右删失数据下OLLMON分布的估计研究

针对右删失数据,构建了基于OLLMON分布的参数模型,并使用极大似然方法给出感兴趣参数θ的估计。为验证所提模型及方法的有效性,进行了大量数值模拟研究,结果表明,参数估计效果较好。对NCCTG肺癌数据集进行实例数据分析,拟合效果表明,OLLMON分布具有良好的应用性和有效性。

跨模态注意力YOLOv5的PET/CT肺部肿瘤检测

目的 肺部肿瘤早期症状不典型易导致错过最佳治疗时间,有效准确的肺部肿瘤检测技术在计算机辅助诊断中变得日益重要,但在肺部肿瘤PET/CT(positron emission computed tomography/computed tomography)多模态影像中,肿瘤与周围组织粘连导致边缘模糊和对比度低,且存在病灶区域小、大小分布不均衡等问题。针对上述问题,提出一种跨模态注意力YOLOv5(cross-modal attention you only look once v5, CA-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。方法首先,在主干网络中设计双分支并行的自学习注意力,利用实例归一化学习比例系数,同时利用特征值与平均值之间差值计算每个特征所包含信息量,增强肿瘤特征和提高对比度;其次,为充分学习多模态影像的多模态优势信息,设计跨模态注意力对多模态特征进行交互式学习,其中Transformer用于建模深浅层特征的远距离相互依赖关系,学习功能和解剖信息以提高肺部肿瘤识别能力;最后,针对病灶区域小、大小分布不均衡的问题,设计动态特征增强模块,利用不同感受野的多分支分组扩张卷积和分组可变形卷积,使网络充分高效挖掘肺部肿瘤特征的多尺度语义信息。结果 在肺部肿瘤PET/CT数据集上与其他10种方法进行性能对比,CA-YOLOv5获得了97.37%精度、94.01%召回率、96.36%mAP(mean average precision)和95.67%F1的最佳性能,并且在同设备上训练耗时最短。在LUNA16(lung nodule analysis 16)数据集中本文同样获得了97.52%精度和97.45%mAP的最佳性能。结论 本文基于多模态互补特征提出跨模态注意力YOLOv5检测模型,利用注意力机制和多尺度语义信息,实现了肺部肿瘤检测模型在多模态影像上的有效识别,使模型识别更加准确和更具鲁棒性。

前列腺素合成酶D2对非小细胞肺癌的作用及机制探讨

目的探讨前列腺素D2合成酶（PTGDS）在非小细胞肺癌（NSCLC）[包括肺腺癌（ADC）和肺鳞癌（SCC）]中的作用及可能的机制。方法首先，通过基因表达汇编（GEO）数据库对PTGDS在ADC和SCC中各自的蛋白表达进行分析。然后，通过组织芯片对PTGDS的蛋白表达进行验证。最后，选取A549和Calu-3细胞系过表达PTGDS，采用体外侵袭实验检测其侵袭能力，采用蛋白质印迹法进行检测其蛋白表达的变化。结果PTGDS在ADC和SCC中的蛋白表达均下调，但是在ADC和SCC之间差异无统计学意义，且其仅与ADC的肿瘤发展相关。在过表达PTGDS以后，ADC肿瘤细胞的侵袭能力显著下降，蛋白质印迹法显示其内部机制可能与MAPK信号通路有关。结论PTGDS在NSCLC中表达下调，其与ADC的发展有关，而与SCC的发展无关。PTGDS是NSCLC早期诊断与预后判断的一个潜在的肿瘤标志物，其是否可用于NSCLC的药物治疗将是我们接下来研究的重点。

TRIM28在肺癌中的表达及预后价值分析

目的:探讨TRIM28在肺癌中的表达情况,与肺癌临床病理特征的关系,评估其在肺癌中的预后价值。方法:下载美国国立生物信息技术中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)的肺癌样本数据集GSE30219,对表达谱资料及临床信息进行分析。结果:TRIM28在肺癌组织中高表达,在高TNM分期肿瘤中高表达(P均<0.01)。在不同性别、AJCC T分期、有无区域淋巴结转移、远处转移、复发的肺癌患者中,TRIM28的表达均有显著性差异(P均<0.05)。TRIM28高表达与肺癌患者(HR=1.49,95%CI=1.31~1.69,P<0.01)、肺腺癌患者(HR=2.12,95%CI=1.66~2.7,P<0.01)、不吸烟患者(HR=3.56,95%CI=1.89~6.72,P<0.01)和吸烟患者(HR=1.26,95%CI=1.02~1.55,P<0.05)的预后不良相关,还可作为临床Ⅰ期(HR=2.4,95%CI=1.81~3.2,P<0.01)、Ⅱ期(HR=1.6,95%CI=1.11~2.32,P<0.05)和化疗(HR=1.66,95%CI=1.11~2.49,P<0.05)患者预后的危险因素。结论:TRIM28高表达与肺癌多个临床病理指标和患者预后不良相关,可以作为潜在的判断肺癌患者预后的标志物和肿瘤治疗的靶点。

戒烟行为与肺癌相关死亡及全死因死亡风险之间的关系

目的:分析肺癌患者中戒烟行为与肺癌相关死亡风险和全死因死亡风险之间的关系,为基于筛查的行为干预研究提供循证医学证据。方法:选择美国前列腺、肺、结直肠及卵巢癌筛查数据库(prostate,lung,colorectal,and ovarian,PLCO)中413例基线吸烟并在研究期间确诊为肺癌的患者为研究对象,基线时收集社会人口学特征、吸烟情况、肿瘤家族史等信息,2006年再次收集研究对象的吸烟情况。采用Cox比例风险模型量化戒烟行为与肺癌相关死亡及全死因死亡风险间的关系。结果:413例肺癌患者中,47.5%的受试者戒烟,IV期患者的戒烟率显著低于I~III期患者。已戒烟患者相对于持续吸烟者的肺癌相关死亡风险和全死因死亡风险的风险比(HR)分别为0.70(95%CI:0.50~0.97,P=0.034)和0.87(95%CI:0.63~1.21,P=0.406)。其中,I~II期、III期和IV期患者中,肺癌相关死亡风险的HR分别为0.32(P=0.018)、0.50(P=0.096)和1.46(P=0.094),全死因死亡风险的HR分别为0.46(P=0.036)、0.50(P=0.081)和1.55(P=0.051)。结论:戒烟可以显著降低肺癌患者的肺癌相关死亡风险和全死因死亡风险,尤其是在筛查发现的早期肺癌患者。