机器学习在网络健康资料质量评估中的研究进展

随着互联网技术的发展,涌现了大量网络健康资料,但这些资料质量参差不齐,可靠性和可读性有待提高。如何评估网络健康资料质量,成为困扰医护人员和患者的现实问题。机器学习在海量数据分析中的优势作用,为高效评估网络健康资料质量提供了可能。本文将从机器学习在网络健康资料可靠性、可读性等方面的研究进展进行综述,为编写精准可读的健康教育资料提供参考。

测风塔资料质量控制及效果检验评估

针对选取103座测风塔资料,提出完整的质量控制方案,并基于JRA-55、CRA-40等再分析资料,对测风塔资料的数据质量及质控方案效果进行检验评估。结果表明:(1)大部分测风塔数据的缺测率、可疑率和错误率都较低,只有少数测风塔在某些观测高度处的缺测率、可疑率、错误率较高;(2)无论是温度还是U风,测风塔资料与JRA-55再分析背景场资料的质控Observation-Minus-Background(简称OMB)结果都更接近0,这表明相对于CRA-40再分析资料,JRA-55再分析资料在近地面气象要素重现模拟上具有一定的优势;(3)对测风塔观测资料质量控制效果进行检验评估结果表明,质量控制后的温度和UV风相对于再分析资料的偏差更接近0,标准差减小。相较而言,质量控制后UV风偏差和标准差减小得更多,其应用效果较温度要素好。

AMDAR资料质量控制及同化对2020年春季数值预报的影响研究

航空气象数据转发(Aircraft Meteorological Data Relay,AMDAR)资料具有采样频度高、探测层次密集等特点,能够有效补充高空资料时空分辨率的不足。利用2020年3月1日至5月31日(春季)国家气象信息中心提供的中国区域AMDAR资料和美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)提供的全球预报模式(Global Forecast System,GFS)资料,对不同高度的AMDAR观测资料进行质量分析和控制,通过两周循环同化对比试验检验同化质量控制后的AMDAR资料对分析场和预报场的影响。结果表明:AMDAR资料风速与GFS资料的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)呈明显的随高度增加而增大趋势,风速、温度的偏差(Bias)也存在随高度增加而增大趋势。对不同高度的AMDAR资料进行质量控制后,AMDAR与GFS资料的RMSE和Bias都有所改进,且AMDAR资料和GFS资料的差值(Observation Minus Background,OMB)更加符合高斯分布。同化质量控制后的AMDAR资料对风、温度和位势高度分析场有一定的改进作用,并且改进可以影响到12 h甚至24 h预报场。同化质量控制后的AMDAR资料能一定程度上提高降水预报技巧,其中中等量级降水预报改进效果明显。

夏季NCEP资料质量和20世纪70年代东亚热低压的突变

应用NCEP—NCAR再分析资料，分析了1958-2002年夏季北半球1000hPa和500hPa位势高度场的年际变化。发现整个北半球位势高度场都出现大范围的升高趋势，升高中心主要位于35°～55°N。90°～115°E范围内，即夏季东亚热低压区域；定义该范围内位势高度场的平均值为夏季东亚热低压指数（简写为SEAL）。在1958—1968年间SEAL值有非常明显的升高，数值达60gpm以上。应用欧洲中心的ERA-40再分析资料和中国气象局的500hPa位势高度场资料。计算同样范围的SEAL指数，并与NCEP—NCAR资料进行对比，结果表明，在1958-1968年间NCEP—NCAR资料的值远小于上述两份资料，相关计算结果是NCEP资料与两份资料无关。而在1968年以后，上述3份资料的时间序列却是十分相似，相关值都通过信度检验，表现为1968—1976年都有增大的趋势。1977年以后，3份资料的SEAL指数都趋向平缓，即在1970年代中后期北半球东亚夏季环流有一明显的突变。环流突变主要发生在东亚热低压区，在北半球中低纬度的大范围区域对流层中低层都有反映；但在中高纬度地区，相对而言，气候突变是不显著的。大范围的环流变化影响东亚夏季风的位置和强度，也影响我国的降水量和降水分布。

青藏高原区域资料同化的变分质量控制研究:参数优化及其有效同化

青藏高原(下称高原)区域天气系统变化对其周围及下游区域的数值天气预报质量具有重要影响。然而,高原区域质量偏低且稀少的观测资料严重制约了同化分析效果和预报质量。变分质量控制方案(VarQC)具有合理利用不同质量观测资料改善同化分析性能的良好能力。鉴于此,在对高原区域观测误差非高斯分布特征分析的基础上,构建了适应高原区域观测误差特征的“高斯分布+均匀分布”的变分质量控制方案(Flat-VarQC),优化了其关键参数,使其能更准确地基于同化新息向量调整观测对同化分析的影响权重,从而提高高原区域稀少观测资料的有效同化率,改善高原区域的同化分析质量。试验结果表明:高原区域观测误差具有更明显的“厚尾分布”特征,同化过程中单纯的高斯分布假设将导致观测资料的有效同化率偏低,从而降低了高原区域有限观测资料对同化分析的贡献;适用于高原区域资料特点的变分质量控制关键参数优化是充分发挥高原区域FlatVarQC改善同化分析质量的关键;Flat-VarQC能够明显提升高原区域常规资料的有效同化率,吸收更多“有益”资料信息,剔除“有害”资料信息,从而提高观测资料对同化分析的正贡献。这对于高原区域中、小尺度天气系统的同化分析和强降水预报具有更显著的改善效果。

CEEMD-SG滤波在固井质量测井资料处理中的应用

目前固井质量评价主要依靠声波变密度测井资料,受双层套管影响,变密度图像有时会因内、外层套管波叠加出现明显的畸变现象,对固井质量的评价产生干扰。为获得真实的变密度图像,剔除“假异常”,将互补集合经验模态分解(CEEMD)和Savitzky-Golay(SG)滤波法联合,提出一种CEEMD-SG滤波方法,并应用于声波变密度测井数据处理。首先使用CEEMD方法对变密度数据进行分解,通过傅里叶变换对原始信号及分解得到的各个固有模态函数(IMF)进行频谱分析,然后选取高频IMF分量使用SG滤波算法进行处理,并将滤波后的高频分量与CEEMD分解得到的低频分量联合重构得到处理后的信号。利用该方法对塔里木油田实际变密度资料进行处理,并与CEEMD、小波阈值去噪、SG滤波三种方法进行对比,结果表明,CEEMD-SG滤波方法能更好地消除双层套管带来的波形叠加干扰,处理后的资料能满足现场验收要求。

浅谈建设工程质量检测资料管理路径

确保人民的生命和财产安全是建设工程质量的至关重要之处。在整个建设过程中,质量检测是一个至关重要的环节,在进行建设工程质量检测时,必须妥善处理大量的检测资料,以确保工程质量的准确性和安全性。目前,建设工程质量检测资料管理存在不规范和不完善等问题,这直接影响了建筑工程的质量和安全。因此,对如何有效地增强建筑工程质量检测资料的管理工作进行了探讨。

2023年青海省汛期地面气象资料总体质量分析

基于气象资料业务系统,以数据可用率作为评估标准,针对2023年5—9月青海省国家级地面气象自动站和区域自动气象站站点数据进行质量统计、分析和评估,结果表明:2023年汛期青海省地面气象数据总体质量较好;国家站与区域站数据处理均较为及时;利用气象资料业务系统对国家站和区域站观测资料进行质控,能够及时发现问题数据,与台站进行有效沟通、及时维护设备、高效处理疑误数据,促进数据质量提升,为精准预报、精细服务提供更为准确可靠的数据支撑。

强化录井现场录取资料质量管理的措施探讨

在当今石油工业中,录井是一项至关重要的工作。它不仅是为了获取地下油层的地质信息,更是为了确定油井的产能和开采方案,为油田的开发与管理提供了重要的依据。录井现场所得到的资料对于决策者来说至关重要,因为这些数据直接关系到油井的产量、开采方式以及油田的整体开发计划。通过对录井现场录取资料质量管理问题的深入分析和探讨,为解决实际问题提供理论指导和实践支持。通过提出一系列管理措施和改进策略,我们可以有效地提高录取资料的质量,为油田的开发和管理提供可靠的数据支持,推动石油工业的可持续发展。

会昌井水温观测资料内在质量提升分析研究

通过对会昌井水温观测数据动态特征进行分析,结合井水温梯度曲线分析水温观测传感器放置的最佳位置,并对2021年至2023年水温观测中存在的各类干扰变化及规律进行分析,得出对数据影响比较明显的是自然环境干扰、人为干扰、观测系统干扰等,最后总结提出提升水温观测资料质量的建议。

提高核电设备质量竣工资料管理水平的方法研究

介绍了质量竣工资料重要性和六大特点。由于影响因素较多,为了加强对竣工资料质量管理,通过数据统计分析和饼形图确定质量计划、质量传递卡、材料资料、焊接资料、无损检验资料等五个方面审核是影响产品竣工资料质量可靠性的根本原因,并对这五方面审查内容和要点进行阐述,有效地保证了设备制造过程中质量的可追溯性,保证竣工资料的有效性、完整性、准确性、系统性和安全性,缩短了质量竣工资料审核周期,保证产品质量竣工资料可靠性,以保证高标准地交付用户,为核电设备后续安装、使用、维修奠定了良好基础。

提高航空情报原始资料质量的可行措施

航空情报原始资料对于保障航空安全发挥着至关重要的作用,然而其质量却容易受到多种因素的影响。本文通过分析相关因素,明确了其对航空情报原始资料质量的影响,并提出了建立统一的原始资料收集审核上报平台、部署有效的信息共享机制、设置严格的质量控制体系、加强与原始资料提供者的沟通和协作等策略,以期提供能够提高航空情报原始资料质量的可行措施。

建筑施工质量资料编制与管理分析

建筑施工品质资料的编制和管理,在总体项目中都有所呈现,其是一个非常复杂的工程关系到多方,同时也是工程精细化管理的关键。其中,完整的施工品质资料,是项目完工验收必不可少的前提,也是检查、维护、管理、运用、改造、扩建的基础。因此建筑施工项目的品质资料编制是其管理中的重点。为了加强建筑项目的总体管理水平,在资料的编制上要做到公平、公正,同时要注重资料的准确性,从而提高建筑项目的管理效率和品质。基于此,本文对建筑工程中的品质资料制定和管理特征展开了简单的分析,并对当中的要点进行了探讨。

通过工程资料填写浅谈施工质量问题

随着建筑行业的持续发展,对施工项目的管理越来越受到重视。其中,工程资料的准确填写和管理是确保施工质量的关键因素之一。本文通过深入分析工程资料填写的重要性、当前应用现状及其对施工质量的影响,以及实践应用和改进策略,旨在为建筑行业提供一个全面的视角,以更好地理解和重视工程资料管理在保障施工质量方面的重要角色,并为实践中的工程资料管理提供实用和有效的建议和指导。

闪电资料在成都地区闪电定位数据质量控制中的应用

成都平原属暖湿亚热带太平洋东南季风气候区,中小尺度天气系统十分活跃,雷电活动频繁,分析和应用地基闪电定位系统(advanced direction and time-of-arrival detecting system,ADTD)闪电监测资料须对闪电数据实施质量优选。利用成都地区2011—2020年间的闪电监测资料,分析得出成都地区小幅值闪电的时间分布特征。采用对数正态拟合分析方法得出成都地区闪电监测资料中小幅值地闪的干扰范围为绝对值≤3.10 kA,对数正态拟合检验表明剔除该部分闪电数据后拟合效果更佳。研究表明对数正态分析方法可以定量化确定成都地区小幅值闪电数据中的干扰区间,从而为该地区的闪电资料处理及应用提供了理论依据。

数字化党史资料在提升高校思政教育质量中的作用研究

本文旨在探讨数字化党史资料在提高高校思政教育质量中的作用。通过对数字化党史资料的特点、应用方式以及其在思政教育中的实际效果的深入分析,本文提出了一系列利用数字化党史资料优化思政教育的策略和建议。文章认为,数字化党史资料不仅能够丰富思政教育的内容,提高学生的学习兴趣,还能增强思政教育的时效性和实效性,为培养具有高度社会责任感和历史使命感的新时代大学生提供有力支持。

部分地面要素历史基础气象资料质量检测

为深入了解地面基础气象资料中存在的问题,进一步提高资料质量,综合利用国家级和省级气象资料部门存储的1951—2009年2474个国家级地面气象站观测的气温、气压、水汽压、相对湿度、风向、风速、降水量7种要素信息化基础数据,检测并分析了数据中存在的问题。结果显示:国家级和省级气象部门存储的资料中均存在大量与实际观测数据不符的信息化问题,包括资料的替代问题、要素数据类似缺测问题以及数据录入错误等;还存在国家级和省级气象部门保存的基准基本站资料不一致现象,包括资料序列长短不同、对外服务时提供自动还是人工观测数据不一致、更正不同步造成的数据不同等。该文针对上述资料问题给出了详细的检测方法及检测结果。为了确保数据的正确性,有必要在此次数据质量检测经验的基础上,对所有历史月报数据文件中的所有要素观测值进行彻底检测与更正。

自动气象站实时资料自动质量控制方法及其应用

利用气候极值范围检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查,对自动气象站的实时资料进行了自动质量控制。为了降低气象要素误检率,还研制了单站大幅降温事件检测方法。应用上述质量控制方法,对湖北省2005年7月—2006年9月共15个月近80个自动气象站数据进行了质量控制,错误检出率为0.48‰。经自动质量控制后,特别是采用基于空间插值方法的空间一致性检查后,实时气象数据质量有较大程度提高。最后分析了错误随时间、项目及台站的分布情况。试验表明,湖北省81站1个时次数据可以在2分钟内完成质量控制,能保证实时业务运行时效。

全球地面天气报历史资料质量检查与分析

全球地面天气报资料是气象资料中数据量最大、使用频率最高的资料之一。国内作为气候资料接收和保存的全球地面天气报资料中包含45个气象要素,每日4次定时观测资料。利用2005年用于全球地面天气报资料接收、处理实时业务中的质量控制方法,对保存于国家气象信息中心气象资料室的全球地面天气报历史资料数据集进行了全面的质量检查,对原数据集中因解码而引起的比较明显的批量错误资料进行了修改,生成具有质量控制码的二版全球地面天气报历史资料数据集。同时还系统介绍了1980年1月—2003年12月全球地面天气报历史资料数据集质量检查结果,分析了资料的质量情况。

风廓线雷达资料质量控制及其同化应用

为更好地同化风廓线雷达观测资料开展了相应的质量控制与同化应用研究。针对2013年5月广东地区13部风廓线雷达的观测数据,采用经验正交函数(EOF)分析方法对其进行质量控制。相比原始观测,经过质量控制的风场提高(降低)了来自时空大(小)尺度的贡献,较好地滤除了小尺度高频脉动,也较好地保留了大尺度平均状态与局地中小尺度系统的共同影响,并且更加接近ECMWF再分析场。此外,还对质量控制后的数据进行了垂直稀疏化。分别计算了质量控制前、后风廓线雷达观测与NCEP6 h预报场的差值,对比差值的特征发现,经过质量控制的数据的观测增量更好地满足了高斯分布与无偏假设。针对一个实际天气个例,基于GRAPES 3D-Var同化系统,分析了质量控制后的风廓线雷达资料对模式分析与预报的影响。试验表明,在循环同化过程中加入风廓线雷达资料可以更好地描述模式初始场低层风场的特征,从而对强降水的位置与强度做出更好的预报。针对2013年5月的批量试验表明,同化风廓线雷达资料使短期降水预报有明显的改善。