实现对配电箱空开状态的远程操作。系统具有较低的传输延迟和高的传输成功率,用户友好的用户终端监测模块提供了直观的界面,为用户提供了方便的实时数据查看和远程控制操作。实验结果表明,系统设计符合用户期望,为电力系统的监测与控制提供了高效、可靠的解决方案。

基于NB-IoT技术的电缆护层环流监测装置研究

随着电力行业的快速发展,高压电缆作为电力传输的重要载体,其运行安全性日益受到重视~([1])。为了解决现有电缆发生故障时电缆护层环流电流负载过大,导致影响电缆寿命和短时运行安全造成不良影响~([2]),本文提出了一种基于NB-IoT技术的电缆护层环流监测装置,该系统在电缆护层接地线上安装一套环流监测装置,可有效监测接地电流泄漏状况,把监测到的环流电流数据发送到后台服务器,做到对电缆接地电流的实时监控;一旦电缆发生故障,导致接地漏电电流增大,系统会马上发出报警,提示相关人员对电缆故障进行及时处理,能大大提高电缆运行的安全性。

电子设备的远程监测与控制系统设计与实现

为提高设备的运行效率,降低运维成本,并实现对设备的实时监测与控制,文章设计与实现了电子设备的远程监测与控制系统。通过结合现有技术,该系统满足了不同应用场景的需求。

基于LSTM的远程汽车尾气排放 实时检测方法探讨

传统的远程汽车尾气排放实时检测方法准确性不佳,因此,本文提出了基于LSTM(长短期记忆网络)的远程汽车尾气排放实时检测方法。首先对基于LSTM的远程汽车尾气排放实时检测方法进行了设计,其中包括基于LSTM的汽车尾气采集、基于已经采集到的尾气进行构建远程汽车排放实时检测模型、基于模型再进行检测,为证明设计方法的有效性及准确性进行对比实验。再将基于LSTM的远程汽车尾气排放实时检测方法与基于遥感的远程汽车尾气排放实时检测方法以及基于LugDown(加载减速工况法)的远程汽车尾气排放实时检测方法进行对比,最终得出基于LSTM的远程汽车尾气排放实时检测方法准确性较高的结论。

火电机组远程碳排放监测系统的设计应用与推广

为远程化、实时化监控火电机组CO_(2)排放量,设计了一款功能完善、实用性强的火电机组远程碳排放监测系统。从主指标汇总管理功能、监测标准化管理功能、参数报警管理功能和碳排放预警管理功能等多个方面入手,完成了系统功能设计。结果表明该系统完全符合预期设计标准和要求。

风电机组偏航刹车片磨损远程实时监测技术

目前风电机组通用的偏航刹车片磨损监测技术主要有3种:磨损指示杆、磨损指示器和电信号传感器。其中磨损指示杆和磨损指示器只能通过人工目测判断磨损情况,需定期上塔检测,所以不能实现远程和实时监测,存在检查不到位,检查不及时的情况,尤其对于海上风电机组,由于维护可达性差,偏航刹车片基本无法进行定期检测;电信号传感器方案可以实现远程实时监测,但对于在运行机组,由于偏航制动器没有专门设计电信号传感器安装孔,现场安装很麻烦,需要对制动器钻孔,可行性和可靠性都比较差,同时成本也会上升。