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基于面向对象分类方法的低效用地信息提取研究——以福建省晋江市为例
1
作者
毛玉龙
《科技创新导报》
2018年第3期168-170,共3页
本文以资源三号卫星遥感影像为数据源,利用面向对象分类法提取晋江市低效用地信息,首先利用NDVI和NDWI两个指数剔除植被和水域信息的干扰,然后选取合适的分割尺度、对象特征参数以及支持向量机分类法进行面向对象分类。结果表明:分类的...
本文以资源三号卫星遥感影像为数据源,利用面向对象分类法提取晋江市低效用地信息,首先利用NDVI和NDWI两个指数剔除植被和水域信息的干扰,然后选取合适的分割尺度、对象特征参数以及支持向量机分类法进行面向对象分类。结果表明:分类的总体精度为95%,Kappa系数为0.90,分类质量极好。证明了面向对象方法识别低效用地信息的准确性。
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关键词
面向对象分类
低效用地
ndvindwi
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题名
基于面向对象分类方法的低效用地信息提取研究——以福建省晋江市为例
1
作者
毛玉龙
机构
福建省国土资源勘测规划院
出处
《科技创新导报》
2018年第3期168-170,共3页
基金
国土资源部公益性行业专项项目"海峡西岸建设用地空间拓展关键技术研究(项目编号:201411003)"资助
文摘
本文以资源三号卫星遥感影像为数据源,利用面向对象分类法提取晋江市低效用地信息,首先利用NDVI和NDWI两个指数剔除植被和水域信息的干扰,然后选取合适的分割尺度、对象特征参数以及支持向量机分类法进行面向对象分类。结果表明:分类的总体精度为95%,Kappa系数为0.90,分类质量极好。证明了面向对象方法识别低效用地信息的准确性。
关键词
面向对象分类
低效用地
ndvindwi
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面向对象分类方法的低效用地信息提取研究——以福建省晋江市为例
毛玉龙
《科技创新导报》
2018
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