语言及视空间异常检测在中青年2型糖尿病认知功能障碍预测中的应用价值

目的观察语言及视空间异常检测在中青年2型糖尿病认知功能障碍预测中的应用价值。方法研究方法为前瞻性分析,观察对象为2022年1月至2023年6月沧州市人民医院收治入院的80例中青年2型糖尿病患者,将蒙特利尔认知评估量表(MoCA)筛查结果作为分组依据,将糖尿病合并认知功能障碍与单纯糖尿病患者分别纳入观察组(<26分,n=47)与对照组(≥26分,n=33)。记录两组受试者的性别、年龄、体重指数、血压(收缩压、舒张压)水平、文化程度、病程、合并疾病[冠心病、高血压、脑卒中、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)]。检测并比较两组患者的MoCA评分、视空间及语言能力评分,分析其与中青年2型糖尿病认知功能障碍的关联性。结果两组的年龄、体重指数、文化程度、病程、合并OSAHS患者比率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者MoCA评分各项目评分及总分均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者视空间及语言能力评分均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关系数分析发现,MoCA评分与视空间、阅读、书写、听理解、复述、语言能力总分均呈正相关(r=0.840、0.849、0.859、0.857、0.867、0.892,P<0.05)。以MoCA量表评分结果为自变量,分别以视空间评分、语言功能总评分作为因变量,进行逐步回归分析,视空间与语言功能评分对MoCA量表总分具有显著的正向预测作用(P<0.05)。结论中青年2型糖尿病患者认知功能受年龄、文化程度、病程及OSAHS的影响;且语言及视空间异常检测可作为正向预测中青年2型糖尿病认知功能受损的重要工具,具有较高临床价值。

量子程序设计语言NDQJava2处理系统——代码转换程序

NDQJava2语言是一种混成式、结构化、命令式量子程序设计语言,它在NDQJava语言的基础上增添了更多的量子成分。NDQJava2处理系统则是在经典计算机上对NDQJava2语言进行模拟实现的处理系统。着重介绍了NDQJava2处理系统的代码转换程序,详细讨论了其设计与实现过程,采用自顶向下、逐层转换的方式,将语法树转换成带量子汇编指令的Java代码。实验表明,该代码转换程序较好地完成了预期目标。

量子程序设计语言NDQJava2处理系统--词法分析程序及语法分析程序

NDQJava2语言是在NDQJava语言的基础上,增添量子条件语句、量子循环语句、量子子程序、量子模块和量子异常处理机制等多种量子成分而成的一种混成式、结构化、命令式量子程序设计语言。在简述NDQJava2处理系统之后,着重介绍了其词法分析程序及语法分析程序,其中用直接转向法进行词法分析,识别出单词,生成单词序列,用递归子程序法进行语法分析,生成语法树。由示例可知,程序结果无误,较好地完成了词法分析与语法分析任务。

两例新发SATB2基因突变致语言障碍的临床表型特征并文献复习

目的探讨SATB2基因突变导致语言障碍的临床特征和诊治方法。方法分析2019~2020年确诊的2例SATB2相关综合征(SATB2-associated syndrome,SAS)患者的临床资料,总结其语言障碍的临床表型特点和诊疗进展,并复习文献。结果两例患儿均为男性,临床表现主要为全面发育迟缓、牙列不齐和口语表达障碍,其中患儿2伴有先天性腭裂。基因检测结果显示,患儿1检测到SATB2基因新生杂合移码突变(c.1259dupA,p.N420Kfs*17);患儿2检测到SATB2基因新生杂合错义突变(c.169G>A,p.G57S)。两个基因突变位点均为既往未曾报道过的新变异位点。结合患儿临床表现及分子遗传检测结果,2例患儿均诊断为SAS。回顾性分析国内外文献报道,86例SAS患者(包括本文报道的2例)均表现为接受性语言障碍和表达性语言障碍,91.7%的患者有牙列发育异常,36.0%的患者有腭裂。SAS患者大多是非语言交流者(66.3%),具有口语交流能力的个体65.4%表现出言语失用的特征。94.9%的SAS患者使用手势替代沟通,并且伴有喂养问题(73.2%)、进食吞咽困难(72.9%)和流涎(60.0%)等口腔功能障碍。结论SATB2基因突变导致不同程度的语言障碍,常伴有口腔发育异常,以言语受限和语言障碍为主的全面发育迟缓是SAS的早期识别症状。临床上需要根据SAS患者口腔功能和语言-言语障碍表型特征制定整体的临床干预和语言康复措施。

量子程序设计语言NDQJava2处理系统——汇编程序与解释程序

NDQJava2是在NDQJava语言的基础上增添量子条件语句、量子循环语句、量子子程序、量子模块和量子异常处理机制等多种量子成分而成的一种混成式、结构化、命令式量子程序设计语言。为了在经典计算机上模拟执行NDQJava2语言书写的量子程序,给出了假想量子计算机的基本指令集与汇编指令集的设计,并用Java语言编写了相应的汇编程序和解释程序。结合处理系统的其他部分,验证了平衡函数判定问题的Deutsch算法。实验表明,该汇编程序与解释程序达到了预期目的。

互动式家庭阅读训练对2~5岁语言发育迟缓高危儿语言发育状况的影响

目的:探究互动式家庭阅读训练对2~5岁语言发育迟缓高危儿语言发育状况的影响。方法:选取2019年1月—2020年12月郑州大学第五附属医院收治的112例2~5岁语言发育迟缓患儿为作为研究对象,根据患儿入院先后顺序分为对照组(n=56)与观察组(n=56)。对照组实施常规护理干预,观察组在对照组的基础上实施互动式家庭阅读训练。采用Gesell婴幼儿发育量表以及婴幼儿语言发展筛查量表对患儿语言功能发育商(DQ)以及语言发育状况进行评价。结果:干预后,两组患儿精细运动行为、大运动行为、适应性行为、言语行为以及个人社交行为评分均高于干预前,且观察组评分高于对照组,差异有统计学意义(t=6.352、8.251、8.265、6.256、4.526,P<0.05);干预后,两组患儿语音与言语表达、视觉相关的理解与表达、听觉感受与理解评分均高于干预前,且观察组评分高于对照组,差异有统计学意义(t=6.352、8.265、6.321,P<0.05)。结论:互动式家庭阅读训练有助于提高语言发育迟缓患儿的整体发育水平,促进言语功能提升。

基于R语言的城市地理学课程可视化教学探究

现有城市地理学教学中的多媒体展示大多局限于教材内容和实例图片,难以充分发挥可视化教学的优势。基于R语言扩展包ggplot2的可视化功能,依托广东省土地城市化案例,探索了基于参考线、图层叠置和前置数据转换为代表的可视化教学途径。这些可视化途径,可将抽象的概念、模型和统计方法转换为直观的视觉元素,使其更容易被学生理解和掌握。教学实践表明,可视化教学模式可有效地对理论讲解和分析建模等教学模式进行辅助和支持,从而实现教学效果的提升。

中青年2型糖尿病患者认知障碍与语言及视空间异常的关系

目的 探讨中青年2型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)患者认知障碍与语言及视空间异常的关系。方法 选取2020年10月至2021年10月在河北省沧州市人民医院就诊的124例中青年T2DM患者作为研究对象,按照有无认知障碍进行分组,将糖尿病合并认知障碍者纳入观察组[蒙特利尔认知量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)评分<26分],单纯糖尿病者纳入对照组(MoCA评分≥26分),各62例。比较2组的执行功能[词汇流畅性测验、斯特鲁普色词测验(Stroop color word test,CWT)、数字颜色连线测验(trail making test,TMT)]、视空间能力、语言能力评分(阅读能力、书写能力、听理解能力、复述能力)。采用皮尔逊相关系数分析MoCA评分与空腹血糖、餐后2 h血糖的相关性;采用分层回归模型分析执行功能、语言能力与认知功能的关系;采用Logistic回归模型分析视空间能力与认知功能的关系。结果 观察组的词汇流畅性测验、CWT正确数低于对照组,而CWT耗时数、TMT-A耗时、TMT-B耗时数高于对照组(P<0.05)。观察组的视空间能力评分、语言能力评分低于对照组(P<0.05)。皮尔逊相关系数分析显示,MoCA评分与入组空腹血糖、入组餐后2 h血糖呈相关(分别r=-0.366、-0.338,均P<0.001)。分层回归分析显示,词汇流畅性测验、CWT正确数、阅读能力、书写能力对MoCA评分产生显著的正向影响(P<0.001),TMT-A耗时数、TMT-B耗时数对MoCA评分产生显著的负向影响(P<0.001)。Logistic回归模型分析显示,视空间能力评分为影响T2DM患者认知功能的独立危险因素(P<0.05)。结论 对中青年T2DM患者语言能力和视觉空间能力的动态观察可为识别患者的认知障碍提供依据。

2型糖尿病患者对糖尿病健教育中相关负性语言体验的质性研究

目的:了解2型糖尿病患者在糖尿病健康教育中接触到负面语言的体验,为糖尿病健康教育语言的规范使用提供参考。方法:本研究为质性研究,采用目的抽样法,选取2022年1—6月在深圳市福田区第二人民医院社康部就诊,参加过糖尿病健康教育的14例2型糖尿病患者,进行半结构式访谈。采用Nvivo 12.0软件和Colaizzi 7步分析法进行数据整理和分析。结果:共提炼出3个主题,分别为有负面作用的标签性语言;有负面作用的评判性语言,包括对已知现象的评判、对预想现象的评判以及命令式的语言。结论:2型糖尿病患者在糖尿病健康教育中接触到的负面语言会影响其自我管理。糖尿病健康教育者应关注和优化语言的应用,以期达到更好的教育效果。

量子程序设计语言NDQJava2处理系统分析

NDQJava2是在NDQJava系统的基础上发展而来的,而计算机硬件的革新,也使得量子效应开始影响到电子元件,量子计算也会在不久的未来终将超越传统计算成为一种新型模式。对于量子程序的设计,应用到NDQJava2这种设计语言,这个系统是对NDQJava的创新,在原本的基础上增加了条件语句、循环语句、子程序、异常处理模块等量子成分,完善了NDQJava系统,使得语法分析更加准确。

基于自然语言处理的智能聊天机器人开发

智能聊天机器人,结合多项NLP技术如语音识别、语义理解、对话管理和语音合成,旨在创建更自然、高效的人机交互体验。本研究重点介绍Seq2Seq模型及其在智能聊天机器人中的应用,如多轮对话建模和非法输出检测。此外,对话管理技术、知识图谱的构建与应用,以及语音合成的进步被详细讨论,展现智能聊天机器人如何在诸如客服、咨询等多个领域中有效运作。

基于ChatGLM2-6B微调的智能简历解析系统

随着人力资源管理领域的自动化、智能化需求不断增长,基于ChatGLM2-6B微调的智能简历解析系统应运而生。该系统采用ChatGLM2-6B模型,并通过LoRA微调技术实现简历的精准解析及候选人适配度的评估,同时采用量化技术,能够在不同的设备和平台上高效运行。其中,系统的开发使用了Django框架,数据库选用了SQlite,整个开发过程均采用Python语言。这一组合确保了系统的灵活性、可扩展性和可维护性。无论是企业级应用还是个人应用,该系统都能提供快速、准确的简历解析服务,有助于应对企业招聘的挑战并满足个人用户需求,可为人力资源行业提供有力支持。

语言生物机制研究的新视野：FOXP2与人类语言能力

语言的生物机制是生物语言学的核心议题,作为该领域的前沿成果之一,结构基因组学有关FOXP2基因与人类语言能力关系的研究有望为解决语言生物机制的争议性理论问题带来曙光。对KE家族和英国男孩CS的研究从共时角度审视了语言基因突变对人类语言使用及理解的重要影响;探索FOXP2的进化之旅则从历时角度揭示了语言基因对人类演进的重大意义。在此基础上,结构基因组学与语言进化比较研究法的结合可从侧面为回答广义/狭义语言能力与动物交流之间的关系提供科学证据,同时也使我们有理由相信广义语言能力可能还包括一个语言基因组系统。

关联数据映射语言:R2R

关联数据的目标是使客户端应用通过跟踪RDF链接发现新的数据源,实现对不同数据集的平滑整合,但现有方法创建的RDF链接十分有限,为此德国柏林自由大学于2010年提出面向RDF数据集映射的R2R语言。该语言包括r2r:prefixDefinitions,r2r:sourcePattern,r2r:targetPattern,r2r:transformation,r2r:mappingRef等映射属性,字符串函数、列表函数、算术函数、XPath函数及URI、文字、语言、数据类型等四种变量修饰符,提供r2r:has-Mapping,r2r:mapsTo,r2r:dependsOn,r2r:sourceDataset,r2r:targetDataset等映射元数据,映射语句遵循"资源—映射属性—三元组文字"结构及Turtle语法等规则。在总结以上语法框架的基础上通过实例阐释其用法,并与SPAR-QL语言进行比较。研究认为R2R语言在支持RDF表示、变量和修饰符定义、名称空间前缀表示、空白节点定义变量等方面与SPARQL存在语法一致性特征,在功能和句法表示方面二者存在一定差别。推广R2R语言有助于从词汇和数据集实例两个层面提升RDF链接创建能力,进而为创建关联数据集成服务环境提供支持。

大数据分析:利用R语言对乳腺癌HER-2免疫组化进行质量控制

目的利用R语言对乳腺癌HER-2免疫组化进行质量控制。方法收集武汉大学人民医院病理科2015年6月~2018年3月临床病理信息库中,同时行HER-2免疫组化和FISH检测的857例乳腺癌。利用R语言对数据信息进行提取,统计分析乳腺癌HER-2分布情况、乳腺癌病理组织分型的FISH分布、失控风险与检测时间的关系。结果基于R语言对数据进行提取、统计、分析,FISH检测结果:HER-2阳性率为29.7%,阴性率为68.7%,HER-2不确定率为1.6%;免疫组化HER-2(2+)的病例中,FISH阳性率为21.4%。免疫组化HER-2(3+)与FISH检测结果的一致率为98%。乳腺癌病理组织分型的FISH分布:乳腺浸润性导管癌阳性率为30.7%,阴性率为67.2%,不确定率为2.1%;乳腺导管原位癌+微小浸润的阳性率为73.7%,阴性率为26.3%;乳腺浸润性微乳头癌阳性率为53.3%,阴性率为46.7%。R语言还可统计失控风险与检测时间的关系,显示可能失控的病例,对病理医师具有警示作用。结论R语言作为一种开源的统计分析语言,其提供了丰富的数据统计和字符串处理功能,运用R语言可对HER-2免疫组化染色进行质量控制,寻找可能的失控点,以便查找原因,杜绝失控。

HP-GL/2绘图语言的ISPC(VGS)绘图命令仿真方法

ＨＰ公司的ＨＰ－ＧＬ／２绘图语言及广泛使用的ＩＳＰＣ绘图命令在绘图方面使用都很普遍，我们开发了一套基于ＨＰ－ＧＬ／２的完整的ＩＳＰＣ仿真命令，本文介绍了设计方法，并给出了部分仿真命令的详细清单，给出了调用ＩＳＰＣ的例子。

语言相关基因FOXP2的发现及对语言研究的启示

参阅国内外相关文献,综述语言相关基因FOXP2的发现及对语言研究的启示意义。FOXP2基因是目前发现的第一个与语言有关的基因,该基因是人类进化过程中的选择性标记之一,与语言功能密切有关。语言相关基因的发现,为语言学家进行语言研究打开了新的领域和思路。

基于J2EE架构的Java语言学习平台的设计与实现

提出了一种基于J2EE的Java语言学习平台的设计模型和实现方式。该系统基于J2EE平台,结合统一建模语言设计了客户端和服务端的关键功能模块;利用多线程技术及同步控制理论实现了更加准确的逻辑错误检测。结合面向对象的工程化设计思想和反射技术解决庞大的测试用例调度问题,提高了系统的扩展性和健壮性。系统实现的面向对象编程环境、逻辑功能检测等服务为Java语言学习者提供了更加完善的学习平台,弥补了现有的支撑平台无法进行功能检测的不足。

左-(n,2)-语言的一些性质(英文)

根据已有的关于左不可数语言以及(n,k)-语言的研究成果.本文考虑当k=2时,(n,2)-语言和左-(n,2)-语言的一些性质,得出:(1)设A,B是阶分别为k1和k2的左-(n,2)-语言,则AB是阶为k1+k2的左-(n,2)-语言;(2)AB是(n,2)-语言(或左-(n,2)-语言),若A是左奇异语言,则B是(n,2)-语言(或左-(n,2)-语言);(3)左-(n,2)-语言的集合在连接运算,并集,交集和补集运算下是封闭的.

L2写作中的语言转换研究概述

本文通过述评国外近20年来对L2写作中语言转换的研究,讨论了目前在L2写作研究中对语言转换的界定,语言转换目的的认识,影响语言转换的因素和研究语言转换的意义,以及目前该研究领域中存在的术语界定不统一性,研究方法单一性,以及理论研究与教学实践的脱节等问题。文章最后对未来研究提出几点建议。