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题名两类离散GM(1,1)模型及其软件缺陷预测建模
被引量:1
- 1
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作者
尹红健
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机构
湖南化工职业技术学院
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出处
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期148-152,共5页
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文摘
为了拓广离散GM(1,1)模型的应用范围,建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,NDGM(1,1)模型和直接离散GM(1,1)模型,即DDGM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列,最后将两类离散GM(1,1)对软件进行缺陷预测建模,结果显示,DDGM(1,1)模型具有较高预测精度,可以对后续软件开发中缺陷的存在情况做出相应预测.
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关键词
GM(1
1)模型
ndgm(1
1)模型
DDGM(1
1)模型
软件缺陷
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Keywords
GM( 1,1 )model
ndgm( 1,1 ) model
DDGM( 1,1 ) model
software defect
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于役龄和健康指数的可加故障率模型研究
被引量:1
- 2
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作者
陈建平
扈延光
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机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第25期163-167,共5页
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文摘
针对传统的可加故障率模型(AHM)在描述设备状态对故障率的影响时存在缺陷,提出采用健康指数作为表征设备状态的变量,建立起以役龄和健康指数作为变量的AHM模型,基于该模型的构建原理提出模型解法,共三步:首先,求解基准故障率函数时,运用基于LS-SVM的EMD改进算法获取故障率演变曲线,用遗传算法优化该曲线;然后,求解协变量函数时,运用了灰色理论的NGDM模型;最后,对基准故障率函数和协变量函数进行联合优化。通过仿真数据验证,该方法的拟合误差小于2%,预测误差小于3%。结合真实案例探讨了模型适用性的初步检验方法,最终对模型的使用方法进行了论述。
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关键词
可加故障率模型
健康指数
EMD
遗传算法
ndgm
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Keywords
additive hazard model
health index
EMD
genetic algorithm
ndgm
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分类号
V240.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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