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二值形态学边缘检测算法的量子实现及仿真
被引量:
2
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作者
董跃华
张先光
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期654-665,共12页
为进一步完善量子计算机图像边缘检测算法,结合IBM Q平台上的量子计算操作,提出了量子图像二值形态学边缘检测算法。在NEQR量子二值图像表示和量子二值腐蚀和膨胀操作的基础上,设计并实现了相应的二值形态学去噪处理量子电路和边缘提取...
为进一步完善量子计算机图像边缘检测算法,结合IBM Q平台上的量子计算操作,提出了量子图像二值形态学边缘检测算法。在NEQR量子二值图像表示和量子二值腐蚀和膨胀操作的基础上,设计并实现了相应的二值形态学去噪处理量子电路和边缘提取量子电路。通过Qiskit扩展在虚拟本地量子模拟器上实现了8×8和128×128大小的量子图像二值形态学边缘检测,同时在IBM Q平台的真实云端量子模拟器上实现了8×8大小的量子图像对比仿真实验,实验结果证明了量子图像二值形态学边缘检测算法的可行性与有效性。
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关键词
量子图像处理
边缘检测
二值形态学
neqr
模型
IBM
Q平台
下载PDF
职称材料
题名
二值形态学边缘检测算法的量子实现及仿真
被引量:
2
1
作者
董跃华
张先光
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期654-665,共12页
文摘
为进一步完善量子计算机图像边缘检测算法,结合IBM Q平台上的量子计算操作,提出了量子图像二值形态学边缘检测算法。在NEQR量子二值图像表示和量子二值腐蚀和膨胀操作的基础上,设计并实现了相应的二值形态学去噪处理量子电路和边缘提取量子电路。通过Qiskit扩展在虚拟本地量子模拟器上实现了8×8和128×128大小的量子图像二值形态学边缘检测,同时在IBM Q平台的真实云端量子模拟器上实现了8×8大小的量子图像对比仿真实验,实验结果证明了量子图像二值形态学边缘检测算法的可行性与有效性。
关键词
量子图像处理
边缘检测
二值形态学
neqr
模型
IBM
Q平台
Keywords
quantum image processing
edge detection
binary morphology
neqr model
IBM Q platform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二值形态学边缘检测算法的量子实现及仿真
董跃华
张先光
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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