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题名基于NBS颜色距离及半监督聚类的织物图像分割
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作者
彭霄
包晓敏
汪亚明
曹作宝
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机构
浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心
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出处
《工业控制计算机》
2009年第9期47-48,共2页
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基金
国家自然科学基金项目(60873020)
浙江省自然科学基金项目(Y107124)
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文摘
为提高纺织CAD技术,对织物图像的分割进行了研究。依据半监督聚类理论,提出了一种基于HLC颜色空间的以NBS颜色距离为优化准则的半监督聚类的织物图像分割算法。算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在HLC色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法在织物图像分割中是一种可行的方法。
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关键词
HLC颜色空间
织物图像分割
nbs颜色距离
半监督聚类
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Keywords
HLC color space,textile image segmentation,nbs color distance,semi-supervised clustering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS101.923
[轻工技术与工程—纺织工程]
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