基于ARM Cortex-A8平台的Out-of-place FFT算法优化

随着信号处理与多媒体技术的深入发展应用,运算功耗日益成为一个重要的因素。这样,对于算法性能也提出了更高的要求,而FFT算法则是音视频编解码以及信号处理中的一个重要组成部分。主要研究基于ARM Cortex-A8平台上的非原址(Out-of-place)FFT算法的性能优化。利用ARM Cortex-A8的NEON多媒体处理运算引擎提供的并行运算机制,采用非原址运算方法,减少比特翻转的重排序内存访问和搬移操作,同时运用相同蝶形单元有共同旋转因子,共同运算操作的特性,进行并行计算,大幅度减少运算循环数量,改善运算效率,大大提高了FFT算法的性能指标,减少片上功耗。

基于ARM平台的多视点图像去模糊方法

针对现有图像去模糊算法过于依赖PC平台,应用领域受到极大限制,且存在快速性、实用性难以保证等问题,提出了基于ARM Cortex-A9多核平台的多视点图像去模糊算法移植与优化方法,实现了ARM多核平台的多视点图像去模糊。该方法针对算法中的耗时模块,结合NEON指令优化和OpenMP多核优化两种并行优化策略,最大程度地减少算法耗时。实验结果表明,在ARM多核平台上,优化后的图像去模糊算法满足快速性要求,且对模糊图像的去模糊效果良好,具备实际应用价值。