新型三维锰(II)配位聚合物[Mn_2(NDC)_2(DMF)_2(H_2O)]_n·nDMF(NDC=2,6-萘二酸)的合成与表征

通过四水合氯化锰 (II)与 2 ,6 萘二酸在N ,N 二甲基甲酰胺溶剂中的反应 ,获得了一种新的配位聚合物 [Mn2 (NDC) 2 (DMF) 2 (H2 O) ] n·nDMF ( 1) .X射线单晶衍射分析表明 ,该配位聚合物属正交晶系 ,Pbca空间群 ,晶胞参数a =1 83 3 4( 2 )nm ,b =1 60 46( 17)nm ,c =2 3 70 6( 3 )nm ,V =6 974( 13 )nm3 ,Z =8,Dc=1 471g/cm3 ,Mr=772 5 0 ,μ =0 790mm-1 ,F( 0 0 0 ) =3 176,S =0 95 1,(Δ/σ) max=0 0 0 1,Δρmax=0 5 3 9,Δρmin=-0 3 5 1,最后的一致性因子为R =0 0 3 3 5 ,wR =0 0 85 9.八面体锰 (II)离子与 2 ,6 萘二酸配体的连接导致形成了无限的三维网状结构 .该网状结构在b轴方向具有一维的菱形孔道 ( 0 7nm× 1 2nm) 。

一种基于NeuMF的推荐多样性提升方法

针对提升推荐系统中多样性的问题,提出基于NeuMF的NDMF模型。完善推荐多样性特征,定义复合用户活跃度和项目多样性推荐因子,并配合多层感知机挖掘用户-项目的深层交互;对推荐列表进行重排序,即通过多样性特征对项目的预测分数进行相应降权,进一步提高多样性。实验结果表明,在牺牲较少精确度(牺牲了0.02左右)的条件下,该模型可大幅提升推荐的多样性(提升了0.09左右),保证用户对推荐结果的满意度。