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专用领域自动问答系统模型
被引量:
2
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作者
钟绍春
张琢
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期53-58,共6页
介绍了一般问答系统的技术和方法,同时,为了提高问答系统的精确度,提出了专用领域问答系统模型,其核心是专业词典库(Thesaurus)的应用(专业词典库包含了结构化的领域专业词汇),在此基础上构建了建筑学与教育领域的问答系统.并应用MRR(Me...
介绍了一般问答系统的技术和方法,同时,为了提高问答系统的精确度,提出了专用领域问答系统模型,其核心是专业词典库(Thesaurus)的应用(专业词典库包含了结构化的领域专业词汇),在此基础上构建了建筑学与教育领域的问答系统.并应用MRR(Mean Recip-rocal Rank)评估方法,在建筑学领域进行了实验,结果显示:相对于关键词检索方法,应用此方法的系统在性能上取得了近10%的改善.
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关键词
信息检索
领域词典库
问答系统
ne
(
名称
实体
)
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职称材料
题名
专用领域自动问答系统模型
被引量:
2
1
作者
钟绍春
张琢
机构
东北师范大学软件学院
东北师范大学理想信息技术研究院
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期53-58,共6页
基金
国家级火炬重点项目(Z20040010)
文摘
介绍了一般问答系统的技术和方法,同时,为了提高问答系统的精确度,提出了专用领域问答系统模型,其核心是专业词典库(Thesaurus)的应用(专业词典库包含了结构化的领域专业词汇),在此基础上构建了建筑学与教育领域的问答系统.并应用MRR(Mean Recip-rocal Rank)评估方法,在建筑学领域进行了实验,结果显示:相对于关键词检索方法,应用此方法的系统在性能上取得了近10%的改善.
关键词
信息检索
领域词典库
问答系统
ne
(
名称
实体
)
Keywords
information retrieval
domain-specific thesaurus
question answering
specialized names entities
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
专用领域自动问答系统模型
钟绍春
张琢
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
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