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基于NDVI物候特征的华南地区冬种马铃薯遥感提取方法
被引量:
10
1
作者
黄思宇
陈水森
+3 位作者
李丹
刘尉
王重洋
姜浩
《热带地理》
2016年第6期976-984,共9页
马铃薯是华南地区的特色冬种农作物,其地块的"早稻―晚稻―冬种马铃薯"三季种植模式具有特有的植被指数时间序列曲线特征。利用这一特征,提出一种基于NDVI时间序列数据和SAM的冬种马铃薯种植面积提取方法。以广东省惠州市稔...
马铃薯是华南地区的特色冬种农作物,其地块的"早稻―晚稻―冬种马铃薯"三季种植模式具有特有的植被指数时间序列曲线特征。利用这一特征,提出一种基于NDVI时间序列数据和SAM的冬种马铃薯种植面积提取方法。以广东省惠州市稔平半岛为研究区,冬种马铃薯面积为研究对象,采用2011年HJ-1 A/B CCD遥感数据为主要数据,计算每一景影像的NDVI后以时间为坐标轴排列成NDVI时间序列数据集,在此提取冬种马铃薯种植区的NDVI时间序列参考曲线,使用光谱角度匹配(SAM)方法,计算每个像元的NDVI时间序列曲线与NDVI时间序列参考曲线的光谱夹角值,根据Rule图像的统计参数确定夹角阈值,达到快速有效地在遥感影像上提取冬种马铃薯对应像元的目的。结果表明:研究区总体提取精度为82.70%,重点种植区域提取精度为93.75%,可见基于NDVI物候特征的SAM方法能够有效提取研究区冬种马铃薯的种植面积。
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关键词
冬种马铃薯
种植面积
光谱角度匹配
ndvi特征曲线
物候
遥感
下载PDF
职称材料
题名
基于NDVI物候特征的华南地区冬种马铃薯遥感提取方法
被引量:
10
1
作者
黄思宇
陈水森
李丹
刘尉
王重洋
姜浩
机构
中国科学院广州地球化学研究所
广东省地理空间信息技术与应用公共实验室
广东省遥感与GIS应用重点实验室
广州地理研究所
中国科学院大学
出处
《热带地理》
2016年第6期976-984,共9页
基金
广东省科技计划项目(2012A020200018
2013B020501006
2016A020210060)
文摘
马铃薯是华南地区的特色冬种农作物,其地块的"早稻―晚稻―冬种马铃薯"三季种植模式具有特有的植被指数时间序列曲线特征。利用这一特征,提出一种基于NDVI时间序列数据和SAM的冬种马铃薯种植面积提取方法。以广东省惠州市稔平半岛为研究区,冬种马铃薯面积为研究对象,采用2011年HJ-1 A/B CCD遥感数据为主要数据,计算每一景影像的NDVI后以时间为坐标轴排列成NDVI时间序列数据集,在此提取冬种马铃薯种植区的NDVI时间序列参考曲线,使用光谱角度匹配(SAM)方法,计算每个像元的NDVI时间序列曲线与NDVI时间序列参考曲线的光谱夹角值,根据Rule图像的统计参数确定夹角阈值,达到快速有效地在遥感影像上提取冬种马铃薯对应像元的目的。结果表明:研究区总体提取精度为82.70%,重点种植区域提取精度为93.75%,可见基于NDVI物候特征的SAM方法能够有效提取研究区冬种马铃薯的种植面积。
关键词
冬种马铃薯
种植面积
光谱角度匹配
ndvi特征曲线
物候
遥感
Keywords
winter potato
planting area
SAM
ndvi
time series curves
phenology
remote sensing
分类号
S53 [农业科学—作物学]
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NDVI物候特征的华南地区冬种马铃薯遥感提取方法
黄思宇
陈水森
李丹
刘尉
王重洋
姜浩
《热带地理》
2016
10
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