基于NDVI阈值法反演地表比辐射率的参数敏感性分析

地表比辐射率是反演地表温度的重要因子,普遍应用于自然界中的水热交换和辐射传输过程。本文通过对基于NDVI阈值法反演地表比辐射率的相关参数进行敏感性研究,确定了影响NDVI阈值法反演地表比辐射率的关键参数,以期通过关键参数获取方法的改进和参数不确定性的降低来提高NDVI阈值法的反演精度。研究以Valor和Caselles在1996年提出的植被指数混合模型为理论基础、湖北省荆门市为研究区域,使用Land-sat TM5数据,采用控制变量法,对NDVI阈值法中影响比辐射率反演精度的大气因子、地形因子、纯像元NDVI阈值、纯像元比辐射率值进行敏感程度的数学分析。研究发现,4大因子敏感性程度:纯像元比辐射率值>纯像元NDVI阈值>地形因子>大气因子,其中纯像元比辐射率值和纯像元NDVI阈值为关键参数;4大因子影响程度:大气因子>纯像元比辐射率值>地形因子>纯像元NDVI阈值。

川中丘陵地区撂荒地的遥感提取方法研究

四川省以丘陵地貌为主,地块破碎耕作条件较差,近年耕地撂荒问题日益严峻。目前采用遥感方法提取撂荒地是主要手段之一,采用遥感方法高精度提取丘陵地区撂荒耕地的研究甚少。文章以资阳市祥符镇为例,采用哨兵2号和谷歌高清卫星遥感影像为数据源结合纹理以及光谱特征对研究区2021—2022年度耕地撂荒情况进行监测,结合Modis年际NDVI变换情况采用NDVI阈值法辅以提取精度校正,结果表明提取精度高达92%。

多光谱遥感影像煤火监测新方法（英文）

煤火在世界各地均有不同程度的发生,严重威胁生态环境,煤火燃烧释放大量的有毒有害气体,造成大气污染,同时煤火燃烧形成地下空洞,导致地表塌陷,直接威胁着矿区人员的生命安全。遥感技术的迅猛发展使大尺度反演与监测煤火温度变为可能。单窗算法是一个简单可行且精度较高的煤火温度反演方法,该方法需要两个大气参数进行温度反演,即大气水分含量和地表比辐射率。由于该算法需要卫星影像获取瞬间时的大气水分含量,而卫星过境瞬间的大气水分含量受多种因素影响难以获得;单窗算法对不同类型的地物均采用统一的地表比辐射率,这会导致反演温度不精确,误差较大。针对上述存在的问题,采用基于地面湿度参量建立起的大气可降水量与地面水汽压间的经验关系,计算大气水分含量,同时,采用NDVI阈值法计算不同地物类型的地表比辐射率,对单窗算法中的两个参数进行精确估计,从而改进提高该算法的精度及可操作性。将改进的算法应用于内蒙古乌达矿区,反演从1988年到2015年间研究区的煤火温度,提取每年研究区的温度异常区域,对比分析煤火区域分布、面积变化情况。本文提出的改进算法能够快速、高效的反演煤火温度,对掌握煤火异常区域变化情况提供技术支持,具有可操作性及现实意义。

比辐射率对遥感反演滇池流域地表温度的影响

为了探究地表比辐射率（以下简称“比辐射率”）对遥感反演地表温度的影响。利用Landsat5TM6波段数据，以滇池流域为研究区域，通过NDVI阈值法和经验公式模型法求算比辐射率，应用普适性单通道算法反演得到滇池流域地表温度，结合滇池流域地面温度实测数据，分析不同比辐射率求算方法对反演地表温度的影响。结果表明：NDVI阈值法求算出的比辐射率和经验公式模型法求算出的比辐射率与MODIS比辐射率产品均显著相关；通过经验公式求算的比辐射率反演得到的城镇地区地表温度，超出观测温度4-5℃，不能精确地反映地表温度，而通过NDVI阈值法求算的比辐射率反演得到的地表温度更接近于地表实测温度，更能正确反映不同地表覆盖下的温度；由2种比辐射率反演得到的地表温度与实测温度差异较小，在精度控制范围之内。因此，对于滇池流域这种地表覆盖比较好的区域，用NDVI阈值法求算出的比辐射率来反演地表温度更为合适。