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基于面向对象分类方法的低效用地信息提取研究——以福建省晋江市为例
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作者 毛玉龙 《科技创新导报》 2018年第3期168-170,共3页
本文以资源三号卫星遥感影像为数据源,利用面向对象分类法提取晋江市低效用地信息,首先利用NDVI和NDWI两个指数剔除植被和水域信息的干扰,然后选取合适的分割尺度、对象特征参数以及支持向量机分类法进行面向对象分类。结果表明:分类的... 本文以资源三号卫星遥感影像为数据源,利用面向对象分类法提取晋江市低效用地信息,首先利用NDVI和NDWI两个指数剔除植被和水域信息的干扰,然后选取合适的分割尺度、对象特征参数以及支持向量机分类法进行面向对象分类。结果表明:分类的总体精度为95%,Kappa系数为0.90,分类质量极好。证明了面向对象方法识别低效用地信息的准确性。 展开更多
关键词 面向对象分类 低效用地 ndvindwi
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