区域创新生态系统如何增强经济韧性?——基于NCA和fsQCA的分析

在百年未有之大变局下,经济发展可持续性遭遇挑战,增强经济韧性成为区域经济发展的重要着力点。区域创新生态系统建设对于增强经济韧性具有重要作用。以TOE框架为基础建构了区域创新生态系统的测度指标体系,并提出了区域创新生态系统增强经济韧性的理论架构。以中国30个省(区、市)为案例样本,通过NCA和fsQCA分析发现:第一,区域创新生态系统的条件因素对增强经济韧性都非常重要,但单一因素不构成高水平经济韧性的显著性必要条件;第二,区域创新生态系统增强经济韧性有传统型技术创新驱动和现代型技术创新驱动两条路径;第三,创新生态系统构成要素的整体性缺失是一个区域出现低水平经济韧性的主要原因,较高水平的财务资源和创新主体投入也不足以突破低水平创新环境和人力资源不足带来的瓶颈性约束;第四,人力资源是各区域实现强经济韧性的核心条件,东部和中西部地区增强经济韧性的路径差异体现在前者更多强调开放环境建设,而后者更为重视知识创新主体建设。研究成果为发展区域创新生态系统理论和经济韧性理论做出了贡献,能够为地方政府优化区域创新生态系统和增强经济韧性提供启示。

数字乡村建设的影响因素及实施路径——基于TOE框架的组态分析

数字乡村建设不仅有利于全面推进乡村振兴,而且有利于夯实数字中国建设的乡村基础。已有研究多从案例经验分析数字乡村建设,鲜有从整体角度对数字乡村建设差异化路径的影响因素进行深入研究。为此,研究采用NCA和fs-QCA相结合的方法,从组态视角深入分析62个高水平数字乡村建设的驱动因素和实施路径。研究发现:(1)存在驱动数字乡村建设绩效的4种路径:技术-环境互嵌型、技术-组织互嵌型、组织-环境互嵌型和协同联动型。(2)在特定的客观禀赋条件下,完善数字技术管理能力、加强党和政府注意力分配和强化同侪竞争压力是高水平数字乡村建设的重要条件。研究有助于深化中国数字乡村建设背后复杂的多重因果机制的理性认识,并为高质量推动数字乡村建设提供决策参考。

中小制造企业数字化转型的驱动机制研究——基于TOE框架的组态分析

数字化转型是中小制造企业实现可持续发展的重要途径。文章基于TOE框架,结合必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA),从整体视角深入探索技术、组织和环境层面的6个前因在中小制造企业数字化转型过程中的组态效应。通过对114家中小制造企业数据的分析发现:(1)中小制造企业的数字化转型是多个前因协同作用的结果,单个TOE因素不构成中小制造企业高数字化转型的必要条件;(2)导致中小制造企业高数字化转型和非高数字化转型的TOE前因组态分别有3个,且中小制造企业的高/非高数字化转型前因具有因果非对称性;(3)各组态间存在替代关系,具有“殊途同归”的特点;(4)高创新能力是中小制造企业实现数字化转型的关键因素,而良好的区域数字基础设施也有助于企业的数字化转型。研究结果为中小制造企业的数字化转型驱动机制提供了更细粒度的解释,同时也能为中小制造企业开展数字化转型实践提供理论指导。

“差序格局”视域下提高企业家精神的组态路径研究:基于NCA与fsQCA的混合分析

在实现中国式现代化的新发展格局背景下,如何提升企业家精神是一个重要问题。本文尝试从“差序格局”的角度,探究“个体-家庭-社会”三个不同圈层的社会关系对创业者的高企业家精神形成的影响。具体来说,本文通过202份问卷数据和案例深度剖析,使用NCA和fs QCA混合方法 ,从创业能力、角色认同与创业榜样三个层次的要素去探究提高企业家精神的有效组态。研究发现,三个层次的条件都不是提升企业家精神的必要条件。结合案例分析,本文总结了创业能力驱动、家庭角色驱动和社会榜样驱动三条有助于提升企业家精神的有效路径。本文发现每个圈层主导的组态都会对企业家精神形成产生均等的效应,创业者在创业能力上的“行不行”、在角色认同上的“想不想”、在社会观念上的“好不好”会等效驱动提升企业家精神。本研究结论丰富了企业家精神提升机制的研究,并为提升企业家精神提供有针对性的建议。

应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷

提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并将能量、偏度、峭度、模糊熵作为分类特征;利用邻域成分分析法对分类特征降维;将降维构造的新特征集输入到最小二乘支持向量机,判断磁瓦是否含有内部缺陷.通过实验验证,对提出的检测方法进行可行性分析.3种不同类型磁瓦的内部缺陷识别率均可以达到99%,与以往双谱切片方法相比,提高了检测识别率.试验结果表明,提出的方法具有检测速度快、可靠性高、适应性强等特点,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供了有效的技术手段.

基于协同学序参量的京津冀职业教育协同发展实证研究——以高等职业教育为例

职业教育协同发展是京津冀协同发展的重要组成部分,三地职业教育虽不断探索协同的有效路径,但仍存在较大差距。哪些关键因素制约了职业教育的协同发展?如何降低职业教育协同的复杂性?基于协同学序参量的概念,明晰京津冀职业教育协同发展序参量的内涵,构建影响京津冀高等职业教育协同的状态参量体系,利用必要条件分析法(NCA),从实证视角甄别京津冀三地职业教育协同发展序参量,通过控制序参量以达到简化职业教育协同发展复杂性的目的。研究发现:人力投入水平是京津冀三地职业教育共同的序参量,且处于极高影响水平。北京市与天津市更需要注重政策制定和职业教育协同网络的构建。不同省市、不同水平高职院校的主导序参量不同,北京市需加强中部职业院校发展能力提升,强化师资建设;天津市需加强顶部职业院校发展能力提升,强化职业教育协同网络构建;河北省需加强底部职业院校发展能力提升,着重提高财政投入。研究结论不仅有助于理解如何通过控制序参量有效提升职业教育协同效率,而且可为京津冀三地政府及职业院校提供决策依据。

基于改进分类器动态选择算法的滚珠丝杠副状态识别

为提升滚珠丝杠副的性能状态识别精度,提出一种改进的分类器动态选择算法。该算法借助邻域成分分析(NCA),准确并自适应地定义测试样本的邻域,无需选择距离度量方式,从而更加准确地衡量多分类器系统中各子分类器对于测试样本进行正确分类的潜力,解决了传统分类器动态选择算法精度受限于距离度量方式选择是否合适的问题。将所提出的分类器动态选择算法应用于滚珠丝杠副状态识别中,首先利用AdaBoost算法离线训练反向传播(BP)神经网络集合,然后依据实时信号特征,采用改进的分类器动态选择算法从分类器集合中选取最合适的子分类器进行状态鉴定,从而实现更好的识别效果。实验结果表明,提出方法的状态识别准确率能够达到97.22%,高于BP神经网络、AdaBoost与传统分类器动态选择算法,且对于不同的性能状态均有较高的识别精度。

营商环境与数字经济发展的定性比较分析

在构建我国省域层面数字经济营商环境评价指标体系的基础上,采用必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究方法,探讨分析了营商环境与数字经济发展之间的关系。研究发现:数字基础设施建设、政府监管与服务、市场环境和法治保障这4个营商环境要素在不同程度上构成了数字经济发展的必要条件;存在三种促进数字经济发展的营商环境组态。

基于近邻成分分析算法的原发性肝癌精确放疗后HBV再激活分类预测

原发性肝癌(PLC)患者在精确放疗后乙型肝炎病毒(HBV)再激活是一种常见并发症,及时的预测防护能降低发病率、死亡率。研究表明:多余的特征变量会影响HBV再激活的预测精度。通过提出基于近邻成分分析(NCA)的特征选择方法找出HBV再激活的危险因素及特征组合。之后分别建立经Bayes优化前后的支持向量机模型(SVM)对这些关键特征子集及初始特征集进行分类预测。实验结果表:明HBV DNA水平、KPS评分、分割方式、外放边界、V25、肿瘤分期TNM、ChildPugh等都是影响HBV再激活的危险因素。其中经NCA特征选择之后发现的V25是在乙型肝炎病毒再激活研究中首次提出的危险因素。10折交叉验证下特征组合HBV DNA水平、外放边界、V25的预测精度高达86.11%。支持向量机分类器可以很好的应用于乙型肝炎病毒再激活的研究,特征选择后的关键特征组合具有更优越的分类性能。

中国“一带一路”重大能源项目投资风险因素的定性比较分析

“一带一路”重大能源项目风险存在不确定性和复杂性,识别风险组合的多样性对项目顺利实施具有重要影响。为此,本文基于“战略三角范式”理论,从制度、产业和资源三个层面刻画重大能源项目风险组合的多样性,并选取“一带一路”21个重大能源项目案例,通过结合必要性分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)两种方法,从组态视角探讨三个维度风险的不同组合对“一带一路”重大能源项目投资结果的影响。本文最终得到4种“一带一路”重大能源项目风险组合,以及1种投资失败的风险组合;识别得到文化距离和市场机会两项核心风险指标;通过对比成败两种结果的风险组合可知,仅当东道国的市场机会增加或两国文化制度差距降低时,将提高“一带一路”重大能源项目成功落地的可能性。本研究为中国企业在“一带一路”重大能源项目投资的风险识别和管理提供思路。

上市公司分拆上市动因组态与价值创造研究

分拆上市作为一种资本市场优化资源配置方式,对上市公司价值创造具有重要作用。近年,分拆上市公司数量日渐增加,但价值创造效果存在差异。因而,探究分拆上市公司产生高水平价值创造的因果关系至关重要。文章以2014—2020年分拆上市公司为研究对象,遵循溯因逻辑主线构建研究框架,借助必要条件分析(NCA)、定性比较分析(QCA)方法,探索分拆上市动因与价值创造的必要与充分因果关系。研究发现,单一动因不构成分拆上市公司高水平价值创造的必要条件;两种动因组态可以实现分拆上市公司高水平价值创造,跨行业分拆上市内部分权型与同行业分拆上市内部集权型的公司更具价值创造效应。

长三角地区人口结构驱动绿色创新的组态与路径研究

以长三角41个城市为研究样本,基于第六、七次全国人口普查数据,依据人口经济理论,从人口的自然结构、区域空间结构和社会经济结构3个维度选取8个前因条件变量,运用fsQCA和NCA方法,探究实现城市高绿色创新的人口组态与路径。结果显示:单一人口结构指标均不构成城市高绿色创新的必要条件;实现城市高绿色创新存在5条路径,即全面提升驱动型、科教驱动型,城镇化-科技驱动型、城市集聚-科教驱动型和科教-老龄化驱动型;科技研发人口是所有组态的核心条件,对实现城市高绿色创新具有普适性作用;七普时,人口因素对城市绿色创新效应更大,且老龄化作用显化,组态和路径更丰富。

黑龙江省县域营商环境优化路径研究——基于绥化市的模糊集组态检测

当前,营商环境已成为制约黑龙江省乃至整个东北地区经济高质量发展的关键掣肘,如何快速、高效地实现营商环境优化具有十分重要的现实意义。研究基于营商环境的生态视角,以绥化市下辖的9个区县(除海伦外)为目标样本,开展营商环境组态分析的实证研究,探究影响黑龙江省县域营商环境规划建设的关键因素与必要条件,为黑龙江省县域营商环境优化提供理论参考与案例研究支撑。研究结果显示:营造高营商环境情景必须充分提升政府行政效能;正确处理政府与市场关系,加大对基础设施的投入和维护力度,三者对构建高营商环境情景均具有关键性作用。

基于互信息的显著基因提取及转录调控网络构建

传统特征基因提取方法往往只注重单个基因在不同样本中的表达差异,忽视了基因之间的关联性以及多个致病基因作为一个基因模块与复杂疾病的联系。针对这种情况,提出基于互信息MI(Mutual Information)的特征基因提取算法,提取在健康对照和阿尔茨海默症AD(Alzheimer’s disease)患病样本中关联度具有明显差异变化的基因作为特征基因。在此基础上,结合转录因子TF(Transcription factor)对靶基因TG(Target gene)调控的生物学先验信息,利用网络成分分析NCA(Network Component Analysis)算法分析转录因子的表达活性及其对靶基因的调控强度,构建AD特征基因的转录调控网络。分子生物学分析表明,它们在有丝分裂、细胞周期、免疫反应以及炎症反应过程中的变化对AD的退化过程具有重要作用。

基于组态视角的制造企业数字化转型驱动模式研究

数字化转型是我国制造企业实现高质量发展的有效途径,研究制造企业数字化转型对中国制造业转型升级和可持续发展具有重要意义。基于TOE理论框架,以江苏省内128家正在进行数字化转型的制造企业为研究样本,采用必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,从组态视角研究“技术—组织—环境”层面的6个因素如何协同作用影响制造企业数字化转型。研究结果表明:上述6个因素均不足以独立成为制造企业数字化转型的必要条件;制造企业数字化转型是多个前因条件协同作用的结果,具有多种前因组态;制造企业高制造过程数字化水平的前因组态包括数字技术推动型和数字生态主导型;制造企业高商业模式数字化水平的前因组态包括全价值链数字化型和数字生态孕育型。同时,本文亦对制造企业数字化转型非高水平前因组态进行了分析,发现数字技术和业务数字化的不足分别是导致制造过程和商业模式数字化非高水平的关键原因。本文不仅为数字化转型研究提供了新视角,也对我国制造企业数字化转型实践提供了一些有益启示。

基于非对称创新理论的中国区域绿色技术创新实现路径

创新驱动发展战略下绿色技术创新是缓解经济-环境矛盾的重要手段,文章基于“非对称创新”理论构建的市场-制度技术三维框架,将其解构为市场化进程、环境规制、政府资助、R&D经费投入和R&D人员投入五个细分指标,使用定性比较分析(QCA)和必要条件分析(NCA)相结合的方法,从组态视角对中国绿色技术创新的区域差异、关键驱动因素和实现路径展开研究。研究表明:①中国绿色技术创新水平的分布呈现明显的区域差异性和集聚辐射效应,绿色技术创新水平自东部沿海、南部沿海、北部沿海、长江中游、西南、黄河中游、东北、大西北综合经济区依次递减,东部、南部和北部沿海地区集聚辐射效应更为显著。②NCA方法表明市场化进程、环境规制、政府资助、R&D经费投入和R&D人员投入均是实现20%及以上水平绿色技术创新的必要条件(不充分),其中R&D经费投入、市场化进程和R&D人员投入必要性更为显著。QCA必要条件分析显示,R&D经费投入是实现绿色技术创新的必要条件,不存在非绿色技术创新的必要条件。QCA必要条件分析结果集是NCA结果的子集,两种方法结论互补互证。③QCA组态分析显示,实现高水平绿色技术创新的路径有两条,分别是技术投入主导下市场驱动型和技术投入主导下自主开放型路径;导致非高水平绿色技术创新的路径有两条,分别是多因素匮乏型和市场局限下资源诅咒型路径。文章丰富了技术创新理论,凸显了非对称创新的中国情境,为中国区域绿色技术创新找动力、补短板、发现可实现路径提供了具体的政策建议。

创业生态系统与国家创业成长愿望——基于NCA与fsQCA方法的混合研究

创业成长愿望对企业持续成长与区域经济发展具有重大意义。整合创业生态系统的6大要素,结合NCA与fsQCA两种新兴方法,以2019年《全球创业观察》报告的49个国家为案例,挖掘创业生态系统驱动创业成长愿望的因果复杂机制。结果发现:单个创业生态系统要素并不构成高创业成长愿望的必要条件,然而,支持创业的社会规范在产生高创业成长愿望方面发挥着更普遍的作用;产生高创业成长愿望的创业生态系统有3类,即金融与市场助力的机会开发型合法性驱动、基础设施助力的机会涌现型合法性驱动、人才与市场助力的机会开发型合法性驱动,其中,金融与市场助力的机会开发型合法性驱动是产生高创业成长愿望的主要路径;产生非高创业成长愿望的创业生态系统有2类,它们与产生高创业成长愿望的创业生态系统存在非对称性关系。

人才生态环境视角下青年友好型城市建设路径研究:基于模糊集定性比较分析

青年是城市发展的活力源泉,打造友好型青年人才城市生态环境进而集聚青年人才是建设青年友好型城市亟待回答的重要问题。研究从人才生态环境的视角出发,运用NCA和QCA的方法 ,分析了友好型青年人才城市生态环境影响青年人才集聚的条件组态与路径。结果发现:经济机会与不同类型的舒适物条件多重耦合,形成了“经济机会牵引下的社会包容吸纳型”、“经济机会牵引下的政策与医疗保障型”两种城市青年人才高集聚路径;城市青年人才非高集聚路径则包含“经济机会匮乏下的政策与自然环境限制型”、“经济机会匮乏下的文化与自然环境束缚型”与“经济机会匮乏下的社会文化与医疗条件制约型”三种类型。其中,虽然文化服务和环境建设并非造就城市青年人才高集聚的核心条件,但两者缺位却是导致城市青年人才非高集聚的关键因素。研究结论厘清了青年人才集聚的驱动因素与瓶颈条件,为建设青年友好型城市提供了新的思路。

“专精特新”中小企业创新绩效提升路径研究

“专精特新”中小企业是实施创新驱动战略的重要载体。鉴于学界缺少对其创新绩效微观层面的研究,本文从复杂因果效应分析的视角出发,混合NCA、实证回归与QCA方法,考察影响“专精特新”中小企业创新绩效的显著关键条件与组态效应,并提炼相应的提升路径。研究发现:(1)研发能力、融资环境与市场竞争力会显著影响“专精特新”中小企业的创新绩效;(2)存在5条提升不同类型“专精特新”中小企业创新绩效的组态路径;(3)在融资受阻时,小规模生产或提高自身市场竞争力都可使“专精特新”中小企业继续保持高水平的创新绩效。本文尝试了一种复杂因果效应分析的新思考,为“专精特新”中小企业创新绩效的未来研究提供了一定的理论与实践参考。

营商环境生态驱动制造业智能化的组态路径研究

制造业智能化是建设制造强国和培育产业竞争新优势的重要推动力。如何优化营商环境促进制造业智能化发展是亟需解决的重要问题。本文基于组态视角,采用NCA与QCA相结合的研究方法,以我国30个省份作为研究样本,探究营商环境生态对制造业智能化的多样化驱动路径。研究发现:单个营商环境条件并非是产生高制造业智能化的必要条件,高制造业智能化受到政务环境、市场环境、创新环境、金融服务、公共服务、人力资源共六个条件的“多重并发”影响,形成了三条组态路径,具体归纳为金融与资源驱动型、市场助力下依托创新环境的资源驱动型、政府主导下的创新驱动型。通过进一步探究研究样本的空间情境差异可知,发达地区和欠发达地区实现制造业智能化的驱动路径具有明显的差异性。