基于OpenCL的NDVI算法的并行化实现

以NDVI算法为例,讲述了利用OpenCL框架,使用GPU对NDVI算法实现加速操作。利用OpenCL框架的异构性,研究是否能更加有效提高加速比。

基于OpenCL的NDVI算法

随着计算机技术的不断发展,软件的规模也越来越大。一张遥感图像可达到数G以上,处理起来有时候可能需要数个小时。因此,针对这些大数据量的系统来说,加速比提高一倍,就会使运行时间减少几个小时,这对于系统来说就是一种非常可观的现实,非常值得去实现。本文将以NDVI算法为例,主要介绍了NDVI算法、NDVI的应用和性质、OpenCL介绍。

基于OpenMP和OpenCV的归一化植被指数并行计算研究

归一化植被指数研究是遥感应用的主要领域,同时也是遥感学科的重要研究问题。随着我国遥感事业的进步,我国自主研制的高分辨率卫星先后陆续发射升空,加快并扩展了高分辨率卫星影像的应用范围。卫星每天产生的高分辨率遥感影像也呈现出指数级增长,达到Terabyte(TB)量级甚至Petabyte(PB)量级。然而传统串行的植被指数提取算法,已经不能及时并有效的从这些海量的遥感数据中提取植被指数。基于本文此以归一化植被指数(NDVI)算法为例,在高性能研究平台和并行计算技术的支持下优化NDVI提取算法,通过C++编程语言调用OpenMP和OpenCV库函数,实现了对NDVI快速提取的并行计算方法,并利用高分一号数据验证了NDVI并行提取算法的有效性。